AI技术

AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。

据MSN报道，随着人工智能（AI）技术不断发展，未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。而其他科技大亨更担心AI的影响，特斯拉电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克（Elon Musk）甚至称研发AI为“召唤恶魔”。但无论我们对AI有何感觉，AI都在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。下面，让我们研究下与AI有感的9个统计数据，看看AI如何正成为我们一生中最重要的技术趋势之一。

1.语音助理软件成为当今头号AI应用
对企业高管的调查显示，32%的受访者表示，语音识别软件（包括苹果Siri、Alphabet的Google Assistant以及亚马逊Alexa）是职场中使用最多的AI助理。尽管许多语音助理在精度方面依然有待改进，但令人感到惊讶的是，语音助理在企业中的普及程度远超大数据。

昨天，主题为“释放IA原力拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。

英特尔全面介绍了致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化的重大战略，并分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台，以及创新的英特尔端到端产品组合和路线图等细节。

来自国内外人工智能领域的知名专家学者、行业用户代表以及英特尔的合作伙伴们，一同探讨了人工智能面临的技术挑战及其应对之道，以及中国在人工智能时代的巨大发展机遇。满满干货且听道长慢慢道来。

<center>先上干货</center>
<center>英特尔全面且灵活的解决方案产品组合</center>

打不过电脑？游戏AI早就碾压了你的智商！

有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动。然而，深度学习目前还不是一个主流，所以我想我应该分享一些杰出贡献者的研究成果，希望能够离这个这个目标更近一点。

以下是我认为深度学习即将成为热潮的十个理由：

1、还在为一张像素低的图片头疼吗？Deep Learning可以预测出此图片在高像素环境下的呈现，并且加上缺失的细节。

此功能对于动漫图像的像素处理也有一样惊艳的效果。

编者按：今年以来，芯片巨头英特尔不仅在人工智能领域出手阔绰，大举并购，在VR领域也积极推进Alloy平台和RealSense实感技术。近日，网易科技《VR进化论》栏目采访了英特尔感知计算事业部中国区总监汤振宇，详细了解了Alloy项目背后的技术和发展方向，以及英特尔对“融合现实”和未来交互方式的期待。

文 / VR进化论碧怡小羿

人所获取的超过90%以上的信息，是来自你的视觉。
“人真正需要的是一种融合，你希望真实的虚拟的是融在一起的。”汤振宇开门见山的说道。

算法是一系列包含能够帮助人解决问题、完成目标任务的规则的步骤。用正确的方式把这些步骤和规则组织起来，能够自动化算法建立人工智能（AI）。AI能够帮助我们做大量的分析性工作，让我们把时间集中于更有价值的事情。

AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术，让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变得复杂，因为有各种不同层级的算法可以用于实现AI，每一类的使用和影响都有差别。为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法，以及它们分别擅长的任务。

1. Crunchers
这些算法使用比较少的重复步骤和较为简单的规则处理（crunch）复杂问题。我们给这些算法提供数据，它们就能得出一个答案。如果我们不喜欢这个答案，可以给算法提供更多的数据，让算法调整答案。Cruncher类算法擅长客户分类、预估项目持续时间、分析调查数据等任务。