今年以来，随着谷歌*AlphaGo围棋程序在人机大战中以碾压的表现战胜历史上实力超群的人类棋手之一李世石，人工智能（AI）在展示自身强大实力的同时，也让公众第一次接触和了解到深度学习、卷积神经网络这些有点神秘高深的概念，随后在全球范围掀起的人工智能浪潮更是让业界始料不及，目不暇接。

美银美林近期发布的一份报告预测，到2020年，全球人工智能市场的规模将达到1530亿美元。人工智能充满着巨大的成长空间和发展机遇。

Intel Shooting Star无人机为佛罗里达州迪士尼度假村的传统灯光秀注入创新科技

今年节日季，各个年龄层的孩子对着佛罗里达迪士尼度假村夜空的300架英特尔无人机，许下了自己的心愿。

“星光节日，英特尔合作项目”是英特尔专为节日季而设计的无人机灯光秀。配合着传统的节日音乐，这些飞行器用五颜六色的图像描绘迪士尼夜空。这也是美国夜空中首次呈现300架无人机同步表演的灯光秀。

我们运用现有的英特尔科技打造了一个未来的生活体验，从这里你能看见物联网建成后，人类社会会变成什么样子。

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英特尔正为精彩的新体验开发基础性技术——从融合现实到5G通信，从无人驾驶到人工智能。2016年临近尾声，对于这些将塑造英特尔公司以及整个行业未来的科技趋势，英特尔高管们分享了他们的想法，他们许多是公司的新成员。

<strong>2017年，人工智能系统将从探索阶段走向企业应用</strong>
万物数字化的趋势已生成了海量数据，比人口总数还要多的数据可以消费、整合并投入使用。通过人工智能技术（例如认知计算和深度学习），我们能更有效地理解、解释所有这些信息，并采取相应的行动。

用鼓槌搅动池塘里的水、敲击坚硬的岩石或木板、戳一下柔软的海绵、扫过野生草丛……不同的物体碰击，产生不同的声音纹路，这些纹路暴露了交互双方的信息。

我们的一部分感官，是依靠声响来辨别物体、感知世界的。当老朋友远远走近，独特的呼吸和脚步声，你可能一听便知。

Antonio Torralba 教授的团队在想，是否可以让机器模拟人类这样的感官本能，提高它与周围环境的交互能力。
今年 6 月，Torralba 团队发布了一套「声音算法」。「这套声音算法可以分辨并模拟鼓槌与不同物质交互所发出的声响（用鼓槌是因为它提供了一种始终如一地生产声音的方式）。它使用周期性神经网络预测视频中的声音特征，再根据声音库中相似的例子输出声波。」他们在研究论文《Visually Indicated Sounds》里写道。

机器有大脑吗?当然没有，即便有，也是人类植入的，它始终还是需要人类操控。但是，一旦它们掌握了人类的某种能力，其爆发出来的潜能将是不可限量和估计的。近日，美国麻省理工学院的AI科学家，发明了一个系统，使得机器人能够像人类一样模拟接下来可能发生的事情，并自动生成一个短视频，其真实程度比人类自己在大脑中想象的还要逼真。

一种新的人工智能系统能够用静态图像生成短视频，这些视频能够模拟接下来发生的事，这就好像人类想象接下来将会看到的情景一样。

不要轻视小小电容哦，他的作用很大，你看有没有用过他的电子产品不？什么地方都有如果用得不好，死得难看的，所以首先介绍电容的作用。

<strong>引 言</strong>

电路1：简单电感量测量装置；电路2：三位数字显示电容测试表；电路3：市电电压双向越限报警保护器；电路4：红外线探测防盗报警器...

最近，开关电源几乎用于所有电子设备中。它们由于尺寸小、成本低和效率高而具有极高的价值。但是，它们最大的缺点就是高开关瞬态导致高输出噪声。这个缺点使它们无法用于以线性稳压器供电为主的高性能模拟电路中。实践已经证明，在很多应用中，经过适当滤波的开关转换器可以代替线性稳压器从而产生低噪声电源。

哪怕在要求极低噪声电源的苛刻应用中，上游电源树的某个地方也有可能存在开关电路。因此，有必要设计经过优化和阻尼处理的多级滤波器，来消除开关电源转换器的输出噪声。此外，了解滤波器设计如何影响开关电源转换器的补偿也很重要。

本文示例电路将采用升压转换器，但结果可以直接应用于任意DC-DC转换器。图1所示为升压转换器在恒定电流模式(CCM)下的基本波形。

解决EMI问题的办法很多，现代的EMI抑制方法包括：利用EMI抑制涂层、选用合适的EMI抑制零配件和EMI仿真设计等。本文从最基本的PCB布板出发，讨论PCB分层堆叠在控制EMI辐射中的作用和设计技巧。

<strong>电源汇流排</strong>
在IC的电源引脚附近合理地安置适当容量的电容，可使IC输出电压的跳变来得更快。然而，问题并非到此为止。由於电容呈有限频率响应的特性，这使得电容无法在全频带上生成干净地驱动IC输出所需要的谐波功率。除此之外，电源汇流排上形成的瞬态电压在去耦路径的电感两端会形成电压降，这些瞬态电压就是主要的共模EMI干扰源。我们应该怎么解决这些问题?

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VR设计：人体工学与设计流程

从无人机、机器人、5G、人工智能、虚拟现实、无人驾驶、精准医疗到中国制造2025、体育等最近英特尔一直在这些领域活跃，英特尔的战略正在发生什么变化？英特尔怎么在这些尚未看到规模效应的新兴领域获得商业收益？日前，英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受《中国电子报》记者采访时表示，这两年英特尔一直在进行相关的探索，到今天英特尔的战略已基本清晰，接下来的几年，英特尔将会全力推进。事实上，英特尔公司是个执行力非常强的公司，关键是要找到方向、找准方向，前两年英特尔在各个领域、各个局点进行探索，包括商业模式和新的业务机会，现在是思路清晰，到了全速推进的时候了。

摘要
本文详细说明光耦在开关应用中的基本原则和方法。并给出光耦寿命评估方法和评估工具。

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想想组成人体的所有部位：腿、手、肺、骨骼、肌肉等等。但是，人类又不仅仅是些部位和器官，也不只是些材料和功能。我们是人。如果一个部位不能正常工作，所有部位都会受到影响。

电子产品创建也是如此。其不仅仅是各元件的累加。iPhone® 不只是一个触摸屏、一些金属和一堆元器件。它是 iPhone。同样，PCB 设计人员和硬件工程师创建的并非只是简单的原理图和 PCB Layout。他们是在创建产品：完整的产品，而不只是元件的累加。为确保所有元件可以协调工作，他们要使用一系列工具，而不只是原理图与 PCB 设计工具。当今的电子产品需要一个产品创建平台。

Maxim Integrated的IO-Link智能温度传感器参考设计有效降低成本、延长工作时间，适用于工业控制和自动化应用。

MAXREFDES42# IO-Link温度传感器参考设计(RD)，帮助设计人员降低功耗、成本和占板面积。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

<strong>车牌识别技术工作原理</strong>
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

<strong>图像采集：</strong>通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

<strong>预处理：</strong>噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

设计人员必须满足汽车应用的许多电磁兼容性（EMC）要求，并且为电源选择正确的开关频率（fsw）对满足这些要求至关重要。大多数设计人员在中波AM广播频带外（通常为400kHz或2MHz）选择开关频率，其中必须限制电磁干扰（EMI）。2MHz选项是理想选择。因此，在此博文中，当尝试使用TI新型TPS54116-Q1 DDR内存电源解决方案作为示例在2MHz条件下操作时，我将提供一些关键考虑因素。

2MHz开关频率条件下工作时的第一个也是最重要的考虑因素是转换器的最小接通时间。在降压转换器中，当高侧MOSFET导通时，它在关闭前必须保持最小的导通时间。通过峰值电流模式控制，最小导通时间通常受电流检测信号的消隐时间限制。转换器的最高最小导通时间通常发生在最小负载条件下，对此有三个原因。

较重负载条件下，电路中有直流降，增加了工作接通时间。

微控制器(MCU)在从电机控制，到信息娱乐系统和车身控制等越来越宽泛的汽车应用中提供至关重要的性能。随着价格的下降和整固的增加，微控制器正变得越来越普及，这意味着MCU被越来越多地视为商品。尽管存在这种商品化趋势，汽车系统设计工程师仍然认为不同的控制器会有很大的差异，包括各种级别的集成度和功率要求。选择MCU通常可以缩减材料成本(BOM)，从而有效地降低电子控制单元(ECU)本身的价格。

选择汽车MCU时，设计工程师可以考虑以下10个重要因素，实现成本压力与应用所需的特定性能特色之间的平衡。

<strong>1.低压检测</strong>
MCU工作时的故障风险之一是在临界点时电源电压或MCU内部电压可能降至所需电平以下。显然，如果工作电压无法保证，而超出了推荐电源电压之外的话，这就会引发故障。