AI技术

AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。

作者：Paul Golata 贸泽电子

这个圣诞节我其中一个女儿发起了一个家庭游戏叫作“听音”，我们玩的非常的开心。它是“听力挑战”的一种新形式，目前也变得很流行了。一个人戴着耳机，不仅能够隔绝外界的声音，同时耳机里也随机发出一些声音，另一个人面对戴耳机的人随机朗读卡片上的短语，比如“鸽子喜欢拥抱”，然后在没有任何其他线索的情况下，戴耳机的玩家只能通过读者嘴唇的变化来解读“听到”的短语。

对于与人工智能（AI）有关的就业动态来讲，2020年将是极其重要的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。

受人工智能影响的工作数量将因产业而异；2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加，但制造业会遭受最大冲击。从2020年起，人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，Gartner预计在2025年净新增就业数将达到200万个。

试想一下，我们在高速公路上使用GPS导航时，我们更愿意口述目的地还是手动输入目的地？未来，语音将极大程度上代替键盘，成为我们与计算机交流的主要方式。

随着深度学习、大数据以及云计算在语音识别中的广泛应用，语音识别的技术得到了长足的进展，在此方面有多年经验的东芝综合运用其先进的语音、图像识别技术并综合云计算服务，开发出能够助力人与人交流的AI技术——“RECAIUS™”。

东芝产业信息通信技术ICT解决方案公司负责“RECAIUS™”项目研发的梅木秀雄介绍说：“为了实现人与AI安心、舒适、协调共存，AI需要具备能够捕捉人类感知和体验的判断。在语音识别方面，即便AI没有完全听清人们的语音，也能够从表情动作中给出恰当的应答，并实现一对一的简单会话，还可分辨多个会话组合，通过计算机算法形成文本。为此，东芝开发出的 RECAIUS™ 能够根据人的表情、声音和动作，综合判断把握具体意图和状况并做出适宜应答。”

在近期的F8开发者大会上，Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2，由于该框架可以将机器学习移动化，用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型，一经发布便引起业内高度关注。基于此，英特尔、微软等公司纷纷展开合作,在云端和移动环境两个方面都对 Caffe2 做了优化。这些合作将使机器学习从业者能够使用更复杂的模型快速地进行实验，并部署下一代 AI 增强型的应用和服务。如此，机器学习移动化的价值能更好地得以实现，进一步拓宽人工智能应用场景。

英特尔和Facebook正在携手，把英特尔® MKL函数集成与Caffe2结合。这使Caffe2在英特尔CPU上的性能大大提升。大多数深度学习工作负载同时包含训练和推理，其中推理所需的计算资源总量远高于训练。目前绝大多数推理工作负载都运行在英特尔®至强®处理器上，这一合作大大方便了广大人工智能技术开发者。

事实证明，英特尔® MKL函数集成与Caffe2的结合效果喜人。根据Caffe2上采用了AlexNet拓扑以及英特尔® MKL和Eigen BLAS的性能结果显示，Caffe2在CPU上进行了高度优化，并提供明显更有竞争力的性能。对于小型批处理推理工作负载，专家建议在每个CPU核心上运行一个工作负载，并且并行运行多个工作负载，每个核心一个工作负载。

AI的方法有许多，除了我们较为熟悉的“五大流派”，本文作者对AI的各流派进行细分，梳理了起码17种方法，并用一张图直观地展现。作者说，各种AI方法并不平等，站错队可能导致自取灭亡。

“人工智能”是一个非常含糊的术语。这是因为人工智能(AI)是1955年在一种非常傲慢的情境下被创造出来的一个术语：

我们建议于1956年夏天在新罕布什尔汉诺威的达特茅斯学院进行一个为期2个月，10个人参加的人工智能研讨会。

NRG球场的气温有点低，但身在现场只能感受到火热。

常规时间结束，亚特兰大猎鹰打了三节好球，新英格兰爱国者打了一节好球，双方比分定格在28-28。超级碗，这场美式橄榄球的顶级对决，第一次被拖入加时赛。

身着白衣的新英格兰爱国者，最终以34-28，逆转战胜身着红衣的亚特兰大猎鹰，获得第51届超级碗的冠军。猎鹰队97号防守截锋Grady Jarrett没能一战封神，爱国者12号明星四分卫Tom Brady脸上的神情从落寞转为狂喜。

如此跌宕的比赛结果，美国的虚拟助手们预测成功了……

此前，微软Bing的机器学习平台预测：爱国者获胜的概率是52.3%。要知道，Bing曾预测希拉里击败特朗普的概率是90%。苹果Siri预测爱国者会以3分击败猎鹰。

亚马逊和Google没有参与预测，但他们都在超级碗上给自家的虚拟助手产品打了广告。

据《福布斯》报道，人工智能市场正在快速发展。除了引发的讨论和媒体的高度关注，以及不断涌现的创业公司和试图收购这些创业公司的互联网巨头之外，这一领域吸引的投资和企业使用也越来越多。

据《福布斯》报道，人工智能市场正在快速发展。除了引发的讨论和媒体的高度关注，以及不断涌现的创业公司和试图收购这些创业公司的互联网巨头之外，这一领域吸引的投资和企业使用也越来越多。
Narrative Science进行的调查显示，去年38%的企业已经在使用人工智能，而到2018年将增长至62%。Forrester Research则预计，2017年人工智能领域获得的投资将同比增长超过300%。IDC估计，人工智能行业的规模将从2016年的80亿美元增长至2020年的超过470亿美元。
人工智能的概念包含多种技术和工具，一些出现的时间已经很长，而另一些则刚刚出现。为了让外界更好地了解当前趋势，Forrester发布了关于人工智能的TechRadar报告，对13种企业应当关注的人工智能技术进行了分析。

原文： <a href="https://www.oreilly.com/ideas/7-ai-trends-to-watch-in-2017" rel="nofollow,noindex" target="_blank">7 AI trends to watch in 2017 | O’Reilly Media</a>
作者：Ben Lorica，O’Reilly首席数据科学家

译者：张扬

欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net

从工具到研究及伦理，本-罗瑞卡预测2017年AI大事件

在2016年我们看到巨头和创业公司，都做了大量的AI方面的创新和投资，炒得火热。2017年，趋势会如何？

平民化的工具将使得更多公司可以尝试AI技术

世界经济论坛今年六月份在天津夏季达沃斯年会上发布2016年度十大新兴技术。这份榜单由论坛的新兴技术跨界理事会编译，与《科学美国人》杂志合作出版，理事会在遴选榜单时非常看重的一个标准是：某项技术的发展是否以2016年为重要转折点。因此，榜单上可以看到一些已经知名多年，但现在才达到成熟水平，并产生重要影响的技术。

入选技术集中在可以改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域。在各项技术被广泛使用之前，论坛也提供了一个辩论平台，讨论技术可能会为人类、社会、经济和环境方面带来的风险和担忧。

　　韩国前沿科技研究所特聘教授Sang Yup Lee在发布会上表示，今年选中的新兴技术与往年相比，生物科学类要更突出，且除了考量不同技术对人类的好处外，也更顾及其对环境的影响。

　　另一个考量的标准，是该技术从实验室推向市场的可行度。“我们希望这些变革性的技术能够加快速度成为现实，这也是第四次工业革命的概念之一：跨越学术界与商业应用之间的障碍，让行业或普通人很快获得这些技术。”Sang Yup Lee说。

研究显示，普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一，就是由于传统锂电池的电解液为有机液体，在不太高的温度下就能发生副反应，产生气体，膨胀后引起爆炸。针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决这一问题。

日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示，科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用了人工智能和机器学习，通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法，基于现有的数据，去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法，在观察几个范例后，去辨认人脸的过程很类似。

论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示：“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的，绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型，对于我们现有的有限数据进行学习，从大规模的数据库中，筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。”