Simple Switcher技术简介：

<strong>概述</strong>

Digi XBee® S2D ZigBee 线程就绪射频模块提供更大的内存容量，使得设计人员能够升级到线程网络协议。 此线程就绪射频模块不仅保留了之前 XBee 型号的优势，同时还采用了内存更大的 Silicon Labs EM3587 芯片组。 这些模块提供 512kB 闪存。 更大的内存容量方便设计人员在终端节点和路由器中全面实施线程网络协议。 线程协议提供低功耗自修复 IPv6 可寻址网状网络以及网络层的高级安全功能。

一百多年前，电力的出现改变了无数产业，20 年前互联网改变了很多产业，下一个，会是人工智能吗？

昨天到今天，大家都开始刷乌镇第三届世界互联网大会，其中一个重要议题是人工智能。昨天，网易科技、网易智能联合乌镇智库发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，报告显示，2015年全球新增AI企业数量达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，接近肯德基在全球的开店速度，同时，过去一年有近百亿美元1200多次的AI领域的投资。

一百多年前，电力的出现改变了无数产业，20 年前互联网改变了很多产业，下一个，会是人工智能吗？

昨天到今天，大家都开始刷乌镇第三届世界互联网大会，其中一个重要议题是人工智能。昨天，网易科技、网易智能联合乌镇智库发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，报告显示，2015年全球新增AI企业数量达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，接近肯德基在全球的开店速度，同时，过去一年有近百亿美元1200多次的AI领域的投资。

资本寒冬的论调四起，如今已成为一个“新常态”，如果想知道下一波浪潮在哪，看看英特尔资本现在所关注的领域，也许是一个不错的参考！

美国时间24日，英特尔年度盛会也是风险投资行业顶级年度技术交流活动——第17届英特尔投资全球峰会在美国圣地亚哥召开，汇聚了近1,000位企业家、投资者和商界精英，共商科技未来。

作为对科技创新公司投资最为活跃的企业风投之一，英特尔投资已在全球的57个国家对安全软件、可穿戴技术、数字媒体等领域的超过1478家公司投入了约118亿美元。大会上，英特尔高级副总裁兼英特尔投资总裁毕闻德（Wendell Brooks）说，“英特尔以后会投更少的公司，但给予更多的支持。”

乌镇指数:2016全球人工智能发展报告

<span class="download"><a href="http://intel.eetrend.com/files/2016-11/wen_zhang_/100003971-13268-wuzhe…;

网络转型是运营商面向互联网业务变革的深远举措，与整个互联网产业发展的大方向息息相关。互联网业务加速、全面走向云端，云计算大行其道，呼唤无所不在的网络，新时代的云网融合为运营商带来了挑战和无限商机。IT和CT的融合，则为网络赋予了强大的计算功能，为大数据的真正落地应用奠定了基础。

作为ICT领域内平台赋能者，英特尔举办2016亚洲网络峰会，携手合作伙伴及运营商一起，针对软件定义加速网络转型以及如何利用NFV等相关技术提供更高性价比的解决方案进行了深入探讨。峰会上，产业界各方畅谈从网络到应用的发展前景与产业合作，为NFV元年的生态链构造打下了良好的根基。

有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动。然而，深度学习目前还不是一个主流，所以我想我应该分享一些杰出贡献者的研究成果，希望能够离这个这个目标更近一点。

以下是我认为深度学习即将成为热潮的十个理由：

1、还在为一张像素低的图片头疼吗？Deep Learning可以预测出此图片在高像素环境下的呈现，并且加上缺失的细节。

编者按：作者罗恒，地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学，后随Yoshua Bengio从事博士后研究，2014年加入百度深度学习实验室，参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入地平线机器人公司，负责深度学习模型压缩与加速。

训练更深的神经网络近年来一直是深度学习领域的重要趋势之一，2015年初Google提出的Batch Normalization 算法使得深层神经网络训练更加稳定，加快了收敛的速度，甚至同时起到了正则化的作用。本期罗老师将为大家分析Batch Normalization背后的动机和原理，以及后续的发展。

1．引言

Intel® Curie™ 低功耗计算模块是一款微型硬件产品，提供设计灵活性。 这套完备的低功耗解决方案包含计算和运动传感器、蓝牙低功耗 (BLE)、电池充电功能以及模式匹配功能，用于传感器数据的优化分析。 这可轻松快速地识别动作和运动。

它是一个完整的低功耗解决方案，设计用于可穿戴设备、消费类电子和工业边缘产品。 Intel® Curie™ 模块具有非常适合用于社交媒体、体育和健身活动等“不间断运行”应用的功能。

该模块采用小型封装，运行专门为 Intel® Curie™ 模块创建的新软件平台。

<strong>特性</strong>
低功耗 32 位 Intel Quark 微控制器
384KB 闪存
低功耗集成式 DSP 传感器集线器和模式匹配技术