前段时间，英特尔又在奥兰多的迪士尼乐园放飞了300架无人机，上演绚丽的灯光秀。视频记录台前幕后全过程，1分30秒后是高潮。

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CES2017将在明年1月5日开幕，作为IT业界的“春晚”，各路英豪通常会选择在这里发布新一年的战略计划和新品布局。作为IT领域巨头的英特尔自然也不例外，据说已经酝酿好了大动作要发布。

近几年的CES上面，英特尔已经开始逐渐弱化CPU的占比，逐渐用更多的黑科技和涵盖生活方方面面的体验占据了绝大部分的展台。

去年的支付宝，在年末推出了坑爹的“五福”系列福卡，让众多小伙伴们饱受“敬业福”的骚扰和折磨。支付宝在今年迫切想要在支付环境中推出互动社交，此前的“日记门”更是风评极差，于是就有了全新的AR“藏红包”项目。

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《科学美国人》MIND专版回顾了重要的10个脑科学研究，以及它们的重大贡献。

<strong>一、神经遗传学</strong>

20年前，为了诊断神经系统疾病，医生会采用既昂贵又对大脑有侵入性的手段，比如脑扫描、脊髓穿剌和活体组织切片检查。有些父母担心自己携带的遗传疾病会传给孩子。如今，许多退行性疾病、癫痫和运动障碍都能通过快速简易的血液检查得到筛查。这得益于2001年完成的人类基因组图谱，人类基因组计划（HGP）掀起了一波新型测序技术的发展浪潮，科学家由此推进了对导致神经和精神异常的人类遗传途径的认识。

2016年初，一场“人机大战”成为万众瞩目的焦点，谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石，更是引发激烈讨论。尽管这场世纪大战硝烟散尽，但AlphaGo的精彩表现让由此引发的人工智能热潮不减反增。在这股热潮下，很多行业都开始向人工智能演进，人工智能时代已经悄然到来，而人工智能也将极大地提升和扩展人类的能力边界，对促进技术创新、提升国家竞争优势，乃至推动人类社会发展产生深远影响。

我国人工智能正在向通用应用过度
　　纵观国内的人工智能产业发展，在整个产业链上主要由“基础技术”、“人工智能技术”和“人工智能应用”三个核心环节构成。从这三个方面，我们可以看到国内人工智能产业的发展脉络，可以对人工智能的应用进行解析。

1. 深度学习的世界

深度学习不是一个新概念，它已经存在好几十年了，具体可以参考[1]/[2]，这里所说的深度学习世界大抵是在最近几年深度学习刷新各个机器学习领域之后了。

前深度学习世界的特征就是：在人类强的地方很弱，在人类弱的地方可能很强。人类强的地方比如说图像识别(猫还是狗);图片语义分割比如看出一个图片中哪部分是树、哪部分是房子。人类弱的地方比如说下棋、语法标记(一个句子里面哪些是助词哪些是动词)。

这个最主要的原因是，那种对于人类来说简单的东西(在万千世界中识别出一只猫)没办法用一个正式的数学公式去描述。

比如说你无法用数学公式去定义一个猫的形状。因为不同的角度、颜色、距离、光线的组合让这个基本上没有办法做到。

机器学习 (ML) 正在迅速成熟。 如今，我们能够把大量数据输入机器学习应用中，后者能学会精确预测可能出现的结果。 随着训练数据集的扩大，深度学习 (DL) 模型的精确性呈指数级增长。 数以万亿的互联设备向系统发送数据，数据集的规模可达数百 TB。

机器学习革命的成果在无人驾驶汽车、实时欺诈检测、对假期照片中的人脸进行识别的社交网络等领域得到了很好的体现。它渗透各行各业，影响无处不在。

让我们揭开全新英特尔至强融核产品家族的神秘面纱，了解其在处理 ML 工作负载方面的非凡优势。 我还会分享两项早期性能测试结果，即分别在基于单节点英特尔至强处理器系统和基于 128 节点英特尔至强融核处理器的集群上运行 ML 工作负载时的情况。 最后，我会讲述我们为了优化软件库所付出的努力，展示几款流行的面向 x86 架构 的开源 ML 框架。

现象一：这板子的PCB设计要求不高，就用细一点的线，自动布吧
点评：自动布线必然要占用更大的PCB面积，同时产生比手动布线多好多倍的过孔，在批量很大的产品中，PCB厂家降价所考虑的因素除了商务因素外，就是线宽和过孔数量，它们分别影响到PCB的成品率和钻头的消耗数量，节约了供应商的成本，也就给降价找到了理由。

现象二：这些总线信号都用电阻拉一下，感觉放心些。
点评：信号需要上下拉的原因很多，但也不是个个都要拉。上下拉电阻拉一个单纯的输入信号，电流也就几十微安以下，但拉一个被驱动了的信号，其电流将达毫安级，现在的系统常常是地址数据各32位，可能还有244/245隔离后的总线及其它信号，都上拉的话，几瓦的功耗就耗在这些电阻上了。

我们所设定的低电压准位未必就能使三极管开关截止，尤其当输入准位接近0.6伏特的时候更是如此。想要克服这种临界状况，就必须采取修正步骤，以保证三极管必能截止。图6就是针对这种状况所设计的两种常见之改良电路

对于研发工程师们来说，利用模拟建模技术对新推出的DC-DC变换器产品进行误差校正和检查，是整个研发过程中必不可少的环节。那么，在平时的工作中，常见的建模方法都有哪些，这些方法都各自适用于什么类型的转换器呢?今天我们将会为大家进行一个大盘点，帮助工程师们全面了解不同类型的建模技术。

首先要为大家介绍的是状态空间平均法。这种方法是目前国际上比较常见的建模方法，主要是利用了系统的状态变量时间连续的概念，在开关频率足够高时，忽略一个开关周期中输入信号的变化，以平均的概念将开关电源用一个线性时不变的状态方程来近似，然后利用解析方法对开关电源进行建模。当系统的特征频率与开关频率接近时，该方法会引起较大误差。故状态空间平均法主要适合PWM变换器，而不能用于谐振变换器的建模。

玩桌上曲棍球时找不到对手？或许你可以试试这个机器人，当然，结果有可能是被碾压……

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<center><i>（图片来自：jjrobots）</i></center>

2017年开始，物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇，一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系，另一方面降低成本和一些不必要的风险。公司通过使用恰当的物联网模式，来获得更多新客户和更优的洞察力，并且可以提高顾客满意度。

首先让我们探讨一下，在2017年物联网将会对业务和技术带来哪些影响？

<strong>[科技]打不过电脑？游戏AI早就碾压了你的智商！</strong>

据悉，近日爱尔兰都柏林大学三一学院旗下先进材料生物工程研究中心 (AMBER) 首次将石墨烯和橡皮泥混合，研发出了弹性石墨烯橡皮泥 (G-Putty)，当石墨烯注入有机硅聚合物后使橡皮泥有了导电性，即使在最轻微的冲击下也会引发电阻急剧增加，静止后电阻又恢复到原始值，这将使该橡皮泥对轻微变形异常敏感。

研究人员利用此特性将该橡皮泥安装在受试者胸口或颈部，能检测出呼吸频率、脉搏和血压。由于其灵敏度比普通传感器高出近百倍，研究人员表示，此次发现的独特材料将为传感器制造行业创新带来更多的可能，尤其在医疗传感器的应用领域。该研究成果已刊登在上周五出版的《科学》杂志上。

更为方便快捷的充电方式是我们一直所追求的，近年来，一种新型的充电技术开始出现在我们的视野，它就是无线充电。无线充电源于无线电能传输技术，小功率无线充电常采用电磁感应式，大功率无线充电常采用谐振式由供电设备(充电器)将能量传送至用电的装置，该装置使用接收到的能量对电池充电，并同时供其本身运作之用。

由于充电器与用电装置之间以磁场传送能量，两者之间不用电线连接，因此充电器及用电的装置都可以做到无导电接点外露。

本文介绍的是一个简单实用的无线传能充电器方案，它是通过线圈将电能以无线方式传输给灯泡(电池)。本无线传能充电器由能量发送单元与能量接收单元两大部分组成，可以在5cm范围内对灯泡(电池)进行充电。

电源电路

作者：Christopher Gobok

<strong>引言</strong>

作者：Amit P. Patel,Steve Knoth；凌力尔特公司

<strong>背景</strong>

线性稳压器是无需使用电感器就能实现从较高电压至较低电压之降压的集成电路。低压差线性稳压器 (LDO) 是一种特殊类型的线性稳压器，其压差电压 (输入至输出电压之间的差异) 必需保持稳定，通常低于 400mV。早期的线性稳压器设计提供 ~1.3V 左右的压差，对于一个 5V 输入这意味着：为了让器件处于调节状态，可实现的最大输出仅为 ~3.7V。最近，“低”压差被认为是 500mV 或更小。然而，在设计方法和晶圆制造工艺日益精细复杂的今天，“低”压差通常大约为 <100mV ~ 300mV。

英特尔于1971年11月15日宣布了4004处理器及其芯片集，它是芯片巨人第一个完整的单片机和第一个商业微处理器。4004处理器有2300个晶体管，手指甲大小，计算性能与第一代电子计算机相当，但第一代计算机需要占据整间房子。Intel 4004成为市场上第一支通用可编程处理器。

曾有流言说NASA的先锋10飞行器使用了Intel 4004，但NASA表示它在评估后认为4004对飞船来说太新了。

在机器人向智能化的发展中，多机器人协作系统是一类具有覆盖性的技术集成平台。如果说单个机器人的智能化还只是使个体的人变得更聪明，那么多机器人协作系统则不但要有一批聪明的人，还要求他们能有效地合作。所以它不仅反映了个体智能，而且反映了集体智能，是对人类社会生产活动的想象和创新探索。

在机器人向智能化的发展中，多机器人协作系统是一类具有覆盖性的技术集成平台。如果说单个机器人的智能化还只是使个体的人变得更聪明，那么多机器人协作系统则不但要有一批聪明的人，还要求他们能有效地合作。所以它不仅反映了个体智能，而且反映了集体智能，是对人类社会生产活动的想象和创新探索。

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