AI技术

AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。

MCU上的人工智能

传统认知中，人工智能（AI）相关的深度学习应用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得转。可你是否想过，在一颗通用MCU上也能畅玩深度学习？

这不是天方夜谭，NXP的工程师就在一个用例中，基于<a target="_blank" href="https://www.mouser.cn/new/nxp-semiconductors/nxp-mimxrt1050-evk/?utm_so…; textvalue="i.MX RT1050" tab="outerlink" data-linktype="2">i.MX RT1050</a>跨界MCU实现了人脸识别功能，30多层的深度学习模型跑一圈只要要295ms！

AI与通信

毫无疑问，AI是目前最受关注的前沿科技，也是最热门的研究方向。

经过几十年的探索和发展，AI在图像识别、语言识别、智能控制等领域取得了重大突破。现在，越来越多的行业都开始研究AI，拥抱AI，希望借助AI，给自己赋能。
通信行业也不例外。

这些年，包括设备商和运营商在内的很多通信企业，都加大了对AI的研究投入，希望能探索出“通信+AI”的未来场景，抢占先机。

尤其是运营商，对AI简直是“望眼欲穿”。

通信行业为什么需要AI？

通信行业对AI的迫切需求，是由网络发展的现状和未来决定的。

经过2/3/4G的发展，我们现在所面对的通信网络，是一个空前复杂的异构多域网络。各种技术混杂其中，网络架构臃肿，业务流程繁琐，给维护带来了巨大的压力。

如今，我们又要面临5G的到来。

5G，作为新一代移动通信标准，带来了网络性能和灵活性的大幅提升。但是，它同样也带来了网络复杂程度的进一步提升。

贸泽电子 (<a href="https://www.mouser.com/">Mouser Electronics</a>) 即日起开始备货<a href="https://www.mouser.com/manufacturer/microchip/">Microchip Technology</a>的<a href="https://www.mouser.com/new/microchip/microchip-m2s-hello-fpga-kit/">Hel… FPGA</a>套件。

毫无疑问，人工智能（AI）一直是2010年代的技术主题，随着新的十年的来临，这一趋势似乎不会消失。在过去的十年中，人们会回想起真正可以被视为“智能”机器的时代，就像我们人类一样，他们具有思维能力和学习能力，并开始在科幻小说之外成为现实。

尽管还没有建立可以预测未来十年AI进程的预测，但我们可以确定明年是否会发生变化。在研究、开发和部署上的花费继续增加，关于更广泛的社会影响的争论也日益激烈。同时，对于那些希望将AI驱动的创新推广到新的行业，科学领域以及我们的日常生活中的人来说，激励措施只会变得更大。

这是我对2020年可能会继续或出现的AI领域的预测。

1.人工智能将越来越多地运用到监测和完善业务流程

虽然工作场所中的第一批机器人主要涉及自动化手动任务，例如生产线和生产线，但如今基于软件的机器人将承担我们在计算机上进行的重复但必要的工作。填写表格、生成报告和图表以及生成文档和说明都是可以由机器自动执行的任务，这些机器可以观察我们的工作并学会以更快，更简化的方式为我们做这些事情。这种自动化（称为机器人过程自动化）将使我们摆脱费时但必不可少的行政工作的繁琐工作，从而使我们可以将更多的时间花在复杂的战略、创造性和人际交往上。

NVIDIA加大对GPU加速基因组学的投入，在医疗影像AI领域创造了多个“第一”

在NVIDIA的深度学习和加速计算技术的帮助下，基因组学将有望成为主流。

自2003年首次对人类基因组进行测序以来，整个基因组测序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度远快于根据摩尔定律所预测的速度。从新生儿基因组测序到开展全国人口基因组计划，该领域正在蓬勃发展，并且日趋个体化。

测序技术的进步引发了基因组数据的爆炸式增长。序列数据总量每七个月增加一倍。这一惊人的速度可能会使得到2025年基因组学产生的数据量比其他大数据源（例如天文学、Twitter和 YouTube）数据量总和的10倍还多，达到两位数的艾字节。

贸泽电子（Mouser Electronics）即日起备货UDOO备受期待的BOLT创客板。UDOO BOLT将强大的处理和图片功能与机器智能和Arduino兼容性相结合，为游戏、虚拟现实（VR）、媒体中心、机器人和人工智能（AI）等各种应用提供一个强大的开发平台。

人工智能（AI）的兴起，让大家对具有更高算力的处理器充满了渴望。在这方面，英伟达（Nvidia）没有让开发者失望——去年，他们推出了基于Arm+GPU架构的新一代AI处理器Jetson Xavier。该处理器拥有超过90亿个晶体管，每秒可执行30万亿次操作，处理能力与配备1万美元GPU的工作站大致相同，但功率仅为30瓦，比上一代的Jetson TX2平台快了20倍，专门针对机器人、无人机和其他自主机器应用……

为了让更多开发者能够用Jetson Xavier开始Design-in，在该处理器推出之后，英伟达又很快发布了配套的Jetson Xavier开发平台，这个开发平台包括两个模块：

中国医疗改革和医疗数字化转型的持续推进，逐步形成具有中国特色的创新型医疗健康服务体系。新型健康医疗体系是基于云计算和人工智能技术的结合。这一新型体系是当前阶段智慧医疗的实质含义。

在医疗云的支撑下，新型的医疗健康服务体系得以正常运转。新体系随即也产生了对于人工智能的需求，使得刚刚孕育的医疗人工智能技术得以发挥用武之地。在医疗云支撑、人工智能促进的新体系下，开始搭载多种新兴技术，如VR/AR、机器人、CDSS等。进一步使得新体系在一定的医疗费用前提下，充分促进民众健康水平提升，得以放大发挥。

根据IDC最新发布的报告《中国医疗行业IT市场预测，2019-2023》，2019以及后续几年中，云计算平台将成为中国特色医疗健康服务体系运营的基础平台。医疗信息系统将会全面向云平台迁移，云平台支撑的人工智能得以快速且更广泛的部署。医疗云平台支持人工智能技术、虚拟现实、机器人技术等应用在远程医疗、远程手术、医养结合、药品研发和健康管理等各个领域，也将会使得医疗保障拓展到整个大健康生态中。这将是新型体系运行的基本特征，也是智慧医疗的实质内容。