英特尔创造的壮举——500架无人机同时升空，并编队表演灯光秀。这次飞天的500架无人机全部来自于英特尔，是英特尔的全新无人机型号——Intel® Shooting Star™。

Vishay DG 增强模拟开关 IC 具有 16V 扩展工作电压范围和增强的漏电流限制。 DG 增强 IC 还具有更低的开关导通电阻以及整体降低的功耗。 该 IC 提供增强的坚固性，同时具有更高的闭锁电流和更强的 ESD 能力。 DG 增强系列采用高密度工艺制造，不仅提高了制造能力，还缩短了交付时间。 该 IC 支持诸如工业、仪器以及医疗等市场的模拟开关产品。

Murata LBWA1ZV1CD Wi-Fi 模块 (IMP003) 是通过 Wi-Fi 连接到互联网的智能模块，还安装有可配合 Electric Imp 云服务使用的嵌入式操作系统。 该模块采用了 Broadcom BCM43362 单芯片 IEEE 802.11b/g/n MAC/基带/无线电 + SDIO 和 STM32F405 32 位 Cortex™-M4 微控制器 (MCU)。 该设计还包括 23 个用户可选的 I/O，1 个指示系统状态的 LED 驱动和 1 个光电晶体管。 正在申请专利的 BlinkUp™ 技术使得 LBWA1ZV1CD Wi-Fi 模块 (IMP003) 可提供光学配置。

它是打造 RealSense 应用的最好帮手！

除了 Alloy 和 Euclid 之外，Intel 在 IDF 上还有另一个产品要介绍给我们：以 Atom 处理器为核心的 Joule 开发套件。它主要的任务是让开发者可以实验以 Realsense 为基础的新概念，但在需要高运算力、小体积的控制器的领域，像是机器人、AR、VR、和工业化 IoT 等，Joule 也可以是个不错的选择。

你是否有这样的感觉，社会压力越来越大，工作节奏快，老人孩子需要照顾，时常感到焦虑，觉得什么都来不及了，却又提不起精神来好好做一件事情。加上各种新闻报道某公司楼下出现救护车，大家就越来越看重自己的健康状况了。

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微软 公司的研究人员最近打造了一套人工智能（AI）系统，该系统似乎能够像自然人那样非常有效地识别会话性语言。这一系统还存在一些限制，但毫无疑问，此新系统与几年前的人工智能产品相比，的确有了真正的巨大提升，这种提升也得益于深度神经网络的推动。

深度神经网络涉及到非常复杂的算法。这些极度复杂的算法能够通过分析大量的数据，来教会他们自己处理非常特殊的任务。微软的这套新系统已经通过找到传统科技支持的语音呼叫方式，学会了语言识别功能。但要知道，推动近期人工智能革命潮流的并非只有算法，事实上还包括这些算法背后的硬件设备。微软的语言识别系统高度依赖大型GPU（图形处理器）。众所周知，GPU芯片原本是针对制图业务而设计，但事实却表明，这种芯片也非常适合于人工智能产品运营模式。

嵌入式设计是个庞大的工程，今天就说说硬件电路设计方面的几个注意事项，首先，咱们了解下嵌入式的硬件构架。

我们知道，CPU是这个系统的灵魂，所有的外围配置都与其相关联，这也突出了嵌入式设计的一个特点硬件可剪裁。在做嵌入式硬件设计中，以下几点需要关注。

<strong>第一、电源确定</strong>

电源对于嵌入式系统中的作用可以看做是空气对人体的作用，甚至更重要：人呼吸的空气中有氧气、二氧化碳和氮气等但是含量稳定，这就相当于电源系统中各种杂波，我们希望得到纯净和稳定符合要求的电源，但由于各种因素制约，只是我们的梦想。这个要关注两个方面：

深度学习是一门经验科学，许多基础设施的质量也在倍增。幸运的是，现在的开源生态系统可以使任何人建立不错的深度学习基础设施。

在这篇文章中，我们将讲述深度学习研究通常如何进行，介绍可选的对应基础设施以及开源的kubernetes-ec2-autoscaler，用于Kubernetes的批次优化扩展管理。希望这篇文章对你构建自己的深度学习基础设施有所帮助。

昨天，贸泽电子面向设计工程师群体的订阅号---贸泽电子设计圈开通并正式上线了，欢迎关注！贸泽电子(Mouser Electronics)是半导体和电子元器件业全球授权分销商，分销600多家领先品牌，可订购400多万种在线产品，可为设计工程师和采购人员提供一站式采购平台！

贸泽电子一直有浓浓的工程师情怀，上世纪60年代，在 El Cajon（埃尔卡洪）一个中学里有一个叫Jerry Mouser的物理老师特别喜欢捣鼓电子设计，有次他想给他学生们的一个项目买几个元器件，结果找遍了很多商店也买不到，于是他一发狠买了很多元器件堆放在自家的车库里，一方面方便其他老师可以随时购买元器件，另一方面也是让自己用起来方便，没想到这个模式越做越火，于是，1964年，Mouser Electronics 诞生了！看看，俺们的创始人本来就是个创客嘛！

越来越多的从业人员对VR产生兴趣，想要设计VR应用，但是VR应用设计与原手机App或桌面应用多少有一些区别，下面文章就从实际开发过程中获得的经验，为大家做一些设计上的建议。

<strong>一、刷新率和帧数的影响</strong>
刷新率是影响眩晕感的重要因素之一。刷新率依赖于显示器，即指显卡将显示信号输出刷新的速度，比如60Hz就是每秒钟显示器输入显卡输出的60次信号。

帧数FPS由显卡决定，是指画面改变的速度，比如60fps就是每秒钟显卡生成60张画面图片（理论上，每一帧都是不同的画面）。

只要显卡性能足够好，帧数就可以很高，画面就会流畅。所以目前主机VR都要求配置好显卡的原因。刷新率和帧数综合起来，任何一项比较低，都会增加眩晕感和影响视觉体验。

越来越多的从业人员对VR产生兴趣，想要设计VR应用，但是VR应用设计与原手机App或桌面应用多少有一些区别，下面文章就从实际开发过程中获得的经验，为大家做一些设计上的建议。

<strong>一、刷新率和帧数的影响</strong>
刷新率是影响眩晕感的重要因素之一。刷新率依赖于显示器，即指显卡将显示信号输出刷新的速度，比如60Hz就是每秒钟显示器输入显卡输出的60次信号。

帧数FPS由显卡决定，是指画面改变的速度，比如60fps就是每秒钟显卡生成60张画面图片（理论上，每一帧都是不同的画面）。

只要显卡性能足够好，帧数就可以很高，画面就会流畅。所以目前主机VR都要求配置好显卡的原因。刷新率和帧数综合起来，任何一项比较低，都会增加眩晕感和影响视觉体验。

2016年对于半导体产业来说无疑是颇不平静的一年，行业不但延续了2015年火热的并购整合潮，甚至连曾经的业内标杆ARM和NXP都选择了被收购，让业内人士震撼又感慨。巨头豪掷百亿美金去合纵连横，目的无非是瞄准未来的技术趋势进行战略布局，而5G的部署无疑将是未来数年内科技领域最重要的事件。据有关市场机构预测，5G网络到2025年会产生2500亿美元的年营收，并强力拉动上游产业，这势必会给在近年来动荡不安的半导体行业带来全新的机遇和挑战。

<strong>什么是5G?</strong>

一项新公布的研究结果显示，工程师在采购零件以及设备时，偏好能拥有掌控权。

工程师与科学家们的工作就是克服这世界上的许多艰钜挑战，包括医疗科技的突破、改善人类健康与生活品质、开发更廉价的新能源、改善交通安全…等等；为了把工作做得更好、更快，又能以更低的成本，他们需要能信任的资讯。

对于那些对行销活动抱着如此怀疑态度的读者们，供应商(广告主)该如何吸引他们的注意？又该如何以有限的时间与有限的行销与业务资源，有效且经济地抓住这些读者的心？

只采用打断式(interruptive)传统行销方法来吸引客户注意与需求的时代已经过去了，现在的客户们很明确地想要掌控他们搜寻资讯与产品的方式与时间；实际上，供应商们若继续以老方法行销产品，只是浪费宝贵的资源，将会很快被竞争对手超越。

嵌入式世界2015：电机分析器视频

纯干货

【视频】如何实现快速循环

介绍提高代码中循环执行速度的简单步骤

戴着 Project Alloy 头显，我依然能看到站在我附近的同事，我可以用一只真实的笔当做交互工具玩虚拟游戏，如果有人给我递了纸笔，即使我还戴着头显我也能看到，然后接过纸笔写点记录，甚至我还能戴着头显自拍。

近日， The Verge 记者 Lauren Goode 体验了英特尔的 VR 一体机 Project Alloy 后，写下了部分的体验内容。 Lauren Goode 认为，这种“虚拟与真实相结合”的交互更安全，即使戴着头显，用户也可以看到你真实世界里的前方物体以及人。而且，Project Alloy 也无需额外的设备实现交互。

IT之家讯 11月22日消息，近日，美国科技博客TechCrunch消息称，英特尔即将大幅收缩可穿戴设备业务，甚至彻底退出可穿戴设备市场。英特尔新设备集团可能也会进行大幅裁员。

但是英特尔本周表示，仍在开发可穿戴设备，并不会放弃可穿戴设备市场。英特尔发言人在一封电子邮件中表示：“事实上，我们仍然在开发数款产品，我们对这些产品相当兴奋。我们之前推出了突出我们可穿戴技术的产品。”
在可穿戴设备上，英特尔已与各大品牌合作，其中包括豪雅智能手表和Oakley Radar Pace智能眼镜，近期还自曝了一款采用英特尔芯片的运动文胸，除此之外，英特尔也投资了十几家人工智能公司。

<strong>作者简介： </strong>
吴双，原百度研究院硅谷人工智能实验室高级研究员，百度美国研发中心高级架构师。美国南加州大学物理博士，加州大学洛杉矶分校博士后，研究方向包括计算机和生物视觉，互联网广告算法，互联网文本和视频的推荐系统，语音识别和自然语言处理，曾在NIPS等国际会议中发表文章。

刘少山，PerceptIn联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士，研究方向包括智能感知计算、系统软件、体系结构与异构计算。现在PerceptIn主要专注于SLAM技术及其在智能硬件上的实现与优化。曾在百度美国研发中心负责百度无人车系统架构与产品化。剧透：刘少山将在MDCC 2016移动开发者大会上分享无人驾驶通用技术干货。

挖掘大规模图数据能增强现有商业业务，甚至产生新的商业模式。然而，这些图数据的规模让图数据挖掘本身成为难题，这些突出的挑战都指向了发展具有高可扩展能力的大规模图计算处理的有效工具。本文先展开叙述图计算技术的几个核心层面，进而介绍华为诺亚方舟实验室的VENUS图计算系统，最后对图计算发展的趋势作简要展望。

<strong>背景</strong>

无人机概念开始流行已经有4、5年的时间了，在这个时间段以内，我们看到很多崭新的无人机上市，机能、续航、辅助功能等各个领域都有很大的提升。甚至很多广告片、电影等制作投入很大的视频拍摄中也会有无人机工作的身影。比如韩寒导演的《后会无期》。

无人机逐步取代传统航拍，因为它的优势明显，造价低、租赁成本低、小巧灵活、自动跟拍等特点让它能够有足够的优势抢饭碗。同时，各行各业也都在琢磨无人机如何切入到更多领域，比如送货、载人什么的。然而，更多的是在试飞场，见诸报端的还是少之又少。于是，对于吃瓜群众来说无人机好像就擅长两件事儿：1，玩；2，拍片。真相是这样吗？

<strong>能点燃夜空，取代传统烟火</strong>