萨电子集团今日宣布,使用所有瑞萨电子主流32位MCU进行产品设计的客户现在可以使用Microsoft Azure Real-Time Operating System (RTOS)嵌入式开发套件,包括其强大的Azure IoT中间件。
自从200年前伏打首次将铜盘和锌盘堆在一起以来,电池技术已经取得了长足的进步。虽然技术不断从铅酸电池发展到锂离子电池,但仍存在许多挑战,如实现更高的密度和抑制枝晶生长。专家们正在竞相解决全球对高能效和安全电池日益增长的需求。
Rachid Yazami博士因发明锂离子电池内使用的石墨阳极而闻名,而他现在似乎又在发起一场技术革命,一种新开发的充电技术可以在短短10分钟内为电动汽车(EV)充电。
在刚刚结束的 2021上海果粉嘉年华活动上,紫米展出了一款未上市的产品,拥有65W大功率输出,双输出接口,修长的外观设计,它就是紫米 65W 1A1C氮化镓充电器。
去年11月推出的Raspberry Pi 400是一款Raspberry Pi键盘电脑,它实际上是将Raspberry Pi 4 SBC嵌入到键盘中,并整合到一个大铝块上。对于一贯简约的树莓派产品而言,这是一个很好的小设备,并且从Linux 5.14开始,它看起来应该可以和主线内核完美兼容。
最近几个月,全球半导体面临产能紧张的问题,进而引发了多次大涨价,国内很多芯片,尤其是高端芯片依赖国外公司,受影响更严重。目前国内也在大力提升半导体制造能力,不过高端芯片瓶颈很大。对于这个问题,TCL创始人、董事长李东生日前在采访中也谈到了国产高端芯片的发展情况。
市场研究公司Canalys发布报告称,尽管面临芯片短缺的挑战,但是2021年全球智能机出货量将达到14亿部,同比增长12%,和2020年相比强势复苏。
Elliptic Labs 宣布已与一家电视制造商签署协议,这也是其与全球领先的智能电视制造商签署的首份概念验证协议。这一概念验证将基于Elliptic Labs的AI虚拟智能传感器交互平台,为智能电视制造商的下一代电视产品打造诸如存在检测和无触摸手势交互等创新的用户体验。
6月9日,华为全球网络安全与隐私保护透明中心(东莞)举行了盛大的启用仪式。DEKRA德凯受邀参加此次启用仪式,并且为华为数字能源网络安全颁发证书,深化合作致力于保护共享数字世界安全。
TrendForce集邦咨询表示,受到晶圆代工吃紧影响,刺激IC设计业者积极争取晶圆产能,以应对各类终端应用的订单需求,进而推升2021年第一季全球前十大IC设计业者营收表现亮眼。
因疫情原因改变了大家的习惯、优先次序被重新定义,这些推动了创新加速。Vicor 的专家列举了一些示例,表明现有趋势将大幅加快并重点关注高效、紧凑、模块化供电网络 (PDN) 的使用与发展。
深圳市永阜康科技有限公司针对便携式蓝牙音箱以及4寸、6寸手提户外音箱的应用需求,推广一款单节锂电池供电内置动态同步升压5W单声道音频功放IC-HT8513。
根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的统计数据,在经历了2020年的大幅下降之后,2021年第一季度全球终端用户智能手机销售量增长了26%。全球终端用户手机销售量同比增长22%。
贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布其获得知名物联网 (IoT) 链接产品和服务提供商Digi International的2020年度新品引入 (NPI) 合作伙伴奖。这是贸泽继2018年后第二次荣获此项殊荣。
作为设计和生产创新性半导体材料的全球领军企业,法国Soitec半导体公司于6月9日公布了2021财年的全年业绩(截止至2021年3月31日)。财务报表已获得当日董事会会议批准。
霍尼韦尔近日宣布旗下量子解决方案业务将与剑桥量子计算公司合并。两家世界领先的量子计算和量子技术公司将携手组建迄今为止全球最大、最先进的独立量子计算公司*,引领量子计算行业发展。预计该行业市场价值在未来三十年内将达到1万亿美元。
科锐公司(Cree, Inc., Nasdaq: CREE)宣布,中国高新技术企业、电力电子转换器的领导者深圳市高斯宝电气技术有限公司(品牌:Gospower)将在下一代通用冗余电源(CRPS)解决方案中采用科锐的Wolfspeed® 650V碳化硅金氧半场效晶体管(MOSFET)。
尽管企业进行远程办公已经有一年多时间,并有望转向混合模式(远程/办公室办公),但五分之四(82%)的企业仍然担心员工远程办公存在网络安全风险。
近日,中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电技术实验室提出一种基于虚拟边(Virtual Edge)与双采样率像素化掩模图形(Mask pixelation with two-phase sampling)的快速光学邻近效应修正技术(Optical proximity correction, OPC),仿真结果表明该技术具有较高的修正效率。
6月11日消息,谷歌称其正在使用机器学习系统帮助工程师设计新一代机器学习芯片。谷歌工程师表示,算法设计的芯片质量和人工设计“相当”甚至“还要更好”,但完成速度要快得多。谷歌表示,人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。





