研究显示,普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一,就是由于传统锂电池的电解液为有机液体,在不太高的温度下就能发生副反应,产生气体,膨胀后引起爆炸。针对这一情况,来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法,找到了约21种固体的电解质材料,有希望彻底解决这一问题。
日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示,科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料,而是使用了人工智能和机器学习,通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法,基于现有的数据,去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法,在观察几个范例后,去辨认人脸的过程很类似。
本电路提供非接触式AMR(各向异性磁阻)角度测量解决方案,可在180°范围内具有1°角度精度。该电路适合高速、精确、非接触式角度测量应用。电路提供全部必要的信号调理,包括仪表放大器、缓冲器和双通道ADC,可高效处理 AMR传感器的低电平电桥输出。
使用该电路是一种业界领先的角度测量解决方案,适用于机床速度控制、起重机角度控制、电机速度测量和其他工业或汽车应用。
康奈尔大学的机器人研究人员制造了一只机械手,不仅能抓取物体,还可以感知其形状和材质。
传统的触觉机械手,通常是由刚性部件制成,由电机驱动关节,为的是让电流通过金属导体,依靠电信号的改变来产生触觉。
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来源:CSDN
ArendHintze写了一篇很好的短文,叫《理解AI的四种类型》,分别是反应机器(ReactiveMachine)、有限的记忆(LimitedMemory)、思维理论(TheoryofMind)、自我意识(Self-Awareness)。
这种分类比把人工智能分成“狭义”和“通用”要好很多,它试图把狭义AI分成3类。开发者可以通过更多的概念来区分各种不同AI实现。借此机会,我想针对深度学习领域提出更加细致的分类,这样,开发者就可以清楚地知道自己目前所处的位置。
下面具体阐述一下深度学习能力的五个分类。
<font color="#7a0e6b"><strong>C</strong></font>
MEMS振荡器体积更小巧,厚度可低至0.25毫米
MEMS振荡器的稳固程度为传统石英晶振的十倍
MEMS振荡器功耗更低(3.5毫安)、启动速度更快(3毫秒)、精度更高(10PPM)
MEMS振荡器采用的半导体技术,在生产的稳定性比传统石英晶振有优势
MEMS振荡器采用可编程的半导体技术,供货周期由传统晶振的十八周缩短为两周
MEMS振荡器振荡频率高(800M),且可以实现与现有石英晶振的PIN-TO-PIN引脚兼容
<font color="#FD8900">作者:Mark Pallones, Mike Gomez</font>
在电路中实现模数转换是设计人员面临的最常见的任务之一。它可以通过各种方式来完成。但是对于诸如DC电压表等众多简单的低带宽应用而言,目标是在保持较低的实现成本的同时,仍然能实现高分辨率的模数转换。
图1所示为这种电路的简化原理图。有两个输入电压连接到运算放大器U1,一次连接一个。Vref是校准中使用的固定参考电压,而Vmeas是要转换的未知电压。电阻R1和电容C1构成一个充电电路,可用于将输入电压转换成时间。电路中U1的存在可以消除当输入电压直接施加于R1和C1时所产生的对数特性。
康奈尔大学的机器人研究人员制造了一只机械手,不仅能抓取物体,还可以感知其形状和材质。
传统的触觉机械手,通常是由刚性部件制成,由电机驱动关节,为的是让电流通过金属导体,依靠电信号的改变来产生触觉。
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黑科技最早来源于日本动漫《全金属狂潮》中登场的术语,是指远超越现今人类科技或知识所能及的范畴,缺乏目前科学根据并且违反自然原理的科学技术或者产品。现在日常生活中,我们常说的黑科技更多的是指网络的新名词,即指高科技泛滥之后演变出来更强大或者更先进的技术以及创新、软硬件结合等,也包括基于现有技术的改进升级和改产品的使用体验等。同时黑科技也泛指生活中一切让大家感到"不明觉厉"的新硬件、新软件、新技术、新工艺、新材料等。
那么手机界有哪些黑科技呢!
1.快充技术
手机界的那些黑科技
本周四,我们收到了一封特别的投稿。它的作者是英特尔副总裁兼客户端计算事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)。这位深耕在个人电脑领域的资深专家刚刚在中国参加完微软举办的WinHEC大会,他在文中分享了在会议上他的发言和最新的英特尔个人电脑战略。在文中,孙纳颐先生释放出一个叫做”Project Evo“的技术,与微软共同展开又一波的PC创新。究竟发生了什么?我们快来看一下吧:





