人工智能

AI基础设施正在推动AI支出增长；随着技术供应商继续完善AI基础平台，AI基础设施支出将增加4010亿美元

面对劳动力短缺和不断收窄的利润空间，成为一家数字化企业对于今天的工业机械制造商而言，已经是关乎生存的“必答题”。中国正在经历从“制造大国”向“制造强国”的跨越，“新质生产力”的提出更是为这一进程按下了加速键。

美国总统特朗普在回应美国选民对电价上涨的担忧时表示，他的政府一直在与微软公司进行谈判，以确保消费者“不必为”庞大的数据中心买单。他在社交媒体上发帖称，虽然数据中心对人工智能的蓬勃发展“至关重要”，但“建造这些数据中心的大型科技公司必须‘自负盈亏’”。

IBM与全英草地网球俱乐部（AELTC）近日宣布，双方将续签长期技术合作伙伴关系。

智能门店服务、原生人工智能零售助手与混合式人工智能服务，助力零售商减少运营中断时间，赋能一线团队，并实现实体店与数字商店的人工智能规模化部署。

恩智浦 S32Z2 和 S32E2 实时处理器集成Ceva的 AI DSP，为软件定义车辆提供预测分析、能量管理和智能控制功能

Siemens与NVIDIA正借助人工智能技术，重塑覆盖设计、工程、制造、生产、运营直至供应链的端到端工业全价值链

世界已准备好迎接人工智能（AI）时代的到来。根据本年度《博世技术指南》对全球11,000名受访者的调查，今年人们对AI的态度较以往更为积极。

随着华尔街对人工智能领域投机泡沫的担忧日益加剧，全球投资者正加大对中国人工智能公司的投资，寄希望于下一个DeepSeek，并寻求多元化投资以此来化解美国资本市场的资本泡沫。