大数据

大数据是指那些规模庞大、类型多样、增长迅速的数据集,通常超过传统数据处理软件的处理能力。大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据,并通过数据分析、挖掘和可视化技术,帮助企业和机构从中获取有价值的信息。大数据广泛应用于金融、医疗、零售、制造业等领域,通过分析海量数据,提供精准的预测、优化决策和增强竞争力。

winniewei , 27 十一月 2020

伦琴一定不会想到,125年后,自己会与这家“给疫情踩了一脚刹车”的医院产生关联。1895年,德国物理学家伦琴发现了X射线,医学成像技术由此孕育而生。时间来到2020年初,“强烈推荐CT影像作为诊断新冠肺炎主要依据”的观点,一度让武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春站在风口浪尖。但一天之后的2月4日,《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案(试行第五版)》进行调整,将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准。

winniewei , 18 十一月 2020

大数据为创新的催化剂,催生了众多领域的全新业态,也在推动着金融行业拥抱数字经济时代的创新与变革。大数据专家涂子沛曾说:“未来金融领域的竞争就是数据竞争。”借助大数据,银行业的信贷、投资、理财、风控等发展将呈现出全新的蓝图,而大数据的背后如何构建大容量的数据存储环境以应对数据洪流的冲击成为金融企业面临的关键抉择。某银行正在与浪潮合作,基于浪潮存储服务器NF5266M5搭建其大数据应用平台,在解决大容量存储方面问题的同时,让数据中心建设空间得到高效利用,找到了性能和成本最优解。

cathy , 12 四月 2018

众所周知,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网等新理论新技术以及经济社会发展共同驱动下,人工智能将获得长足发展,尤其是大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人人机协同增强智能,人工智能发展进入新阶段。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2018-04/wen_zhang_/100011094-39031-n1.j…; alt=“” width="600"></center>

cathy , 27 二月 2018

2017年围棋人机大战,柯洁第二次挑战阿尔法狗再度败北;2017年,人工智能参加了高考,数学成绩高于同场竞技的清华、北大学霸;2017年科大讯飞的医疗程序参加了临床执业医师考试,并超过临床执业医师合格线……人工智能在2017年的热点事件数不胜数。

除了人工智能,2018年大数据、云计算、5G还有区块链都持续成为科技领域热词,那么2018年科技领域将会有那些新的进展?这里总结预测了2018年科技领域的趋势,让我们对2018技术发展先睹为快。

<strong>1、语言交互——从信息传递到情感沟通</strong>

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2018-02/wen_zhang_/100010403-36037-k1.j…; alt=“” width="600"></center>

editor Chen , 19 四月 2017

自1956年达特茅斯会议诞生以来,“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年,随着大数据、云计算、深度学习的兴起,人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年,AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而来,其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。

第三届世界互联网大会于11月16日至18日在浙江乌镇举办。大会期间,乌镇智库联合网易科技在水乡乌镇正式发布了《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》精华篇。该报告由乌镇智库、网易科技联合出品,新华网、南方都市报、DT财经联合发布,从产业与应用、学术与研究、投资与融资三个维度切入,详尽分析了全球范围内人工智能产业的发展现状及趋势。

  自1956年达特茅斯会议诞生以来,“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年,随着大数据、云计算、深度学习的兴起,人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年,AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而来,其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。