自动驾驶

Velodyne Lidar, Inc.宣布其普通股和认股权证的股票已开始在纳斯达克全球精选市场(Nasdaq Global Select Market)交易，股票代码为“VLDR”（普通股）和“VLDRW”（认股权证）。

技术领域有许多大趋势，最有趣的是当属自动驾驶汽车的发展。自动驾驶技术除了应用在汽车，公共汽车和卡车以外，还用于仓库，工业园区，大型商业设施的送货机器人，以及用于运送餐食，药品和较小包装的“最后一英里”自动驾驶汽车和无人机。

尽管全自动驾驶汽车（5级）距离全面应用与生产尚有很多年，但随着传感器，计算和连接基础设施以及政策的不断进步，自动驾驶汽车的采用率正日益增大。

实际上，对自动驾驶汽车的等级有两种主要的分类系统：国家公路安全管理局（NHTSA）将自动驾驶的连续性划分为五个等级，而汽车工程师协会（SAE）则将其划分为六个等级。

自动驾驶汽车是集感知、决策和控制等功能于一体的自主交通工具，其中，感知系统代替人类驾驶人的视、听、触等功能，融合摄像机、雷达等传感器采集的海量交通环境数据，精确识别各类交通元素，为自动驾驶汽车决策系统提供支撑。

一、摄像机

自动驾驶汽车采用的视觉传感器主要是工业摄像机，具有较高的图像分辨率、传输能力和抗干扰能力，可分为单目、双目和三目摄像机等三类。

1、单目摄像机

工信部公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿。中国官方自动驾驶分级标准正式出炉，这表明中国正从国家政策层面推动自动驾驶的市场化步伐。

在本世纪初，汽车安装了许多基本独立的电子系统。从那时起，连接数量的增长以及人工智能和机器学习的兴起极大地改变了汽车电子产品。各种类型的车辆都变成了复杂的，相互连接的通信中心，而自动驾驶汽车的功能只会提高这种复杂性。

应用实例

这就好比是我们时代的登月计划。从传感器到人工智能（AI），经典的电子供应链已经形成了一个协作矩阵，致力于实现自动驾驶车辆的安全性。为此，还需进行大量硬件和软件开发工作，以确保驾驶员、乘客和行人受到保护。尽管机器学习和AI可以发挥作用，但其有效性取决于输入数据的质量。因此，除非自动驾驶车辆建立在高性能、高可靠度传感器信号链的基础上，始终提供最准确的数据作为生死决策的依据，否则便不能被认为是安全的。

——从“芯”开始，助力汽车革新

专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子（Mouser Electronics）宣布将于9月26日在武汉世茂希尔顿酒店举办“2019贸泽电子技术创新论坛暨汽车传感器技术应用研讨会”，这将是继成都站物联网技术应用之后的第五站全国巡回研讨会。此次研讨会中，贸泽电子将邀请AVX、基美公司（Kemet）、力特奥维斯（Littelfuse）、罗姆半导体（Rohm）等国际知名原厂专家，现场带来精彩主题演讲，分享新型传感器技术和解决方案。

近年来，随着自动驾驶和智能技术的发展，传感器已逐渐开始向智能化方向迈进。与以往不同，应用在汽车上的传感器如今除了搜集数据，也能分析数据，拥有了让处理器获得更好数据的能力，这是行业的一大趋势。

光电传感器在精度与性能上优势明显，在汽车和工业上有着广泛的应用。越来越多的传感器产品用于汽车，推动汽车迈入智能化发展。车联网、智能驾驶、ADAS、环境感知等均已成为业内关注的焦点，而未来需要怎样的传感器，目前行业的技术瓶颈又有哪些？

自动驾驶在人工智能和汽车产业的飞速发展下已成为业内外关注的焦点，目前，以百度为代表的互联网巨头、传统 IT 企业、传统车厂都逐步开始进入无人驾驶领域。2018年，我国自动驾驶主要在物流运输、配送服务、作业、载客四大领域实现落地。我国对智能网联汽车有分阶段的具体规划，其中2020年是关键节点。前瞻产业研究院特此发布《2019年中国自动驾驶行业发展研究报告》，对自动驾驶行业发展现状及趋势进行深入解读。

据外媒报道，自动驾驶汽车有望成为一项具颠覆性的技术，给社会的许多方面带来变革。虽然有些自动驾驶原型车的相关技术细节已经在新闻中透露了出来，但是有关自动驾驶汽车可做什么、不能做什么仍然有些神秘。这也不足为奇，当信息很少的时候，围绕自动驾驶汽车的许多误解就会开始流传。在这里，我们就介绍一下有关自动驾驶汽车的真相……

误解一：自动驾驶汽车很容易被黑客入侵