5月13日,英特尔发布了《2020-2021年度企业社会责任报告》。去年5月,英特尔宣布了企业的2030年RISE战略及目标,这是自目标发布以来,对目标进展情况的首次正式回顾。
物联网终端要想实现高效工作,天线是其中非常关键的一环。一直以来,移远通信致力于为行业提供更完善、更高效的物联网解决方案。目前,移远通信已推出250多种天线产品,助力终端客户解决天线设计上遇到的难点、痛点。
在宣布提出面向Xilinx Zynq的UltraScale+ MPSoC的电源解决方案之后,AnDAPT又将为其他所有Zynq产品推出电源解决方案。
Mendix, a Siemens business今日宣布,Mendix在《Forrester Wave™:面向自动化和数字化专业人员的低代码开发平台,2021年第二季度》报告中被评为领导者。
5月14日,由中国半导体行业协会集成电路设计分会、芯原微电子(上海)股份有限公司、东莞松山湖集成电路服务中心联合主办的第十一届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞松山湖举行,推介了十款创新IC新品,包括新一代PonCAN工业控制网络芯片,高性能、低功耗的人工智能视觉处理器芯片等。据悉,过去十年,被松山湖论坛推介的79款芯片中,超过九成已成功量产。
2021年第十一届松山湖中国IC创新高峰论坛上,由中国半导体行业协会IC设计分会副理事长 芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民主持 的IC公司与系统 厂商圆桌论坛在东莞松山湖举办。
5月14日,2021松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞松山湖凯悦酒店成功举办。作为推广“中国芯”的重要平台,这一活动至今已经度过11个年头。每年,松山湖中国IC创新高峰论坛都会带来8-10款国产芯片,在推介环节上为国产芯片真正的实力玩家提供一个强有力的推广平台,让真正的好产品能够被IC业内人士以及投资人更深入地了解。
白皮书中阐述了所有新能源汽车电池设计中必须解决的安全和性能问题,以及适用于欧盟、美国、中国和全球其他主要汽车市场对于这一类产品的特殊要求。此外,白皮书还介绍了TUV南德支持OEM获批各主要汽车市场型式认证的程序,助其以稳步姿态进军全球市场。
近日,国际咨询机构Global Data更新了关于数据中心的厂商评估报告,浪潮业务稳定连续性获得最高“Leader”评级、数据中心整体能力蝉联“Very Strong”评级,是报告中唯一获得此评级的厂商。
1969年,国际电信联盟设立“世界电信日”,旨在强调电信在国民经济发展和人民生活中的作用。今年电信日的主题是“在充满挑战的时代加速数字化转型”,而新冠疫情更让人们确信,“无线连接”是支撑现代社会的关键基础设施,也是推动全球可持续发展的重要力量。今天,爱立信高级副总裁柯瑞东分享了爱立信的“中国任务”。
Swimlane与Elasticsearch和Elastic Stack背后的公司Elastic (NYSE: ESTC)宣布达成战略合作伙伴关系,以帮助全球安全团队打破他们安全流程的桎梏,为长期不堪重负的安全运营团队提供力量倍增器。
中国移动携手英特尔、惠普和 MediaTek 宣布将开展 5G 移动 PC 领域的合作,共同打造新一代全互联 PC。
谈到芯原,大家都知道他们是芯片产业的“药明康德”。依赖于其领先的技术和IP,芯原为全球的芯片企业提供了多样化的服务。但其实除此以外,芯原在对国产芯片的推动还有另一面,那就是他们举办了十一届的松山湖中国IC创新高峰论坛。
酒店客人离开客房后未关闭空调等电器,每年带来的电力损耗十分惊人,如何在不侵犯隐私的前提下,确认房间内是否有人,成了节电的关键。当前市面上的人体运动侦测传感器,普遍不能有效检测静态的人体呼吸,因为人体呼吸心跳动作幅度小,雷达信号弱,但很有规律,要实现人体呼吸检测,需要在极弱信号中提取出规律信号……
2000年,全球大约4亿人使用互联网,今天这个数字已超过50亿,消费级MEMS传感器芯片已是一片红海。MEMS产业投入大、风险高、产品开发周期长,属于‘苦力’干的活。但有了国家层面在资金上的支持,每年高校也在不断培养的人才,国内优秀MEMS企业会让产业链的不断完善,巨大的市场似乎告诉我们消费级MEMS还是可以“玩”……
语音清晰度和真实度矩阵要求,使得产品使用具有多颗粒化特征。Amazon的智能音箱和iPhone手机已用到4-7颗硅麦克风。随着智能语音产业的飞速发展和语音多麦应用趋势,产品市场急速增长,智能手机是MEMS麦克风最大的应用市场,其余为……
如今手机内需要用到射频的地方越来越多,比如5G、Wi-Fi、蓝牙、GPS、UWB等,而在这样高密度的体积内实现这些射频信号是非常困难的。然而,目前手机射频前端市场主要被美日垄断,以功率放大器(PA)为例,主要实现发射通道的射频信号放大,在射频前端产业营收中占比约34%。一款国产5G射频前端PA在全球范围内相较于同类型产品,不仅具有最低的功耗,而且性能领先欧美竞争厂商……
随着最近几年AI技术快速发展,数据搬运速度是运算的瓶颈,面临数据洪流,数据搬运慢、搬运能耗大等问题亟待解决。而且各类应用对算力的要求越来越高,存储墙的问题也越发明显。目前有非常多的架构出现,尝试去解决处理存储墙的问题,其中存算一体是所有新型架构中最有效的一种。





