<p>最近一直在研究信道编码，发现在信道编码里面有一个电路比较重要也比较有趣，那就是线性反馈移位寄存器 LFSR ，相信大家对 LFSR 电路也不陌生了，在通信领域lfsr有着很广泛的应用，比如说M序列，扰码，信道编码，密码学这方面都有很广泛的应用，LFRS的结构一般如下图：</p>

以“The NEXT 女大当‘驾’无人车”为主题的英特尔无人驾驶分享会今天举行，来自英特尔公司、赛迪情报中心、上汽通用泛亚汽车技术中心、地平线等的多位行业资深人士参加本次分享会，在三八妇女节之际聚焦女性话题，共话无人驾驶为女性驾车体验带来的精彩未来。同时，赛迪情报中心在会上发布《女性司机驾驶行为及对无人驾驶态度研究》报告，通过调查了解女性驾驶者对无人驾驶技术的态度，为正确评价和认识无人驾驶技术，以及制定无人驾驶技术发展的有关策略提供科学依据。

视频——Intel's Leading Role in 5G

无人驾驶领域的领军者——英特尔，去年宣布成立无人驾驶事业部，致力于以革命性的方式重塑驾驶体验！
眼见为实，我们来到研发第一线——英特尔位于美国亚利桑那州的无人驾驶实验室，它又被称为车轮上的实验室，为大家带来最直接的体验。

我们习惯了搭乘汽车、飞机这样的交通工具，与古人相比已是天壤之别；而未来的人类也会惊讶历史上居然有一段时间，人们每天手动操作着一个大铁块，穿梭于拥挤不堪的道路。

未来，属于无人驾驶。它不仅让人类的双手远离方向盘，也优化了交通网络，带来更安全、更高效的驾驶体验。

无人驾驶领域的领军者——英特尔，去年宣布成立无人驾驶事业部，致力于以革命性的方式重塑驾驶体验！
眼见为实，我们来到研发第一线——英特尔位于美国亚利桑那州的无人驾驶实验室，它又被称为车轮上的实验室，为大家带来最直接的体验。

2017年世界移动通信大会（MWC 2017）今天进入第三日。英特尔继续公布了与5G业界领导厂商的一系列全新合作项目，以及在推动5G标准化方面的最新进展。这些合作与产品包括：

统一标准（3GPP）
在2月28日举行的全球5G测试峰会上，英特尔携手AT&T、中国移动、NTT DoCoMo、沃达丰、爱立信、华为、Keysight、联发科、诺基亚、高通、R&S、中兴通讯和大唐电信，联合宣布将通过5G测试、试验，以及开展更广泛的电信运营商、厂商以及垂直行业合作伙伴协作以构建一个完整的端到端生态系统，来共同推动全球统一的5G标准的实现。目前，声明的参与方已经开始在包括移动宽带在内的一系列应用实例中进行早期试验和互通测试，为3GPP Release-15规范建立一个成熟的5G生态系统，并保障快速有效的上市时间。

为什么世界需要5G——Intel视频

<strong>作者：凌力尔特公司电源产品部设计部门负责人Eko Lisuwandi </strong>

<strong>背景信息 </strong>

电池在日常设备中的使用变得越来越普及了。在很多这类产品中，充电连接器是难以或无法使用的。例如，有些产品需要密封机壳，以针对严酷环境保护敏感的电子组件，以及允许便利地清洁或消毒。另一些产品可能是因为太小而容纳不下连接器，而且如果电池供电应用包括移动或旋转部件，那么在这类应用的产品中，就不用再考虑有线充电的可能性了。在这类以及其他一些应用中，无线充电很有用，提高了可靠性和坚固性。

无线功率传送有很多方式。在不到几英寸的短距离上，常用电容或电感耦合。本文中讨论的是使用电感耦合的解决方案。

作者：Yvette

当今世界，设计师们似乎永远不停地在追求更高效率。我们希望以更低的功率输入得到更高的功率输出！更高的系统效率需要团队的努力，这包括（但不限于）性能更高的栅极驱动器、控制器和新的宽禁带技术。

特别是高电流栅极驱动器，其能够通过降低开关损耗帮助提升整体系统效率。当FET开关打开或关闭时，就会出现开关损耗。为了打开FET，栅极电容得到的电荷必须超过阈值电压。栅极驱动器的驱动电流有助于栅极电容的充电。驱动电流能力越高，电容的充放电速度就越快。拉灌大量电荷的能力可以降低功率损耗和畸变。（传导损耗是另一种FET开关损耗，传导损耗取决于内部电阻或FET的RDS(on)值，其中，随着电流通过，FET也会耗散功率。）

需要大量数字处理的电子系统常常利用FPGA或CPLD等现场可编程器件实现，而不是利用定制专用集成电路(ASIC)。虽然定制ASIC可能比现场可编程器件具有成本优势，但现场可编程器件具有即时制造周转、低启动成本以及设计速度和方便性等优点。这些优点已使FPGA和CPLD成为实现以太网交换机和路由器、存储局域网设备和多媒体内容传输系统等复杂数字系统的首选器件。

对于让机器人完成我们想要做的事情，它们需要理解我们的命令才行。在绝大多数情况下，这意味着我们必须和它们妥协：例如，教授它们错综复杂的人类语言，或者给它们明确的命令来完成非常具体的任务。
但是，如果我们可以开发出一种机器人，它们就像是我们身体的一部分，并且可以做任何我们想做的事情，那会怎样呢？

来自麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和波士顿大学的一个团队正致力于解决这个问题，创建一个反馈系统，让人们仅仅使用他们的大脑就可以立即纠正机器人的错误。
在MIT开发的反馈系统使人类操作员只使用大脑信号就可实时纠正机器人做出的选择。

从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人——他的电子“大脑”能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前我们的能力还不能做到。

　　不幸的是，目前的事态发展让人们普遍担心人工智能未来可能会变成什么。它在最近流行文化中的表现表明，我们对这项技术的态度是多么谨慎和悲观。恐惧的问题在于，它可能会造成严重的后果，有时还会助长无知。

　　了解人工智能的内部运作是解决这些忧虑的一剂良药。而且，这种认真可以促成负责任的和令人放心的参与。

　　人工智能的核心基础是机器学习，这是一种优雅而又广泛使用的工具。但要理解机器学习的意义，我们首先需要研究它的潜力是如何绝对超过它的坏处的。

【网易智能讯消息】谷歌一直都希望机器翻译出的话会听起来比较自然，符合各个地方人们的说话方式。因此，去年，谷歌不再专注于短语的机器翻译，而是创建了一个名为“谷歌神经机器翻译”(GNMT)的人工智能翻译系统。现在，该公司表示正在将GNMT可翻译的语言扩大到印度语、俄语和越南语。

GNMT的翻译质量比基于短语的同类翻译产品要高，因为它考虑的是整个句子语境，而不是将句子分解后直译。它需要把每个词组与前后文联系起来。对于汉语普通话这样的语言来说，联系上下文很重要，因为在这些语言中，单词的含义是不同的，它们的含义取决于它们与哪个词组搭配。

编者按：5G已经成为2017年移动通信热词，不仅因为5G将带来巨大的市场容量，更是因为5G是物联网时代加速各种终端上网的支持骨干通信网络。在MWC2017大会上intel宣布支持加速5G新空口（5G NR）标准化进程，以推动于2019年尽早实现5G新空口的大规模试验和部署。英特尔推出了其最新的第五代无线调制解调器XMM75603GPP。组织最新完成了首个5G标准，更是推动产业继续向前快步发展。

近日，3GPP SA WG1召开会议，完成了3GPP首个5G规范标准：《第五代移动通信系统的业务需求》。

Microchip Technology Inc.

资深产品营销经理 Jason Tollefson随着物联网（IoT）逐渐普及，推出的家用电器让消费者得以控制其成本和时间，生产商也能获得新的收益和服务模式。电器设计人员可在其产品中配备传感器和显示器以监视其使用模式，并提供即时服务和专属的购买商机。

当 IoT 的预期部署量远多于智能手机时，将有数百亿“事物”需要供电。电器设计人员希望降低或至少维持其目前的功耗水平，以便在增加 IoT 功能时也能符合政府法规。为满足这一需求，需要超低功耗单片机（MCU）和 Bluetooth® Smart 无线电。它们代表一种灵活且经济高效的方式，可在 IoT 的边缘连接物体。让我们一起探索低功耗 IoT 系统的这些领域吧。

专家技术文章：物联网连接技术和非接触式安全解决方案

IoT设备制造商需要在整个制造链中确保设备身份安全，从而保证设备可信...

<span class="download"><a href="http://mouser.eetrend.com/system/files/2017-03/文章/private/100005356-169…;

机载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是以“合成孔径”原理和脉冲压缩技术为理论基础,以高速数字处理和精确运动补偿为前提条件的高分辨率成像雷达对于机载合成孔径雷达成像处理来讲,仅有目标的原始回波数据是不够的,还必须获得雷达和载机的参数另外,为了满足信号处理机实时处理的要求,要求输入到处理机的各种数据符合处理机成像处理的数据格式这样,处理机在获得数据帧后就可以直接进行成像处理而不必再有格式转换的开销但是 目标的原始回波数据与雷达和载机的参数数据来自两个不同的设备它们的数据格式和时序都是由各自的设备确定的,因此信号处理机便面临着与外围设备接口的问题。

<p>贸泽电子(<a href="http://www.mouser.com/?cm_mmc=PressRelease-PR-_-Maxim-_-MAX11168-_-2014… Electronics</a>)即日起备货<a href="

以科技创新为核心的智能创造，目前已渗透各行各业，逐渐改变着人们的生活习惯——
由小，互联网+ 的远程控制开关，为智造；及大，某些特定领域的人工智能机器人，亦为智造。

当我们谈及：物联网、可穿戴、智能家居、机器人/车、智能驾驶/飞行 AR/VR、人工智能时，我们在说智造。

当我们动手：将平凡的物件改装，或是创造发明新的东西，为生活便捷创造出更人性化的产品，我们在做智造。

2017年3月14日，全球电子元器件分销商领导者Mouser公司将联合众多顶尖半导体厂商，包括德州仪器、英特尔、安森美半导体、恩智浦，在上海举办以智造为主题的 “2017 Mouser智造创新论坛”，从元器件厂商的角度，让你看到在智能创造的领域中，有哪些巧妙的创意设计和更优选择。

一场围绕“智造”的技术探讨和深层交流，就等你来！

据科技网站CNET报道，虽然唱衰VR和AR的声音不绝于耳，但恐怕这两项新技术不会如此轻易的死掉。市场研究公司IDC预测称，今年全世界在VR和AR上的花费将达139亿美元，其中一半都来自消费级市场。此外，到2020年，人们在AR和VR的软硬件与服务支出上有望达到1433亿美元。

AR在2016年也着实火了一把，AR游戏《口袋妖怪GO》直接统治了手游市场，而苹果CEO库克频频对AR示爱也让我们看到了该技术的潜力。

IDC的预测对AR和VR也是一针强心剂，毕竟去年两个市场收入仅为61亿美元，139亿美元意味着今年用户的花费将翻番。

IDC表示，游戏和娱乐能让VR在2017和2018年继续保持领先，但随着医疗保健和产品设计领域需求的增长，AR市场的规模在2018年后将反超VR。