目前，我们正面临着各式各样的电源挑战，例如电池电量的迅速消耗、电池的使用寿命以及续航等。设计人员应当如何在当前和未来的设计中解决这些潜在的实际问题呢？从某种程度上来说，设计人员首先需要学习和了解电源管理设计中错综复杂的内容，但是这对于学生或者经验丰富的电气工程师而言，都是一个比较麻烦的课题。因为除了需要优秀的老师进行指导，还需要学生自身具备例如化学和机械工程等基础知识，才能解决复杂的问题。
概述：Murata LBWA1ZV1CD Wi-Fi 模块
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热力学中常犯的一个错误就是选择和线性稳压器一样简易的装置。当设计上台面后，设计师通常会意识到自己的错误。更糟的是，由于稳压器的运行温度超过其额定温度，这种设计在实际使用中会发生故障。凭借新型线性稳压器的新功能和规格，很容易忽视封装中消散的功率。
记住，线性稳压器基本上由一个旁路元件和一个控制器组成。该元件是一个晶体管，可以在控制回路的帮助下作为可变电阻器，在旁路元件和负荷之间形成一个分压器。
在这篇文章中，我将介绍几种系统设计人员能够用来防止EOS或保护电机驱动系统内的器件不受EOS影响的更加常见的方法。
<strong>设计时打出裕量</strong>
在不对保护机制和器件进行深入、详尽研究的情况下，其中一个最常见的方法就是设计一个具有足够运行裕量的系统。
我将在这里给出一个示例。一个AC/DC转换器为一个简单的有刷直流电机驱动系统生成24V电源。DRV8701 H桥栅极驱动器和CSD18509Q5B功率MOSFET驱动一个有刷直流电机，并且由24V直接供电。
<br>【Xeon Phi 来了】拓展超算应用领域，智悉数据之路！</br>
昨天，英特尔公司在北京召开主题为“至强芯融合智悉数据之路”的英特尔至强融核应用创新论坛，携手10余家生态系统合作伙伴以及来自科研探索和机器学习领域的最终用户，通过联合分享基于全新一代英特尔至强融核处理器的高性能计算平台的优秀解决方案和应用实例，向业界展示英特尔在高性能计算领域领先的技术优势和应用价值，证明了其与合作伙伴紧密协作加速中国本地高性能计算以及机器学习等领域创新进程的重要作用。
<font color="#FD8900">底层API让设计人员更贴近芯片，优化性能、功耗和软件内存占用率</font>
全球领先的半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）扩大其业界领先的32位微控制器开发生态系统范围，新增STM32Cube底层应用程序编程接口(LL API)软件，让STM32ARM® Cortex®-M微控制器专家级设计用户能够更近距离接触硬件，直达寄存器级代码，以优化性能和运行时效率。
随着LL API的推出，现在STM32Cube环境在器件外设控制方面为设计人员提供全面的灵活性，从好用的可移植HAL(硬件抽象层)到高度优化的 LL API，让客户使用意法半导体的经过验证的软件，专注应用开发。
对于应用能耗的测量使你能够评估产品的能量使用寿命。Wi-Fi® 应用需要测量系统的单个使用周期以及整个使用寿命内，未激活低功耗（也就是静态）和激活（即动态）模式下的能耗。因此，静态测量工具不足以满足要求，而需要更加先进的测量工具。
应用能耗计算背景知识
一个系统的应用能耗配置描述了系统在不同工作模式下的能耗。此配置还包括在不同系统模式之间进行转换时所消耗的能量。消耗的总电能是使用时间内从电源汲取电流数量（测量单位为安培）的积分：
<br>摘要：在未来，我们将会看到更多的可穿戴设备新技术出现在我们的面前，而我们将进一步摆脱对智能手机的依赖，在手腕和云端之间建立更多的联系。</br>
可穿戴技术现在已经越来越火爆，而我们都希望看到接下来会发生什么，在现在的可穿戴设备领域，除了智能手表、运动追踪器和智能服装之外，已经出现了更多前沿的创新技术。
在未来的一年、五年甚至是十年里，我们将会看到更多的可穿戴设备新技术出现在我们的面前，而我们将进一步摆脱对智能手机的依赖，在手腕和云端之间建立更多的联系。
<strong><font size="5">不用充电</font></strong>
<br>北京师范大学系统科学学院副教授、集智俱乐部创始人张江老师的“走近2050”讲座获得一致好评，讲座中涉及的知识面非常广，对各行各业都有所启发。</br>
为了满足更多读者的需要，我们采取了众包的形式，在一众朋友的帮助下整理出了讲座的文字版，特将此文（共四部分）奉上，绝对涨知识，收文吧~
<strong><font size="5">PART 1 </font></strong>
<strong><font size="5">人与机器 </font></strong>
<br>千年前凿壁偷光，幻想夜晚也能在光明中读书；百年前车马都慢，幻想寄给别人的信能立即到；十年前忘带钱包，幻想钱能不用提款随手就来！</br>
这不就是电灯、Email和线上支付？前人幻想的未来生活，现在只道是寻常。那么我们设想的未来是什么样？智能机器人、自动化飞船、全息投影……
在智能终端如此普及的大数据时代，靠什么支撑未来数字世界的发展？
当！然！是！高！性！能！计！算！未来的世界高性能计算将出没在哪里？
<strong><font size="5">让数字描绘海洋流动，以计算探索海洋价值</font></strong>
