许多行业观察者都将大规模物联网（Massive IoT：mIoT）应用称为即将推出的5G移动网络的杀手级应用。但是，这并不意味着许多先进的物联网应用场景，包括以无人机为基础的服务将需要等到5G被标准化和商用化之后才能够成为现实。

<strong>1.引言</strong>

当前基于4G LTE的两大物联网（IoT）即LTE-M和NB-IoT已经能够支持包括资产跟踪，智能电表以及其它关键的物联网（IoT）应用如在商用LTE网络上的进行无人机控制的能力.

今天总结RTC(Real Time Clock)实时时钟相关的知识。在进行RTC的讲解前，我先对BKP进行一个简单的讲解。

STM32的RTC模块和时钟配置系统(RCC_BDCR寄存器)处于后备区域，即在系统复位或从待机模式唤醒后， RTC的设置和时间维持不变。

STM32F0的RTC模块和F3的RTC模块最大区别在于F0模块中有“DATE”和“TIME”寄存器，也就是可以直接读取寄存器里面的值，而F3是秒计数寄存器的值，需要通过相关算法下才能得到时间的值。

自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初，百度就做了一个大动作，在医疗方面押宝人工智能，所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜，人工智能才是主菜。

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016年，当Gartner以“已进入实际应用阶段”将Internet of things从Hyper Cycle曲线中移除时，业界满怀期待，很多分析以Iphone诞生的2007年类比，认为物联网即将再一次、全方位地改变的我们的世界。

但一年多过去了，世界还在按部就班的缓慢演进，预期中Iphone式的物联网席卷浪潮却迟迟没有到来的迹象，也没有一款智能终端有Iphone式的苗头。

与此同时，预测机构纷纷下调物联网发展目标：Machina 2017年因为LPWA的滞后，调低了对全球连接数的预测目标；麦肯锡在最近的一份报告中也认为因为数据利用率、价值获取度和安全防范等问题的影响下，物联网应用的广泛采用可能需要比预期更长的时间。

<strong>那么，究竟是什么原因导致了尴尬的现状？</strong>

串口是我们在编程时最经常用的问题，通常用它来发送和接收数据，同时它还有另外一个功能——检测程序是否正确，stm32f030系类单片机自然而然少不了串口，本文主要介绍STM32F030_USART的几个常用的简单应用和它的功能配置。

<strong>1、概述</strong>

通用同步异步收发器（USART） 提供了一个灵活的方式，使 MCU 可以与外部设备通过工业标准 NRZ 的形式实现全双工异步串行数据通讯。USART 可以使用分数波特率发生器，提供了超宽的波特率设置范围。可以使用 DMA 实现多缓冲区设置， 从而能够支持高速数据通讯

这篇文章翻译自 ARM Keil Application Note 230 （1.2版）的前半部分。其中包括 STM32F4 处理器在 Keil MDK 中进行断点调试、变量实时观察，及逻辑分析仪参与硬件调试的实验。

原文使用的是 STM32F4-Discovery 开发板，我这里都改用 NUCLEO-F401RE 实现了。Discovery 板卡在新版本的 Pack Installer 中已没有 Blinky 例程支持，可以用 CMSIS-RTOS Blinky 来做，变量定义的位置等会有变化。

<strong>1) Keil 评估软件：MDK 4.7x 和 MDK 5</strong>

Linux 内核新增的异构内存管理将解锁加速 GPU 的新途径，并挖掘其它的机器学习硬件的潜能，一项开发了很久的内存管理技术将会给机器学习和其它 GPU 驱动的程序很大幅度的提升，而它也将在接下来的几个版本中进入 Linux 内核。

异构内存管理（HMM）可以允许设备驱动为在其自身内存管理下的进程镜像地址空间。正如红帽的开发者 Jérôme Glisse 所解释的，这让像 GPU 这样的硬件设备可以直接访问进程内存，而不用花费复制带来的额外开销。它还不违反现代操作系统提供的内存保护功能。

智能互联照明离真正的惠民爆发期还要多久？在各种以“智能/智慧照明”为关键词的媒体活动上，这几乎是记者问答时绕不开的话题。

不过也难怪，目前市面上有不少打着智能旗号的照明产品，展现的却是调光调色这样的基础功能，并且还得通过手机APP进行操控，这只是非常初级的阶段。就算偶有堪称“黑科技”的产品，更多都停留在理论上、实验室里、样品阶段，没有经过严格环境测试、应用检验，当然就谈不上量产和市场规模化。

智能、物联网、人工智能等相关概念如此火热，现状却令人失望，难怪大家会迫不及待的把“落地”、“爆发期”这种词挂在嘴边，某种意义上也是行业焦虑的一个表现。

在物联技术不断发展的今天，各行各业的运营商、软硬件开发商和集成商都在积极布局物联网，期待顺势而上，做“风口飞猪”，而智能照明就是物联网（IoT）最直观、最通用的一个入口。

未来，一辆车子究竟需要使用多少天线，才能具备自动驾驶的能力？

这可不是在开玩笑的！根据爱尔兰天线技术供应商——锐锋(Taoglas)认为，在高度自动化车辆兴起的时代，大约需要多达18根天线，才足以驱动下一代的连网车辆。当然，这是基于自动驾驶车都需要接取至5G网络的前提假设。

就算是在没有5G网络的情况下，汽车制造商目前所设计的连网车辆也需要具有各种天线的解决方案，包括从连网用的蜂窝天线、连接热点的Wi-Fi以及导航用的GNSS，到紧急呼叫系统以及其他定位技术、卫星广播、AM/FM、对象侦测用的雷达、智能手机与其他装置用的蓝牙，以及车对车与车对基础设施(V2V/V2I)等应用的专用短距离通讯(DSRC)天线。

为何有人开始主张边缘计算将会吃掉云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球最大开源社群也大力支持，原因是什么？

云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，都会发表最新云端产品服务，去年却突然大转变，开始说要重视边缘计算（Edge Computing），甚至还罕见一口气推出三款非云端产品。还不到半年，另一家云服务竞争对手微软也在今年 Build 2017开发者大会开始大谈边缘计算的重要性，甚至连微软执行官Satya Nadella都直接喊出要做一个聪明边缘设备。

前不久才宣布5年要重砸20亿欧元投资物联网的云端ERP商用软件巨头SAP去年也重金买下了一家意大利企业级物联网平台供货商PLAT.ONE，就是为了要布局边缘计算。