单片射频器件大大方便了一定范围内无线通信领域的应用，采用合适的微控制器和天线并结合此收发器件即可构成完整的无线通信链路。它们可以集成在一块很小的电路板上，应用于无线数字音频、数字视频数据传输系统，无线遥控和遥测系统，无线数据采集系统，无线网络以及无线安全防范系统等众多领域。

随着物联网、云计算等新技术的出现，2016年制造业发生一新变化，工厂机器换人，设备互联化，生产智能化等创新实践给传统产业带来了良好的启示。同时给自动行业带来新的机遇和挑战，一些控制厂商利用物联网技术改进他们的产品，同时研发一些新的技术，那么2017年的自动化行业将会有哪些趋势?

1、物联网将降低自动化成本
物联网作为热门概念，近年来对各行业影响正变得更加剧烈。随着技术的进步，一些高性能的物联网产品和驱动芯片不断推出，如处理器、传感器、分析软件、视觉系统、无线通信协议和分布式系统架构等。这些技术产品的出现将使得自动化系统具有更高的价值，自动化厂商用更低的成本集成出更高性能的产品，造福业界。

从电路来说，总是存在驱动的源和被驱动的负载。如果负载电容比较大，驱动电路要把电容充电、放电，才能完成信号的跳变，在上升沿比较陡峭的时候，电 流比较大，这样驱动的电流就会吸收很大的电源电流，由于电路中的电感，电阻（特别是芯片管脚上的电感，会产生反弹），这种电流相对于正常情况来说实际上就 是一种噪声，会影响前级的正常工作。这就是耦合。

去藕电容就是起到一个电池的作用，满足驱动电路电流的变化，避免相互间的耦合干扰。旁路 电容实际也是去藕合的，只是旁路电容一般是指高频旁路，也就是给高频的开关噪声提供一条低阻抗泄放途径。高频旁路电容一般比较小，根据谐振频率一般是 0.1u，0.01u 等，而去耦合电容一般比较大，是 10u 或者更大，依据电路中分布参数，以及驱动电流的变化大小来确定。

锂离子电池作为高效储能元件，已经广泛的应用在消费电子领域，从手机到笔记本电脑都有锂离子电池的身影，锂离子电池取得如此辉煌的成绩得益于其超高的储能密度，以及良好的安全性能。随着技术的不断发展，锂离子电池的能量密度、功率密度也在不断的提高，这其中纳米技术做出了不可磨灭的贡献。说起纳米技术在锂离子电池中的应用，小编第一个想到的就是LiFePO4，LiFePO4由于导电性差，为了改善其导电性，人们将其制备成了纳米颗粒，极大的改善了LiFePO4的电化学性能。此外硅负极也是纳米技术的受益者，纳米硅颗粒很好的抑制了Si在嵌锂的过程中的体积膨胀，改善了Si材料的循环性能。近日美国阿贡国家实验室的JunLu在Naturenanotechnology杂志上发表文章，对纳米技术在锂离子电池上的应用进行了总结和回顾。

<p>这个视频，非常具象的表述了CPU和GPU在图像处理时的不同的原理和方法。看到GPU的模型喷射出的一瞬间，你就秒懂了。</p>
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<p>CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断，还会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂，而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。</p>
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英特尔与《新智元》联合举办的2017年中国人工智能（AI）开年盛典——2017新智元开源•生态AI技术峰会27日在北京开幕。

英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了主题演讲并对英特尔在人工智能领域的最新技术创新和产业协作策略做深度解读。

他指出，随着计算力的突破，数据洪流的爆发和算法的不断创新，人工智能发展已到爆发的临界点，这意味着我们正处于一个AI发展的“黄金时代”，英特尔非常看好AI未来存在的无限可能性。作为下一轮重大计算创新趋势，AI无疑将颠覆行业发展，增强企业竞争力。

第五届中国电子信息博览会（CITE）于4月9日在深圳开幕。在电博会人工智能产业高峰论上，工信部、深圳市委等相关部门领导和科大讯飞*、腾讯*、华为*和TCL*等各路人工智能领先企业齐聚，关注和推动智能产业发展。英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立在人工智能产业高峰论上发表了主题演讲，解析人工智能行业的发展前景，并重点介绍英特尔如何在人工智能领域提供独到价值，推动技术创新，共建多元生态，促进应用普及。

在近期的F8开发者大会上，Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2，由于该框架可以将机器学习移动化，用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型，一经发布便引起业内高度关注。基于此，英特尔、微软等公司纷纷展开合作,在云端和移动环境两个方面都对 Caffe2 做了优化。这些合作将使机器学习从业者能够使用更复杂的模型快速地进行实验，并部署下一代 AI 增强型的应用和服务。如此，机器学习移动化的价值能更好地得以实现，进一步拓宽人工智能应用场景。

在单片机应用开发中，代码的使用效率问题、单片机抗干扰性和可靠性等问题仍困扰着。现归纳出单片机开发中应掌握的几个基本技巧。

<strong>1如何减少程序中的bug</strong>

对于如何减少程序的bug，应该先考虑系统运行中应考虑的超范围管理参数如下。物理参数：这些参数主要是系统的输入参数，它包括激励参数、采集处理中的运行参数和处理结束的结果参数。资源参数：这些参数主要是系统中的电路、器件、功能单元的资源，如记忆体容量、存储单元长度、堆叠深度。应用参数：这些应用参数常表现为一些单片机、功能单元的应用条件。过程参数：指系统运行中的有序变化的参数。

<strong>2如何提高C语言编程代码的效率</strong>