我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。
关键词识别 (KWS) 对于在智能设备上实现基于语音的用户交互十分关键，需要实时响应和高精度，才能确保良好的用户体验。最近，神经网络已经成为 KWS 架构的热门选择，因为与传统的语音处理算法相比，神经网络的精度更胜一筹。
<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2018-01/wen_zhang_/100010084-34583-r1.p…; alt=“关键词识别神经网络管道” width="600"></center><center><i>关键词识别神经网络管道</i></center>
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