不要模拟、不要模拟!”这句话在纽约一家中等规模的电子维修商店中回响。当我把古老的模拟式开盘式多声道录音机带过来，将服务手册的封面呈现在店主面前时，他如是说。在被当今数字消费电子产品包围的时代，店主当然不想跟开盘式录音机那种古老的技术扯上关系。所以这样的说法也不奇怪：消费电子世界几乎要抛弃模拟技术了。
很多射频/微波领域的人都说，“这种情况在我们这里不会发生。”这么多年来，模拟电子一直都是许多系统和元器件的基础。事实上像雷达、监控接收器和电子战争平台严重倚赖模拟技术和模拟元器件，大多数射频/微波收发器都需要高功率放大器，这是数字产品无法替代的。

微处理器，是当代电子工业的核心器件。无论是智能手表、智能手机、智能家电等消费电子产品，还是超级计算机、汽车引擎控制、数控机床、导弹精确制导等都高精尖技术产品，都离不开微处理器的作用。

微处理器，一般由一片或几片大规模集成电路组成，能读取和执行指令，与外界存储器和逻辑部件交换数据，是微型计算机的核心运算控制部分。

如今，微处理器制造所用的材料基本上全是硅。而硅材料的瓶颈如主要有以下两方面：一是性能瓶颈，现在硅材料的半导体芯片，性能增速放缓，且接近物理极限。二是不具有柔性，硅材料无法应用于柔性电子领域。

4月19日消息，据《卫报》报道，谈到机器人的未来，递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝(Jürgen Schmidhuber)在受访时表示，“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。”他还称，人工智能将会在2050年超过人类智能。

<strong>机器智能</strong>

在柏林西部的一个仓库后面的一个工作室中，一群国际科学家在讨论我们的机器人未来。一位来自一家大型欧洲汽车厂商的工程师在发表一份谨慎乐观的无人驾驶汽车进展报告。他解释道，机器人汽车正在学习分辨汽车和行人、骑自行车者等相对容易受伤害的移动物体。有的机器人汽车已经比人类更善于分辨不同的狗的品种。“但当然，这些都只是小进展。”他说道。

虽然穿戴式技术已经走过很长的发展道路了，但仍必须克服许多挑战，才能实现广泛应用：业界还需要进行重要的开发任务，才能促进主流消费者的采用成为现实...

根据麦肯锡(McKinsey Global)和思科(Cisco)预测，物联网(IoT)将在未来十年产生超过10兆美元的市场规模，可穿戴设备拥有巨大的营收潜力。那么，设计人员与开发人员究竟忽略了什么?我们必须突破的最后障碍又是什么?

我认为，穿戴式设计还必须克服许多挑战，才能实现广泛应用：工程师必须开发价格更负担得起的产品，并克服限制产品可用性的技术挑战。

<strong>可穿戴设备不再只是奢侈品?</strong>

你或许不曾想过，从一群人里找出熟悉的那张脸、读懂一首情诗等再普通不过的人类智力活动，对机器来说都是至高难度的挑战。那么，人类的这份智能究竟来自于何处呢？是什么样的过程造就了今天的人类，将我们与其他生物彻底区分开来？

　　人类的智能是多么了不起。我们建起了遮风避雨的居所，找到了狩猎的新方法，造出了船和机器。独特的智能造就了人类文明。

　　然而人只不过是由细胞堆砌而成的血肉之躯，为何就能孕育出拥有无限创造力的智能呢？

这就是智能的起源问题。

日本国家材料科学研究院（NIMS）最新宣布已经开发出一种能量密度空前的新型锂电池。NIMS将这种新型锂电池称为“锂空气电池”（ 空気電池），其单位体积下的能量密度几乎逼近极限。同时成本也能够得到很好的控制。

当下无论是智能手机还是新能源汽车都渴望得到性能更高的电池。日本国家材料科学研究院（NIMS）最新宣布已经开发出一种能量密度空前的新型锂电池。NIMS将这种新型锂电池称为“锂空气电池”（ 空気電池），其单位体积下的能量密度几乎逼近极限。同时成本也能够得到很好的控制。

对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。

这是人脸识别技术在智能安防下的一个具体应用场景：你在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像，对图像进行识别；识别后如果发现是个人，并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后，就会及时报警给户主；或者，在夜晚的时候发现有物体移动，对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。

人脸识别市场规模将破50亿元

周五公布的一项研究显示，到本世纪30年代初，英国大约三分之一的工作岗位可能会被机器人取代，将有1000万英国人受影响，但女性面临裁员的可能性较小。

普华永道会计师事务所的调查发现，在英国，30%的工作岗位可能会转变为自动化，而美国的这一比例为38%，德国为35%，日本为21%。

然而，研究人员表示，这并不是一定会导致就业岗位减少，因为就业岗位只可能会发生变化，而不是消失。

但男性和女性之间的区别很明显，普华永道估计，有35%的男性工作岗位将会面临被取代的危险，而女性的这一比例为26%，因为在教育和健康等领域工作的女性的比例很高。

而男性员工则更多从事对教育水平要求较低的工作，比如交通业和制造业。

澳洲国立大学(Australian National University；ANU)的研究人员在《纳米通讯》(Nano Letters)期刊中发表制造纳米天线的新方法；透过谓的二次谐波产生途径，研究人员能够在一般的透明玻璃基板顶部均匀地打造出比人类发丝更小500倍的纳米天线，从而应用在夜视护目镜或智能眼镜的透镜上。

澳洲国立大学(Australian National University；ANU)的研究人员在《纳米通讯》(Nano Letters)期刊中发表制造纳米天线的新方法；透过谓的二次谐波产生途径，研究人员能够在一般的透明玻璃基板顶部均匀地打造出比人类发丝更小500倍的纳米天线，从而应用在夜视护目镜或智能眼镜的透镜上。