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数据科学家和机器学习工程师在整个企业范围内实施 DSML 项目时面临诸多挑战，比如确保以负责任的方式实施 AI，拥有优化的 AI 堆栈以管理成本和规模，以及将自动化功能渗透到企业的每个角落。

AI智能体（AI Agent）也被称为代理型AI。这项技术正在引发巨大的热潮，是突破AI功能极限、深入改变企业运营与竞争方式的新一代AI解决方案。

在AI风险日益加剧的背景下，守护代理将保障AI流程的可靠性与安全性

在中国，随着资源高效型大语言模型的快速发展和人工智能（AI）基础设施市场的不断拓展，许多企业都迫切希望部署生成式人工智能（GenAI）。Gartner预测，到2027年，中国80%的企业将使用多模型GenAl策略来实现各种模型功能、本地部署需求和成本效益。

Gartner预测，到2028年，中国60%的大型企业将部署集成了DeepSeek功能的分布式人工智能（AI）基础设施方案，而2025年这一比例不到20%。

DeepSeek R1的推出加快了大语言模型在生成式人工智能领域的商品化和多极化，使未来数据管理战略的重点转向了人工智能（AI）就绪度和数据主权。

Gartner 2025大中华区科技行业高管交流大会于近日盛大召开， Gartner公布最新研究成果，阐释了生成式人工智能（GenAI）引领的新一轮技术超级周期，并提出企业可通过三条路径——产品架构升级、客户洞察重塑与执行能力强化——主动构建需求，实现持续增长。

Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开， Gartner 发布最新研究，阐释生成式人工智能（GenAI）如何改变行业实践，推动企业软件从“辅助工具”迈向“智能代理”的根本性转变。GenAI将彻底重塑企业应用的目的、功能以及人机交互方式。

Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开，Gartner 发布最新研究，仅靠技术堆砌难以释放 人工智能（AI） 潜能，企业要想扩大业务影响，首要任务是建立一支 AI 就绪型员工队伍。

随着地缘政治紧张局势不断升级以及合规和本地监管规则愈加严格，在中国经营的跨国企业当前面对的业务环境更加复杂。这些挑战促使许多企业对其IT系统进行解耦，以更好地适应中国市场要求和支持其中国境内业务。