<p><em>新开发工具</em><em>实现在</em><em>Silicon Labs物联网产品</em><em>中</em><em>集成TinyML</em><em><span> </span></em></p>
<p><strong>2021年2月3日</strong><strong><span> </span></strong><strong>-<span> </span></strong><span>致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商</span><a href="https://www.silabs.com/"><span>Silicon Labs</span></a><span>（亦称</span><span>“芯科科技”</span><span>，NASDAQ：SLAB）宣布与领先的边缘设备机器学习（ML）开发平台Edge Impulse携手合作，实现在Silicon Labs EFR32无线</span><span>片上系统（</span><span>SoC</span><span>）</span><span>和EFM32微控制器（MCU）上</span><span>快速</span><span>开发</span><span>和</span><span>部署机器学习应用。Edge Impulse工具可在低功耗</span><span>且</span><span>内存受限</span><span>的</span><span>远程边缘设备上实现复杂的运动检测（motion detection）、声音识别和图像分类。</span></p>
<p><span>研究表明，往往由于人工智能</span><span>（A</span><span>I</span><span>）</span><span>/</span><span>机器学习</span><span>方面的挑战，</span><a href="https://venturebeat.com/2019/07/19/why-do-87-of-data-science-projects-n…％的数据科学项目从未实现量产</span></a><span>。通过Silicon Labs与Edge Impulse之间的这种新合作，设备开发人员只需轻</span><span>点</span><span>按钮，即可直接生成</span><span>机器学习</span><span>模型并将其导出</span><span>至</span><span>设备或Simplicity Studio（Silicon Labs的集成开发环境），在数分钟内便可实现机器学习</span><span>功能</span><span>。</span></p>
<p><span>Silicon Labs物联网副总裁Matt Saunders表示：</span><span>“</span><span>Silicon Labs相信，</span><span>我们</span><span>努力将机器学习融入到边缘设备中，将会使物联网更加智能。Edge Impulse提供安全、</span><span>私密</span><span>且容易使用的工具，在实</span><span>现</span><span>机器学习时为开发人员节省了时间和资金，并为从预测性维护、资产跟踪到监控和人</span><span>员</span><span>检测等实际商业应用带来了</span><span>令人</span><span>惊</span><span>叹</span><span>的新用户体验。</span><span>”</span></p>
<p><span>通过在Simplicity Studio</span><span>中</span><span>集成部署，Edge Impulse可使开发人员免费在各种Silicon Labs产品上快速创建神经网络。通过在EFR32和EFM32</span><span>器件</span><span>（例如MG12、MG21和GG11）</span><span>中</span><span>嵌入最先进的TinyML模型，该解决方案能够实现以下功能：</span></p>
<ul>
<li><span>真实的传感器数据收集和存储</span></li>
<li><span>高级信号处理和数据特征提取</span></li>
<li><span>机器学习</span></li>
<li><span>深</span><span>度</span><span>神经网络（DNN）模型训练</span></li>
<li><span>优化嵌入式代码部署</span></li>
</ul>
<p><span>Edge Impulse工具还可以利用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON™）技术来优化内存使用和推</span><span>理</span><span>时间。</span></p>
<p><span>Edge Impulse联合创始人兼首席执行官Zach Shelby表示：“嵌入式</span><span>机器学习</span><span>在工业、企业和消费领域的应用是无止境的。将</span><span>机器学习</span><span>与Silicon Labs的先进开发工具和多协议解决方案整合在一起，将为客户带来</span><span>绝佳</span><span>的无线开发机遇。”</span></p>
<p><span>Edge Impulse的各项支持已就绪，可用于Silicon Labs的Thunderboard Sense 2</span><span>及</span><span>无线SoC和MCU。更多信息，请访问：</span><a href="https://www.silabs.com/solutions/artificial-intelligence-machine-learni…;。Edge Impulse将在</span><a href="https://www.tinyml.org/summit2021/"><span>tinyML峰会</span></a><span>（2</span><span>021年3月22-26日</span><span>）</span><span>上举办实</span><span>操研讨会，欢迎参与以</span><span>进一步了解Silicon Labs平台的</span><span>人工智能</span><span>/</span><span>机器学习</span><span>功能。前250名</span><span>研讨会</span><span>注册者将免费获得</span><span>一个</span><span>Silicon Labs开发</span><span>套件在活动期间</span><span>使用。</span></p>
<p><strong>关于Edge Impulse</strong></p>
<p><span>Edge Impulse是</span><span>领先的</span><span>嵌入式机器学习开发平台，已被全球</span><span>1</span><span>000多家企业</span><span>在1</span><span>0000多个</span><span>机器学习</span><span>项目中使用。我们的使命是在传感、音频和计算机视觉嵌入式设备上大规模实现机器学习的终极开发体验。从</span><span>5</span><span>分钟内上手到生产中的机器学习运维</span><span>（</span><span>MLOps</span><span>）</span><span>，我们提供高度优化的</span><span>机器学习功能</span><span>，可将其部署</span><span>在</span><span>从MCU到CPU的各种硬件中。</span></p>
<p><strong>关于Silicon Labs</strong></p>
<p><span>Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）是领先的芯片、软件和解决方案供应商，致力于建立一个更智能、更互联的世界。我们屡获殊荣的技术正在塑造物联网、互联网基础设施、工业自动化、消费电子和汽车市场的未来。我们世界一流的工程团队创造的产品专注于性能、节能、互联和简易化。更多信息请浏览网站：</span><a href="https://www.silabs.com/"><span>silabs.com</span></a><span>。</span></p>