ZCU104

学习如何在 ZCU104 评估板上使用 VCU、DPU 和 PL 来构建和运行视频分析示例应用。

Xilinx 器件及 Vitis/Vitis AI 解决方案可为众多应用加速，包括视频处理、图像预处理、AI 推断以及内存带宽优化等。在本视频中，我们将演示如何使用 Xilinx ZCU104 开发人体检测应用。我们不仅将展示 Vitis AI 堆栈如何实现高速度、高精度和高性能，而且还将展示如何使用 Vitis HLS 库、DRM 以及 V4L2 等工具实现进一步优化。

Xilinx 器件及 Vitis/Vitis AI 解决方案可为众多应用加速，包括视频处理、图像预处理、AI 推断以及内存带宽优化等。在本视频中，我们将演示如何使用 Xilinx ZCU104 开发人体检测应用。

在本篇博文中，我们将探讨如何在 Vitis 中调试 Zynq UltraScale 器件启动镜像。这些启动镜像包括 ARM 可信固件 (ATF) 和 U-boot。

在本篇博文中，我们将探讨如何在 Vitis™ 中使用 UIO 驱动框架创建简单的 Linux 用户应用。

赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络

本节公开课我们通过一个实例演示带领大家学习如何在 ZCU104 评估套件上创建和运行视频分析的应用，该演示用到了 VCU（视频处理单元）、DPU（数据处理单元）以及对 PL（可编程逻辑）部分的编程和配置。

在本系列博客的前几篇博文中，我们讲解了如何创建硬件和软件工程。下一步，我们将讲解如何在Vitis™中封装此工程。随后，我们将在 Vitis 中通过创建简单应用并对其进行加速，以便对该工程进行测试。

最近有不少同学在使用ZCU104开发板时遇到板上电压VADJ__FMC无输出的情况，熊猫君在这里越俎代庖冒充FAE做一下回答：