Intel发力机器学习领域，会持续投入与NVIDIA竞争

<br>机器学习、超级电脑和游戏领域的 GPU 研发曾在 2009年 被 Intel 放弃过，现在他们带着这款 72 核的新产品 Xeon Phi 重返这个领域，与 NVIDIA 系列的 GPU 做竞争。</br>

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<br>Xeon Phi 是上周在德国法兰克福举办的超级计算机会议上公布的，是目前 Intel 性能最强而且价格最高的芯片，对标的就是 NVIDIA 已经深耕很久的机器学习和超级计算机领域。</br>

先来看硬件配置，Xeon 系列最高配置有 72 个核心 288 个线程、主频 1.5GHz、384GB 显存，可广泛应用于机器学习相关程序。现在 Intel 已经将该芯片运用于一些超级电脑中去了，包括排名全球前十的 Stampede2。

超级电脑之外，Intel 更想看到的是 Xeon Phi 芯片被广泛应用于人工智能和机器学习领域，当然，Intel 比较成功的服务器领域也会涉及，虽然高昂的售价可能会让一些小公司无法接受。

除了前文提到的英伟达，想要在人工智能领域站稳脚跟，Google 也是无法忽视的对手，他们也做了自己的芯片，被称为 TPU（Tensor Processing Unit）专门为神经网络和深度学习所定制。不过 Intel 的优势在于，Google 可能不会像 Intel 一样去为所有的开发者做定制芯片，Google 的 TPU 并不会像 Xeon Phi 一样广泛流通于市场。

另一方面，Intel 也在计划推出性能更加强劲的 Xeon Phi 系列，跟 2009年 试水后放弃不一样，这次 Intel 就算失败后也会继续在这些领域投入大量的精力，并不想把这些市场份额完全留给 NVIDIA。

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