<strong>作者：凌力尔特公司电源产品部设计部门负责人Eko Lisuwandi </strong>

<strong>背景信息 </strong>

电池在日常设备中的使用变得越来越普及了。在很多这类产品中，充电连接器是难以或无法使用的。例如，有些产品需要密封机壳，以针对严酷环境保护敏感的电子组件，以及允许便利地清洁或消毒。另一些产品可能是因为太小而容纳不下连接器，而且如果电池供电应用包括移动或旋转部件，那么在这类应用的产品中，就不用再考虑有线充电的可能性了。在这类以及其他一些应用中，无线充电很有用，提高了可靠性和坚固性。

无线功率传送有很多方式。在不到几英寸的短距离上，常用电容或电感耦合。本文中讨论的是使用电感耦合的解决方案。

作者：Yvette

当今世界，设计师们似乎永远不停地在追求更高效率。我们希望以更低的功率输入得到更高的功率输出！更高的系统效率需要团队的努力，这包括（但不限于）性能更高的栅极驱动器、控制器和新的宽禁带技术。

特别是高电流栅极驱动器，其能够通过降低开关损耗帮助提升整体系统效率。当FET开关打开或关闭时，就会出现开关损耗。为了打开FET，栅极电容得到的电荷必须超过阈值电压。栅极驱动器的驱动电流有助于栅极电容的充电。驱动电流能力越高，电容的充放电速度就越快。拉灌大量电荷的能力可以降低功率损耗和畸变。（传导损耗是另一种FET开关损耗，传导损耗取决于内部电阻或FET的RDS(on)值，其中，随着电流通过，FET也会耗散功率。）

需要大量数字处理的电子系统常常利用FPGA或CPLD等现场可编程器件实现，而不是利用定制专用集成电路(ASIC)。虽然定制ASIC可能比现场可编程器件具有成本优势，但现场可编程器件具有即时制造周转、低启动成本以及设计速度和方便性等优点。这些优点已使FPGA和CPLD成为实现以太网交换机和路由器、存储局域网设备和多媒体内容传输系统等复杂数字系统的首选器件。

对于让机器人完成我们想要做的事情，它们需要理解我们的命令才行。在绝大多数情况下，这意味着我们必须和它们妥协：例如，教授它们错综复杂的人类语言，或者给它们明确的命令来完成非常具体的任务。
但是，如果我们可以开发出一种机器人，它们就像是我们身体的一部分，并且可以做任何我们想做的事情，那会怎样呢？

来自麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和波士顿大学的一个团队正致力于解决这个问题，创建一个反馈系统，让人们仅仅使用他们的大脑就可以立即纠正机器人的错误。
在MIT开发的反馈系统使人类操作员只使用大脑信号就可实时纠正机器人做出的选择。

从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人——他的电子“大脑”能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前我们的能力还不能做到。

　　不幸的是，目前的事态发展让人们普遍担心人工智能未来可能会变成什么。它在最近流行文化中的表现表明，我们对这项技术的态度是多么谨慎和悲观。恐惧的问题在于，它可能会造成严重的后果，有时还会助长无知。

　　了解人工智能的内部运作是解决这些忧虑的一剂良药。而且，这种认真可以促成负责任的和令人放心的参与。

　　人工智能的核心基础是机器学习，这是一种优雅而又广泛使用的工具。但要理解机器学习的意义，我们首先需要研究它的潜力是如何绝对超过它的坏处的。

【网易智能讯消息】谷歌一直都希望机器翻译出的话会听起来比较自然，符合各个地方人们的说话方式。因此，去年，谷歌不再专注于短语的机器翻译，而是创建了一个名为“谷歌神经机器翻译”(GNMT)的人工智能翻译系统。现在，该公司表示正在将GNMT可翻译的语言扩大到印度语、俄语和越南语。

GNMT的翻译质量比基于短语的同类翻译产品要高，因为它考虑的是整个句子语境，而不是将句子分解后直译。它需要把每个词组与前后文联系起来。对于汉语普通话这样的语言来说，联系上下文很重要，因为在这些语言中，单词的含义是不同的，它们的含义取决于它们与哪个词组搭配。

Microchip Technology Inc.

资深产品营销经理 Jason Tollefson随着物联网（IoT）逐渐普及，推出的家用电器让消费者得以控制其成本和时间，生产商也能获得新的收益和服务模式。电器设计人员可在其产品中配备传感器和显示器以监视其使用模式，并提供即时服务和专属的购买商机。

当 IoT 的预期部署量远多于智能手机时，将有数百亿“事物”需要供电。电器设计人员希望降低或至少维持其目前的功耗水平，以便在增加 IoT 功能时也能符合政府法规。为满足这一需求，需要超低功耗单片机（MCU）和 Bluetooth® Smart 无线电。它们代表一种灵活且经济高效的方式，可在 IoT 的边缘连接物体。让我们一起探索低功耗 IoT 系统的这些领域吧。

专家技术文章：物联网连接技术和非接触式安全解决方案

IoT设备制造商需要在整个制造链中确保设备身份安全，从而保证设备可信...

<span class="download"><a href="http://mouser.eetrend.com/system/files/2017-03/文章/private/100005356-169…;

机载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是以“合成孔径”原理和脉冲压缩技术为理论基础,以高速数字处理和精确运动补偿为前提条件的高分辨率成像雷达对于机载合成孔径雷达成像处理来讲,仅有目标的原始回波数据是不够的,还必须获得雷达和载机的参数另外,为了满足信号处理机实时处理的要求,要求输入到处理机的各种数据符合处理机成像处理的数据格式这样,处理机在获得数据帧后就可以直接进行成像处理而不必再有格式转换的开销但是 目标的原始回波数据与雷达和载机的参数数据来自两个不同的设备它们的数据格式和时序都是由各自的设备确定的,因此信号处理机便面临着与外围设备接口的问题。

1、BGA 封装 (ball grid array)