当今科技领域的两大热词5G和无人驾驶之间有何关联？简单来说，5G将帮助无人驾驶由梦想变为现实。

在2016年的AutoMobilityLA上，科再奇把无人驾驶汽车称为实际上的移动迷你数据中心。这些汽车本身将产生大量数据，同时也需要接收大量数据用于导航并应对突发状况。当前的通信系统不能处理其中所需的超高带宽，而这恰恰是5G可以大显身手的地方。5G能够为无人驾驶汽车的时代提供更快的传输速率、超低的延迟以及车辆间（V2V）的相互连接。
Ÿ
▶更快的传输速率。当今的网络需要大幅提升速度才能传输无人驾驶汽车产生及所需的大量数据。通过毫米波频段以及无线和天线技术的进步，5G有望为移动领域提供千兆级传输速率。业界希望5G传输速率能够达到10Gbps，这是当前美国LTE网络平均传输速率的600多倍。

我看到，未来的无人驾驶有望实现零事故和全民便利出行，拯救全世界数以百万计的生命，而这只是因为交通不再依赖于驾驶员。摩根士丹利的报告显示，当我们的世界跑满无人驾驶汽车时，每年的生产力提升，将带来大约5,070亿美元的收益。这些优势以及无人驾驶的其它潜在益处确实令人激动。但是，我们必须充分利用英特尔产品组合及专业知识的深度和广度，才能使其成为现实——这正是英特尔员工和世界各地的合作伙伴全心努力的方向。

今天我们加速前进，推出一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔®GO™。英特尔GO品牌全新推出多个开发工具包，支持从下一代英特尔®凌动™处理器到英特尔®至强®处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。

在今天拉斯维加斯举行的 CES 展会上，英特尔正式公布了全系列的第七代酷睿处理器，也就是 Kaby Lake。低功耗版 Kaby Lake 处理器，Y 系列和 U 系列早在去年8月就公布了。今天公布的 Kaby Lake 处理器系列包含笔记本和桌面电脑芯片，这些芯片未来将可能出现在苹果 Mac 电脑中。英特尔第七代酷睿处理器采用 14nm+ 工艺打造，与14nm 的 Broadwell 和 Skylake 处理器相比，性能得到了进一步优化。

CES 2017 将于1月5日-8日在美国拉斯维加斯举行，数千家企业、几十万人将参与到这次科技的狂欢秀中。本文为埃森哲技术总监带来的关于本年度CES 的5大看点。他认为：人工智能将统治本年度的CES，变得无处不在。另外，他还分析了智能助理、物联网安全、虚拟现实等多个领域在本届大会上的表现。

2017 年国际消费电子展（CES 2017）将于1月5号拉开帷幕，在这个荒漠之城举办为期5天的展会，保守估计会吸引超过177000名参会者。

这也是一年之中唯一能在这么小的空间里同时看到如此多的公司的时候，例如福特、希捷、Dok、戴尔、Skybuds，GDU等，当然，也包括一大波中国公司。

CES中展示的都是各种设备，包括消费者级和企业用的。是的，C是指消费者，然而越来越多地出现用于企业场景的个人设备，CES这个名字恐怕过时了。

<strong>作者：Pedro Calomarde</strong>

新一代无人驾驶汽车正在改变汽车系统设计和制造方式，这些无人驾驶汽车会大幅度提升系统通信能力，道路上的汽车都能够联系起来，并将实时道路信息上传到云端。这些功能的实现需要借助高性能的终端处理器，要求具备3D图像映射和处理复杂的控制算法的能力，而且要保证系统的安全。

无人驾驶汽车的发展让我们将更多的注意力集中到地图映射系统的精确性上来，目前最近有三家公司都展开了相关研究，高分辨率的地图映射技术，支持云端存储，为的就是能够更加精确的定位无人驾驶汽车的位置。除此之外还需要提供道路的情况，让无人驾驶系统能够理解交通规则（包括速度限制、各种各样的道路指示牌），精确定位各种物体的位置信息，例如分界线、人行道和其它道路特征。

今年以来，随着谷歌*AlphaGo围棋程序在人机大战中以碾压的表现战胜历史上实力超群的人类棋手之一李世石，人工智能（AI）在展示自身强大实力的同时，也让公众第一次接触和了解到深度学习、卷积神经网络这些有点神秘高深的概念，随后在全球范围掀起的人工智能浪潮更是让业界始料不及，目不暇接。

美银美林近期发布的一份报告预测，到2020年，全球人工智能市场的规模将达到1530亿美元。人工智能充满着巨大的成长空间和发展机遇。

英特尔正为精彩的新体验开发基础性技术——从融合现实到5G通信，从无人驾驶到人工智能。2016年临近尾声，对于这些将塑造英特尔公司以及整个行业未来的科技趋势，英特尔高管们分享了他们的想法，他们许多是公司的新成员。

<strong>2017年，人工智能系统将从探索阶段走向企业应用</strong>
万物数字化的趋势已生成了海量数据，比人口总数还要多的数据可以消费、整合并投入使用。通过人工智能技术（例如认知计算和深度学习），我们能更有效地理解、解释所有这些信息，并采取相应的行动。

机器有大脑吗?当然没有，即便有，也是人类植入的，它始终还是需要人类操控。但是，一旦它们掌握了人类的某种能力，其爆发出来的潜能将是不可限量和估计的。近日，美国麻省理工学院的AI科学家，发明了一个系统，使得机器人能够像人类一样模拟接下来可能发生的事情，并自动生成一个短视频，其真实程度比人类自己在大脑中想象的还要逼真。

一种新的人工智能系统能够用静态图像生成短视频，这些视频能够模拟接下来发生的事，这就好像人类想象接下来将会看到的情景一样。

从无人机、机器人、5G、人工智能、虚拟现实、无人驾驶、精准医疗到中国制造2025、体育等最近英特尔一直在这些领域活跃，英特尔的战略正在发生什么变化？英特尔怎么在这些尚未看到规模效应的新兴领域获得商业收益？日前，英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受《中国电子报》记者采访时表示，这两年英特尔一直在进行相关的探索，到今天英特尔的战略已基本清晰，接下来的几年，英特尔将会全力推进。事实上，英特尔公司是个执行力非常强的公司，关键是要找到方向、找准方向，前两年英特尔在各个领域、各个局点进行探索，包括商业模式和新的业务机会，现在是思路清晰，到了全速推进的时候了。

CES2017将在明年1月5日开幕，作为IT业界的“春晚”，各路英豪通常会选择在这里发布新一年的战略计划和新品布局。作为IT领域巨头的英特尔自然也不例外，据说已经酝酿好了大动作要发布。

近几年的CES上面，英特尔已经开始逐渐弱化CPU的占比，逐渐用更多的黑科技和涵盖生活方方面面的体验占据了绝大部分的展台。

《科学美国人》MIND专版回顾了重要的10个脑科学研究，以及它们的重大贡献。

<strong>一、神经遗传学</strong>

20年前，为了诊断神经系统疾病，医生会采用既昂贵又对大脑有侵入性的手段，比如脑扫描、脊髓穿剌和活体组织切片检查。有些父母担心自己携带的遗传疾病会传给孩子。如今，许多退行性疾病、癫痫和运动障碍都能通过快速简易的血液检查得到筛查。这得益于2001年完成的人类基因组图谱，人类基因组计划（HGP）掀起了一波新型测序技术的发展浪潮，科学家由此推进了对导致神经和精神异常的人类遗传途径的认识。

2016年初，一场“人机大战”成为万众瞩目的焦点，谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石，更是引发激烈讨论。尽管这场世纪大战硝烟散尽，但AlphaGo的精彩表现让由此引发的人工智能热潮不减反增。在这股热潮下，很多行业都开始向人工智能演进，人工智能时代已经悄然到来，而人工智能也将极大地提升和扩展人类的能力边界，对促进技术创新、提升国家竞争优势，乃至推动人类社会发展产生深远影响。

我国人工智能正在向通用应用过度
　　纵观国内的人工智能产业发展，在整个产业链上主要由“基础技术”、“人工智能技术”和“人工智能应用”三个核心环节构成。从这三个方面，我们可以看到国内人工智能产业的发展脉络，可以对人工智能的应用进行解析。

机器学习 (ML) 正在迅速成熟。 如今，我们能够把大量数据输入机器学习应用中，后者能学会精确预测可能出现的结果。 随着训练数据集的扩大，深度学习 (DL) 模型的精确性呈指数级增长。 数以万亿的互联设备向系统发送数据，数据集的规模可达数百 TB。

机器学习革命的成果在无人驾驶汽车、实时欺诈检测、对假期照片中的人脸进行识别的社交网络等领域得到了很好的体现。它渗透各行各业，影响无处不在。

让我们揭开全新英特尔至强融核产品家族的神秘面纱，了解其在处理 ML 工作负载方面的非凡优势。 我还会分享两项早期性能测试结果，即分别在基于单节点英特尔至强处理器系统和基于 128 节点英特尔至强融核处理器的集群上运行 ML 工作负载时的情况。 最后，我会讲述我们为了优化软件库所付出的努力，展示几款流行的面向 x86 架构 的开源 ML 框架。

对于研发工程师们来说，利用模拟建模技术对新推出的DC-DC变换器产品进行误差校正和检查，是整个研发过程中必不可少的环节。那么，在平时的工作中，常见的建模方法都有哪些，这些方法都各自适用于什么类型的转换器呢?今天我们将会为大家进行一个大盘点，帮助工程师们全面了解不同类型的建模技术。

首先要为大家介绍的是状态空间平均法。这种方法是目前国际上比较常见的建模方法，主要是利用了系统的状态变量时间连续的概念，在开关频率足够高时，忽略一个开关周期中输入信号的变化，以平均的概念将开关电源用一个线性时不变的状态方程来近似，然后利用解析方法对开关电源进行建模。当系统的特征频率与开关频率接近时，该方法会引起较大误差。故状态空间平均法主要适合PWM变换器，而不能用于谐振变换器的建模。

2017年开始，物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇，一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系，另一方面降低成本和一些不必要的风险。公司通过使用恰当的物联网模式，来获得更多新客户和更优的洞察力，并且可以提高顾客满意度。

首先让我们探讨一下，在2017年物联网将会对业务和技术带来哪些影响？

2016年12月26日，北京——2017年将至，作为信息技术行业的风向标企业，英特尔发布了面向2020年的最新展望，认为人类正在迎来一个万物智能互联并连接到云的世界，科技的变革潜力将带来前所未有的体验；同时，英特尔也重点强调了人工智能、无人驾驶、虚拟现实和5G这四大关键领域的巨大发展潜力和机遇。

2016年，随着日常物品、商用和工业设备以及整个城市逐渐变得智能、互联并连入云端，人们见证了数字和物理世界的持续融合。分析师预测，到2020年全世界将会有超过500亿台设备接入互联网并实现互相连接，包括可穿戴设备、商店库存传感器、无人驾驶汽车、医疗设备和城市基础设施等等。1

汽车在经历了从感知到控制、从部件到整车、从单项到集成、从单向到互动、从车内到车外之后，正进入“全面感知 可靠通信 智能驾驶”的新时代。在智能化的道路上，汽车电子是核心和关键，并已成为汽车巨头与ICT巨头们正在布局和抢占的制高点之一，具体可以概括以下几个方面：

一是智能驾驶技术。智能驾驶至少包括以下四个工作系统：感知系统(如GPS导航终端、雷达测距仪、摄像头等)、控制系统(如动力控制、车身控制、底盘控制、安全控制等)、通信系统(如短距离无线专用通信(DSRC)、车与车通信(M2M)等)、软件系统(如汽车操作系统、电子地图、各种嵌入式软件等)。

2017年1月5日，全球消费电子行业的年度盛宴——国际消费电子展即将拉开帷幕。在CES 2017上，英特尔将全方位展示塑造智能互联世界的创新技术，聚焦于5G、虚拟现实（VR）、人工智能（AI）、无人驾驶等关键领域，演绎如何通过极具突破性的计算和连接能力，不断拓展技术的疆界，让最佳精彩体验成为可能。

届时，在位于拉斯维加斯会展中心（LVCC）Central Hall South #10048的展区，英特尔将展示如何通过大量创新技术，全面塑造无人驾驶、体育运动和生活方式的全新体验。此外，在当地时间1月4日下午4:00-4:45，英特尔首席执行官科再奇将采用新颖独特的方式主持一场新闻发布会，让观众置身于虚拟现实的沉浸式环境之中，体验英特尔技术如何突破消费电子的疆界，定义人类生活的方方面面并驱动行业转型。

2016年12月22日，上海——英特尔机器人创新中心（上海）揭幕盛典暨创新路演活动，今天在位于上海张江科技园的张江-英特尔联合众创中心举行，这是英特尔和硬蛋科技今年7月联手打造的“中国机器人创新生态”的又一硕果。展示创新成就，汇聚创新思维，英特尔首个机器人创新中心的落成，将有力提升中国机器人产业的创新能力。同时，8支机器人创新团队在路演环节精彩亮相，首届英特尔机器人创新挑战赛宣布启动，更是英特尔与中国乃至全球机器人开发者激荡创意、协同创新、共拓未来的有力举措。

本回答分两部分：

第一部分：机器取代人类的速度比你想象的慢很多。

第二部分：摘录麦肯锡对“机器取代人类”这一话题的部分研究结论。

一. "技术对人类的影响短期被高估，长期被低估"。We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run. - Roy Amara

尼古拉·特斯拉 1926 年就预言了智能手机的出现（Nikola Tesla Predicted Smartphones In 1926），但是手机从设想到实现到普及花了几乎一个世纪。