物联网以及大量的脱机便携式设备和个人电子产品带来了许多新型应用,对下一代智能感应和测量技术创造了巨大的需求。这些应用有许多共同的要求,例如高敏感性、极低的电流探测与超低功耗——因为许多此类应用使用电池运行,外形尺寸非常小。<!--break-->
另外,许多先进的传感器和测量设备产生非常低的电流作为输出信号,最终必须进行数字处理。在处理之前,低电流信号必须放大,转换成电压信号,然后由模数转换器(ADC)进行处理,再输出到其他处理器上。大多数情况下,处理器为微控制器(MCU)。
大多数现成的运算放大器无法放大或转换上述新型传感器产生的低电流输出信号,因此最能满足这些应用需求的是互阻抗放大器(TIA)。不幸的是,许多分立TIA输入漏电流较高,这为TIA能够放大和转换成电压信号的电流设定了最低限制。
<br>您是否想借助英特尔 Edison 完成炫酷的计算机视觉技巧? 是的,不过为什么不制作一个能够帮助盲人的项目,好好发挥您的编码技巧呢!</br>
本项目旨在执行基本但强大的计算机视觉技巧,为盲人提供帮助。 技巧如下:
1、检测带 zbar 的条形码,通过本地源或互联网数据库获取描述,读出带 epseak 的文本;
2、检测图形中央的颜色,查找 html 和 pantone 名称,读出名称;
3、查找与之相配的颜色,以搭配衣服,并读出该颜色;
4、查找您面前的脸,说出他们相对于您的位置和距离,并用立体声读出文本,为您提供脸部所处的空间信息。
<font color="#FF8000">作者:Chonghyuk Kwon,德州仪器</font>
数字照相电子设备变得越来越便携,集成到高质量的解决方案。照相机应用的高性能与小型尺寸常常受到照相机中为互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器供电的低压差(LDO)稳压器的影响。图1为智能手机中照相机电路示例。
<br>如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家),你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence,AI)已经耳熟能详了。你在杂志上读过相关文章,你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章,听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻,甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。</br>
此时,胸怀大志要把自己的生意做大做强的你,面对媒体关于人工智能的碎碎念,可能萌生了两个疑问——
第一,人工智能的商业潜力是真是假?
第二,这玩意怎么用到我的生意上?
对第一个问题,答案是:千真万确。今天的商业活动,可以开始应用人工智能来将要求人类智能的活动替换为自动处理以降低成本。人工智能可以允许你将一个需要人海战术的工作通量增加100倍而成本减少90%。
<br>在9月闭幕的2016华为全联接大会上,英特尔全球CEO Brian Krzanich展示了一款直径仅18mm圆形计算模块:Intel Curie,目标直指智能穿戴设备的广阔市场。在过去的几十年,在几乎所有人眼中,英特尔都是以PC芯片著称。但现在,它正试图扭转人们固有的印象,拥抱万物互联网的未来。且听芯片行业的"老司机"Brian Krzanich 如何解读。</br>
<strong><font size="5">1、向"多缸发动机"转型</font></strong>
<br>近日,英特尔和眼镜制造商 Oakley 联手推出了一款集各种生物传感器和 AI 教练于一身的智能太阳镜。</br>
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早在1975年,Julliere就在Co/Ge/Fe磁性隧道结(Magnetic Tunnel Junctions, MTJs)(注:MTJs的一般结构为铁磁层/非磁绝缘层/铁磁层(FM/I/FM)的三明治结构)中观察到了TMR效应。但是,这一发现当时并没有引起人们的重视。在这之后的十几年内,TMR 效应的研究进展十分缓慢(注:TMR效应产生机理是自旋相关的隧穿效应。)
1988 年,巴西学者Baibich在法国巴黎大学物理系Fert教授领导的科研组中工作时,首先在Fe/Cr多层膜中发现了巨磁电阻(GMR)效应。TMR效应和GMR效应的发现导致了凝聚态物理学中新的学科分支——磁电子学的产生。20年来,GMR效应的研究发展非常迅速,并且基础研究和应用研究几乎齐头并进,已成为基础研究快速转化为商业应用的国际典范。
<br>美国劳伦斯伯克力国家实验室 Lawrence Berkeley National Laboratory www.lbl.gov)(简称伯克利国家实验室)近日宣布实现全球最小的晶体管!该实验室利用二维材料技术用二硫化钼、碳纳米管和二氧化绝缘体锆实现了栅极长度1nm的晶体管。该成功公布在最新一期《科学》杂志上。</br>
<br>不久前,美国工程人员研发出世界上第一个全电子集成系统,该系统可以在汗水中持续、无害地监测多种生化物。这项新科技打开了可穿戴设备的大门,当使用者出现类似疲劳过度、脱水、身体温度过高等健康问题时,它就会立即发出警报。</br>
新的 USB Type-C 标准支持更高的性能、为用户提供方便、简化设计人员和制造商的工作量,但是对管理更新却带来复杂的难题。初始标准于 2014 年 8 月发布,紧接着是在 2015 年 4 月发布了 1.1 修订版更新,再然后就是在 2016 年 3 月发布了最近的 1.2 修订版更新。<!--break-->
随着标准不断变化、定期更新以增加新特性,设计产品就不那么容易。这对于设计工程师来说也是个难题,因为他们将有限的资源用在项目中,验证其功能和特性,然后发现又发布了新的版本和 ECN。或者更糟的是,刚发布的产品就已经过时。
<br>不得不承认实现很多的科技产品,都不谋而合的出现在科幻影片中。比如可穿戴的手环、3D全新投影、虚拟现实什么的,还有正在研究的无人驾驶汽车、智慧型城市等等。可能这些充满想象的影视作品在潜移默化的影响着科学家和人类的需求吧。然而,在各种科幻电影里面涉及的地球科技中最多的一个,恐怕就是AI(人工智能)了。</br>
<br>今天小编给大家带来了一位老朋友了,那就是我们萌萌哒的小蜘蛛机器人——Xpider!</br>
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<br></font></strong>前言</font></strong></br>
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一系列技术的集合,其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始,不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而生。其巨大的潜在影响让人类不得不谨慎思考AI技术的发展与应用。
<br>无人机市场现在可谓颇为火热,不只有DJI和Parrot这样的无人机大厂,高通、英伟达和英特尔这些芯片巨头也都是不甘人后,纷纷推出了自家的无人机开发平台,比如高通的Snapdragon Flight、英伟达Jetson TK1以及英特尔的Aero Compute Board。而除了无人接套装Aero Compute Board以外,英特尔还有Robotics Development Kit机器人套装,二者售价分别为399美元(约合人民币2661元)和249美元(约合人民币1660元)并已经在英特尔官网开卖。</br>
<br>我们习惯将 GPS 接收器集成至各种消费类设备,但到目前为止,对于大多数人来说,高精度 GPS 依然遥不可及。 对于车载导航系统或智能手机应用来说,10-15 米的精确度就足以帮助人们准确查找路线。 精确至厘米的高精度 GPS 接收器仅限于专业应用,包括测绘、建筑、精细农业和无人机,因为这些系统成本高达数万美元。</br>
现在,这种情况正在发生变化。得益于 Emlid(发明 Reach的公司),售价 235 美元、基于英特尔® Edison 微计算机平台的高精度 GPS 接收器现已上市。 该设备重量仅 12 克,尺寸为 26 毫米 x 45毫米,可轻松安装在无人机上。
<font color="#FF8000">作者:Shane O’Meara</font>
随着医疗、消费电子和工业市场上的便携式手持仪器仪表日趋向尺寸更小、重量更轻、电池(或每次充电)续航时间更长、成本更低且通常功能更多方向发展,低功耗已经成为如今电池供电模数转换器应用的一项关键要求。即使是在非电池供电的应用中,低功耗的好处也不容忽视,因为低功耗系统无需散热器或风扇也能工作,因而尺寸更小、成本更低,而且更加可靠,同时也“更加绿色环保”。此外,许多设计人员在设计产品时都面临一个挑战,即在增强产品功能或性能的同时降低或者至少不得超过当前的功耗预算。
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<br>美国滑雪明星艾米·普尔迪今年已经36岁,失去双腿也已经整整17个年头了。</br>
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降低解决方案的尺寸、组件成本和功率损耗对于工业应用正变得越来越重要。可编程序控制器(PLC)用的模拟I/O模组便是满足这类要求的很好例子。 工业4.0指出了结合智能通信进行深入自动化趋势。因此,在过程工程、工业自动化和设备管理中,PLC需要配备更多的I/O端口。如果空间有限,控制器无法放入更多基板面,那么,我们必须增加模块密度才能支持更多的I/O需求。优化供电设计明显有助于达成该等目标。
<br>9月27日,英特尔(中国)有限公司获得2016年第二届“CSR中国教育奖”——“CSR CHINA 典范奖”。这也是英特尔连续两届获得这一奖项。</br>
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