AI技术

AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。

近日，英特尔和眼镜制造商 Oakley 联手推出了一款集各种生物传感器和 AI 教练于一身的智能太阳镜。

这款 Radar Pace 太阳镜与普通太阳镜在外形上没多大差别，只是多了一对可移动耳麦。该太阳镜带有蓝牙功能，搭载有麦克风用来发送语音指令和打电话，左边镜腿上还配有一个触控板用于播放音乐、调整音量和接听电话。

编者按：英特尔IDF大会刚结束不久的9月6日，英特尔就在北京召开了机器学习策略的媒体沟通会。在频繁的收购AI公司背后，英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓与英特尔中国研究院院长宋继强共同阐述了英特尔在人工智能领域的战略规划与产品布局。错失了移动时代机遇的英特尔，在人工智能时代能否扳回一局？全力押注人工智能，英特尔在产品技术上有哪些优势和不足？

文/小羿

频繁收购AI公司补齐人工智能技术短板

从去年12月开始，英特尔开启了大举收购人工智能相关技术公司的洪流。据不完全统计，在一年多的时间里，英特尔至少收购了六家AI公司。其在人工智能领域的布局也逐渐显露出来。

2015年12月，英特尔完成了167亿美元收购Altera的交易，这成为英特尔历史上最大金额的收购案。Altera是一家可编程芯片厂商，最大的价值是FPGA技术。这是技术专门为了解决深度学习对计算能力的要求而出现的，可同时进行数据并行和任务并行计算。收购Altera，使得英特尔能够推出CPU+FPGA的异构方案，更好的适应人工智能时代的定制化计算。

不知道你还记不记得，2012年，有一条大新闻：谷歌大脑项目，这个用16000个CPU 模拟人脑的软件系统平台，在无人工提示的情况下，自主学习，自动识别出了猫脸。《纽约时报》认为，该技术“将给机器视觉和知觉、语音辨识以及语言翻译等诸多领域带来重要进步。”

然而，同年的另一条新闻却没人注意。在由斯坦福和普林斯顿大学联合举办的机器学习图片分类竞赛 ImageNet 上，谷歌败在了几个来自多伦多大学的学生手下，他们夺得桂冠的致胜点在于：大大降低了图片识别的错误率。就这么两三个大学生，竟然能战胜拥有“大脑”的谷歌，学术界和工业界为此一片哗然。

这几个学生之所以有这样的成绩，主要是因为他们有个好老师——多伦多大学研究人工智能的资深教授Geoffrey Hinton，他提出的深度学习多隐层神经网络，不仅帮他的学生战胜了谷歌，更为人工智能的研究开启了全新篇章。

眼下人工智能（AI）很热，门派也很多，在“人工智能（AI）”与“智能增强（IA）”经历了多轮“此消彼长”之后，未来的“江湖”会怎样？在“深度学习”被很多巨头奉为有关生死存亡的技术和能力之后，谁会是取代“deep learning”的下一个“AI杀手”？当IT巨头都在角逐“类人脑计算”时，“类人脑”的现实之路还有多远？作为为全球芯片巨头，英特尔有什么样的AI布局？英特尔中国研究院院长宋继强，会给出什么样的答案呢？

英特尔支持着数以万计的云和数十亿的智能互联设备。当前，云计算无处不在，计算成本延续摩尔定律的脚步也日益下降，终端连接的可用性也不断提高，这些互联设备每天都在产生数百万 TB 的数据。如何分析这些数据并从中发掘蕴藏的价值是所有人面临的最大机遇之一，而人工智能对于把握这一机遇至关重要。

昨天，英特尔宣布签订了收购深度学习领域公认领导企业 Nervana Systems 的最终协议。

尽管人工智能时常被视为奇思幻想，常常出现在科幻小说和电影中，但其实它早已应用到我们人类生活的方方面面。从语音转文本 (talk-to-text)、照片标记、欺诈检测等常见用途到精准医疗、伤害预测、自动驾驶汽车等前沿领域，它几乎无处不在。人工智能涵盖高级数据分析、计算机视觉、自然语言处理和机器学习等计算方法，它正在革新企业的运营方式以及人类与世界的互动方式。