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锂电池

USB外接电源与锂电池自动切换电路设计,你GET到精髓了吗?

cathy /

当我们的电路既可以由外部USB电源供电,也可以由锂电池供电时,我们需要进行如下的逻辑设置:

1、外部电源供电时,断掉锂电池的供电;

2、断开外部供电时,由锂电池供电。

下面是作者在设计电路时所使用的电路:

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<strong>电路说明</strong>

当VUSB是USB供电时,MOS管不导通,VCC等于VUSB减去二极管D1的压减;当VUSB断开时,MOS管导通,由VBAT供电,实现自动切换。

<strong>原理分析</strong>

这里以VUSB为5V USB供电,VBAT为4.2V锂电池供电为例分析:

深入剖析锂电池保护电路的工作原理

cathy 提交于

今天介绍一下常见的锂电池保护电路的工作原理。

<strong>前言</strong>

举一个不恰当的例子,电池的充放电就像孩子喝母乳一样。

1,如果一直让孩子喝,家长不加以控制,那么这个奶可能会被喝光,类似电池过放;
2,如果家长一直不给孩子喝奶,这个奶就会积攒越来越多,类似电池过充;
3,如果孩子喝奶喝的急,容易呛奶,类似电池的过电流保护;

科学喝奶,规律喝奶,需要家长的监督,那电池如何做到科学充电和放电呢?

锂电池都有一个使用的安全电压区间,最高和最低电压一般被称为充放电终止电压或截止电压,当电池的实际工作电压长时间低于放电终止电压或者长时间高于充电终止电压时,电池内部将发生不可逆转的伤害,严重伤害电池,导致性能下降,俗称电池衰减,电池衰减的表现就是电池的内阻增大,容量下降等。

所以一般锂离子电池内部会有一个小的PCB板,和电池封装在一起,如下图所示,主要作用就是用来保护电池。

2020年全球锂电池行业市场现状与发展前景分析

cathy /

全球锂电池行业受高速增长的新能源汽车市场带动,近年来发展迅猛。

<strong>锂矿资源丰富</strong>

锂电池的生产离不开锂矿资源的开发。目前,全球锂矿资源丰富,从历年锂矿产量来看,2016-2017年,全球锂矿产量出现了一次大飞跃,随后全球锂矿年产量便在65000-90000吨的范围内波动。2019年,全球锂矿产量实现77000吨。

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<strong>市场规模不断增长</strong>

【视频】快速开展USB Type-C充电宝设计

cathy /

面向新一波USB Type-C接口换代浪潮,Silicon Labs(亦称“芯科科技”)已提供适用于USB Type-C™可充电锂离子电池组开发的完整参考设计,工程师可以通过此套件快速开展各种能为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、耳机和其他便携式设备提供电源的USB Type-C充电宝产品。

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【视频】工程师园地 | 高精度锂电池电量计量解决方案

cathy /

在可穿戴应用领域,如何设计一款低功耗的产品,始终是工程师面临的挑战,这其中电池电量计量是一项很重要的内容。Maxim在该行业拥有多年的研究经验,我们最新推出的一款MAX17055为可穿戴产品中的电池,特别是小容量电池的高精度计量提供了有效的解决方案。本期《Maxim工程师园地》,Maxim TTS应用工程师陆宇将为您带来精彩介绍。

➤ 本期主题:Maxim高精度锂电池电量计量解决方案
➤ 本期讲师:陆宇,Maxim TTS应用工程师

➤ 内容提要
●MAX17055及ModelGauge™ m5技术介绍
●如何使用GUI开发软件评估MAX17055
●丰富的设计资源

【下载】升/降压锂电池充电设计

cathy /

作者: 颜士明、蓝瑞立/Maxim Taiwan

<strong>前言:</strong>

锂电池充电大多采用降压模式,即直流输入电压比电池充满时的电压高,例如串联三颗节电压为 4.2 伏的锂电池,电池最高电压为 12.6 伏,采用 16伏、19 伏或 20 伏的输入电压充电时,充电器只需设计成降压模式,如是四
颗锂电池串联,对于 16 伏输入电压的充电设计,必需有升压及降压两种模式才可以充满电池(16.8 伏)。

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AI助锂电池技术 科学家有望彻底解决电池爆炸

editor Chen /

研究显示,普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一,就是由于传统锂电池的电解液为有机液体,在不太高的温度下就能发生副反应,产生气体,膨胀后引起爆炸。针对这一情况,来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法,找到了约21种固体的电解质材料,有希望彻底解决这一问题。

日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示,科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料,而是使用了人工智能和机器学习,通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法,基于现有的数据,去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法,在观察几个范例后,去辨认人脸的过程很类似。

论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示:“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的,绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型,对于我们现有的有限数据进行学习,从大规模的数据库中,筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。”