我们应该积极的拥抱和期待万物智能互联时代的到来——这已经成为全球信息产业与传统产业的基本共识。

<strong>万物智能互联需要新的基础设施</strong>
　　Gartner曾经指出，“未来几年中，在某种程度上说，内置智能或链接将成为新的标准，并快速融入主流产品和服务中。”

　　万物互联的本质是我们第一次试图把一切“物”用数字技术连接起来，并赋予万“物”计算能力或者说进入“智能”的状态。

　　万物智能时代可以连接的物的规模，全球多家TMT领域的咨询研究机构都给出了极为的预期，华为认为 2020年全球通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台，Garter预测是260亿台，英特尔预计有超过500亿台的物和设备实现互联。

编者按：今年以来，芯片巨头英特尔不仅在人工智能领域出手阔绰，大举并购，在VR领域也积极推进Alloy平台和RealSense实感技术。近日，网易科技《VR进化论》栏目采访了英特尔感知计算事业部中国区总监汤振宇，详细了解了Alloy项目背后的技术和发展方向，以及英特尔对“融合现实”和未来交互方式的期待。

<font color="#FF8000"> 文 / VR进化论 碧怡 小羿</font>

在过去十年中，通用串行总线(USB)标准由于具备易用、即插即用的功能性和可用性，因此被众多任务业和消费性电子产品的设计人员作为连接其他应用的首选接口。 USB已实现其主要目标，即提供消费者简化控制周边装置和传输数据的方法。 随着超过三十亿个具备USB接口的电子装置进入市场，USB不仅是消费性应用中成长最快的接口，在工业市场也取得了显著的成长。

然而对于嵌入式解决方案设计人员而言，USB易用、即插即用的功能性和可用性并非完全不需要付出代价，特别是如果他们正在为物联网设计功耗敏感、电池供电的连接装置产品时。 对小型、便携设备来说，增加USB作为通讯接口至少要增加一倍的应用电流消耗，并且需要比原先预期更大的电池。

行动装置的高耗电量可说是恶名昭彰，笔记本电脑当然也不例外，有时甚至在待机模式也耗电如流水；而如果你正好在没有电源插头的地方，更惨的是连充电器也忘了带，而笔电的电池即将耗尽，那该怎么办？

以上问题的答案就得看你有多少创意了(或是靠美国影集《百战天龙》里男主角「马盖先」(MacGyver)的那些方法)... 接着让我们来看看几个笔记本电脑用户在找不到电源插头的情况下，脑力激荡出来的不寻常充电方法！

<strong>汽车电池</strong>
第一种供电替代方法可能是最常见的，也就是利用汽车电池；但这种方法也可能是棘手甚至有害的 —端看怎么使用这种方法。

仿生人眼已经在发展当中，这将减轻数亿人视觉损伤和失明之痛。但它的功能可能不止于此，由于其成像原理，仿生人眼或许可以让人类变成“看穿一切”的超级人。

<strong>仿生人眼令患者重获光明</strong>

全球大约有 2.85 亿人群正在遭受视觉损伤之痛，很多治疗方案和技术创新一直在研发当中。而重获光明的灵丹妙药听起来很科幻：仿生人眼（或称 视网膜假体系统）。

仿生人眼， 是光和视神经之间的桥梁，视神经将图像传入大脑，大脑再识别看到的物体。

到目前为止，唯一通过美国 FDA （食品药物管理局）许可的仿生人眼就是 Argus II ，其生产商名为 Second Sight。仿生人眼 Argus II 分为两个部分：包含小型摄像头和计算单元的一副眼镜、植入人眼表面的人工视网膜。

自动驾驶技术研发大军中又要再加入一位成员——英特尔。

11 月 15 日上午，英特尔 CEO Brian Krzanich 在洛杉矶车展上向媒体和公众 宣布 ，英特尔将在未来两年内进行自动驾驶技术的研发，并投资 2.5 亿美元。

这笔投资重点将放在技术方面，这就可以直接降低风险和成本，用以研发自动驾驶技术的连通性、环境感知、深度学习和安全性。自动驾驶技术的目标就是要尽可能的消除人类司机可能犯的错误，达到比人类开车更安全的层次，因此，行驶数据和车辆本身需要相当安全和可靠。

在今日的系统电路板上，电压轨及电源数量越来越多。 对于先进的电源设计方案而言，尺寸、效率、热性能和瞬时性能都是至关重要的。 那么，为特定应用设计客制的内建电源设计方案而非使用商用电源砖，效率将会更高，也会有更佳的成本效益。 对系统工程师而言，设计和优化开关模式电源已变得越来越常见，而且也成了必要的任务。 不幸的是，这种任务常常耗费大量时间，技术上也很有挑战性。

为简化此种设计任务，提高设计质量和生产率，凌力尔特的电源应用专家特别开发出电源设计和优化工具 LTpowerCAD 程序；这款基于 PC的程序可从在线免费下载。 本文将介绍如何透过几个简便的步骤，进行开关模式电源关键参数的「纸上设计」，并得到良好的设计结果。

通过植入芯片将人类大脑与计算机网络连接起来，可以为受植入个体带来机器智能、通讯以及感知能力的许多优势。这在提出很多技术难题的同时也引发了许多社会和伦理问题。超感官的输入在科学上已经实现，将神经系统延伸到了互联网。因此，很多人可能会选择“升级”，将自己变成半机械人。这意味着普通人（没有植入芯片的人）将被落下，变成落后于时代的原始人吗？

假如在你的大脑中植入一个芯片能让你变强，让你“自我升级”并部分地变成机器，你会这样做吗？

算法是一系列包含能够帮助人解决问题、完成目标任务的规则的步骤。用正确的方式把这些步骤和规则组织起来，能够自动化算法建立人工智能（AI）。AI能够帮助我们做大量的分析性工作，让我们把时间集中于更有价值的事情。

AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术，让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变得复杂，因为有各种不同层级的算法可以用于实现AI，每一类的使用和影响都有差别。为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法，以及它们分别擅长的任务。

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。

在万物互联的时代，传感器是其中最关键的组件之一。

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。