<font color="#FF8000">By Sachin Gupta & Richa Dham, Cypress Semiconductor</font>
对于任何一个无线设备,无论是健康监测器还是付款系统,保护用户的隐私信息都是非常重要的。隐私机制可防止设备受到不可信的设备追踪。安全的通信保证了数据安全,防止未经授权的设备侵入数据导致触发系统意外操作。BLE 4.2的新功能加强了隐私和安全,解决了早期BLE的缺陷并且提高了能效。
Analog Devices ADuM4135 高电压隔离式栅极驱动器是一款单通道栅极驱动器,专门针对驱动绝缘栅极双极晶体管 (IGBT) 进行了优化。 ADuM4135 的 Analog Devices iCoupler® 技术支持在输入信号与输出栅极驱动器之间实现隔离。
ADuM4135 栅极驱动器提供米勒箝位,以便栅极电压低于2 V时
实现稳健的IGBT单轨电源关断。设计人员可采用带有或不带有米勒箝位的单极性或双极性副电源工作。
芯片级变压器还提供芯片高压域与低压域之间的控制信息隔离通信。 芯片状态信息可从专用输出回读。 副边 UVLO 设置为 11V,并注意公共 IGBT 阈值电平。
<br>近日,创客们的大Party——创客嘉年华(Maker Carnival)在上海创智天地盛大开启!</br>
这不仅是一场大型的创客聚会,更是一个让科技触手可及的游乐场!每一个怀揣创业梦想的人都在这里彻底释放激情与活力!
<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003362-11034-1.png…; alt=""></center>
<br>本报告由网易科技、网易智能、乌镇智库 联合出品,新华网、南方都市报 DT财经 联合发布。
<strong><font size="5">1、背景</font></strong></br>
<strong>人工智能的定义</strong>
<br>10月16日,为期四天的2016阿里云栖大会在杭州落下帷幕,作为全球最大规模的云计算峰会之一,此次大会共吸引了近4万人参会。英特尔作为阿里云栖大会唯一的战略合作伙伴,与阿里云共同掀起了一场云计算狂欢。</br>
此次英特尔不仅在展区内展示了多种尖端科技产品让参展观众大饱眼福,还举办了以“英特尔,让体验更精彩”为主题的专场分论坛,邀请英特尔高层及产业合作伙伴与大家共同探讨“互联网+”在各产业中的应用。
<strong><font size="5">黑科技产品炫目亮相 英特尔展区精彩无限</font></strong>
<strong>简介</strong>
射频(RF)和微波放大器在特定偏置条件下可提供最佳性能。偏置点所确定的静态电流会影响线性度和效率等关健性能指标。虽然某些放大器是自偏置,但许多器件需要外部偏置并使用多个电源,这些电源的时序需要加以适当控制以使器件安全工作。<!--break-->
本应用笔记概述了偏置时序控制要求和使用不同偏置条件的影响。本应用笔记还介绍了一种利用有源偏置控制器(如HMC980、HMC980LP4E、HMC981、HMC981LP3E、HMC920LP5E等)偏置射频/微波放大器的 最佳解决方案。
<br>从外表看,位于深圳市深圳湾创业广场的这座篷房极为普通,铝合金的骨架外搭着乳白色篷布。而就在10月12日下午,这个房间内却刮起了一场不小的“创客风暴”。包括苹果公司首席执行官蒂姆·库克、阿里巴巴集团主席马云、腾讯公司主席马化腾、德国iF设计大奖组委会主席拉夫·威格曼等在内的12个国家和地区的87位顶级创客云集于此。用一句时髦的话说,“你能想到的和想不到的创客大咖们都来了”。</br>
<font color="#FF8000">作者:Justin Bauer</font>
对用于开启车库门等应用的小型交流感应电机而言,使用三相逆变器电路可以极低的成本实现速度控制和软启动。这些固定分相电容式(PSC)电机在所有电机类型中可谓是最简单的,也是上述应用领域使用最广泛的电机类型。它们的启动转矩和启动电流都小,但可能会因为采用无极性电容而效率低下,这些电容往往在电机中最先损坏。
在上一篇博客《为工业应用选择正确的电池充电器》中,我们讨论了独立与主机控制的充电器和外部与集成开关FET。现在让我们来看看不同的充电拓扑结构。
首先,我们必须更好地理解电池充电器功能:动态电源管理(DPM)和动态电源路径管理(DPPM)。这两个功能与充电拓扑结构密切相关,同样重要。不同的拓扑结构决定了DPM和DPPM性能以及与所选不同元件相关的总成本。对于低功率应用,NVDC充电器以其较低的成本和DPM/DPPM功能引起了人们的关注。对于更高功率的应用,则选择传统的充电拓扑结构以降低功耗。
<br>接上文《<a href="http://intel.eetrend.com/content/2016/100003341.html">深度学习概述:从感知机到深度网络(上)</a>》</br>





