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从 iPhone 时代开始，就几乎全部使用黑色的 PCB 电路板。是什么促使了这个改变？黑色电路板有什么特别的？

说法1：在洗PCB的过程中，黑色是最容易造成色差的，如果PCB工厂使用的原料和自作工艺稍有偏差，就会因为色差造成PCB不良率的升高。

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近几年，RFID经过前期的蛰伏沉淀，开始在各个行业崭露头角，RFID应用项目接连涌现，那么在金融领域RFID具有那些变化哪?据前瞻产业研究院《中国金融服务业RFID市场报告》的统计，目前金融领域的RFID应用在不断升温，该技术在金融服务领域的渗透率也日渐上升。在现金钱箱管理、资产管理、VIP会员服务等方面，RFID可大大提高银行的管理效率和服务质量。下面我们就来详细介绍下，RFID在金融服务领域的具体应用。

<strong>RFID可提高银行款箱出入库管理安全</strong>

开关电源最常见的三种结构布局是降压（buck）、升压（boost）和降压–升压（buck-boost），这三种布局都不是相互隔离的。

今天介绍的主角是boost升压电路，the boost converter（或者叫step-up converter），是一种常见的开关直流升压电路，它可以使输出电压比输入电压高。

下面主要从基本原理、boost电路参数设计、如何给Boost电路加保护电路三个方面来描述。

<strong>Part1 Boost电路的基本原理分析</strong>

Boost电路是一种开关直流升压电路，它能够使输出电压高于输入电压。在电子电路设计当中算是一种较为常见的电路设计方式。

首先，你需要了解的基本知识：

作为从事硬件设计工作的工程师，首先要有过硬的基本功，要能对有技术参数的电路原理图进行总体了解，能进行划分功能模块，找出信号流向，确定元件作用。

电路图是人们为了研究和工程的需要，用约定的符号绘制的一种表示电路结构的图形。通过电路图可以知道实际电路的情况。这样我们在分析电路时，就不必把实物翻来覆去地琢磨，而只要拿着一张图纸就可以了。在设计电路时，也可以从容地纸上或电脑上进行，确认完善后再进行实际安装，通过调试、改进，直至成功。我们更可以应用先进的计算机软件来进行电路的辅助设计，甚至进行虚拟的电路实验，大大提高工作效率。

要掌握分析常用电路的几种方法，熟悉每种方法适合的电路类型和分析步骤。

I2C（Inter－Integrated Circuit）总线是由PHILIPS公司开发的两线式串行总线，用于连接微控制器及其外围设备。是微电子通信控制领域广泛采用的一种总线标准。它是同步通信的一种特殊形式，具有接口线少，控制方式简单，器件封装形式小，通信速率较高等优点。I2C 总线支持任何IC 生产工艺(CMOS、双极型）。通过串行数据（SDA）线和串行时钟 （SCL）线在连接到总线的器件间传递信息。每个器件都有一个唯一的地址识别（无论是微控制器——MCU、LCD 驱动器、存储器或键盘接口），而且都可以作为一个发送器或接收器（由器件的功能决定）。除了发送器和接收器外，器件在执行数据传输时也可以被看作是主机或从机（见表1）。主机是初始化总线的数据传输并产生允许传输的时钟信号的器件。此时，任何被寻址的器件都被认为是从机。

1、概述
抗凹陷性能（简称抗凹性）是指车身外表零件抵抗外加负荷在其表面产生压痕的能力。轿车车身常见的表面缺陷（变形）有三种形式，即耳形塌陷、斜坡变形和张力松弛，经常出现的位置如图1所示。这些缺陷隐患处主要是加工成型中相对难以控制的部位，也是外覆盖件抗凹陷分析与检查的重要位置。在经济型车辆的外覆盖件中，最容易出现的就是张力松弛缺陷，直观地表现为表面质地发软，其根本原因就是表面的设计刚度不足。

HyperMesh二次开发的应用
图1外覆盖件抗凹陷性能

静态载荷作用过程中，覆盖件表面将表现三个明显的刚度响应阶段——弹性区、塑性平滑区与硬化区。在从第一响应区向第二响应区过渡时，在特定情况下可能发生失稳现象——油罐效应现象，即表现为载荷突然变小而出现大的滑移。这种失稳现象的刚度变化曲线如图2所示。

许多行业观察者都将大规模物联网（Massive IoT：mIoT）应用称为即将推出的5G移动网络的杀手级应用。但是，这并不意味着许多先进的物联网应用场景，包括以无人机为基础的服务将需要等到5G被标准化和商用化之后才能够成为现实。

<strong>1.引言</strong>

当前基于4G LTE的两大物联网（IoT）即LTE-M和NB-IoT已经能够支持包括资产跟踪，智能电表以及其它关键的物联网（IoT）应用如在商用LTE网络上的进行无人机控制的能力.

今天总结RTC(Real Time Clock)实时时钟相关的知识。在进行RTC的讲解前，我先对BKP进行一个简单的讲解。

STM32的RTC模块和时钟配置系统(RCC_BDCR寄存器)处于后备区域，即在系统复位或从待机模式唤醒后， RTC的设置和时间维持不变。

STM32F0的RTC模块和F3的RTC模块最大区别在于F0模块中有“DATE”和“TIME”寄存器，也就是可以直接读取寄存器里面的值，而F3是秒计数寄存器的值，需要通过相关算法下才能得到时间的值。

自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初，百度就做了一个大动作，在医疗方面押宝人工智能，所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜，人工智能才是主菜。

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016年，当Gartner以“已进入实际应用阶段”将Internet of things从Hyper Cycle曲线中移除时，业界满怀期待，很多分析以Iphone诞生的2007年类比，认为物联网即将再一次、全方位地改变的我们的世界。

但一年多过去了，世界还在按部就班的缓慢演进，预期中Iphone式的物联网席卷浪潮却迟迟没有到来的迹象，也没有一款智能终端有Iphone式的苗头。

与此同时，预测机构纷纷下调物联网发展目标：Machina 2017年因为LPWA的滞后，调低了对全球连接数的预测目标；麦肯锡在最近的一份报告中也认为因为数据利用率、价值获取度和安全防范等问题的影响下，物联网应用的广泛采用可能需要比预期更长的时间。

<strong>那么，究竟是什么原因导致了尴尬的现状？</strong>

串口是我们在编程时最经常用的问题，通常用它来发送和接收数据，同时它还有另外一个功能——检测程序是否正确，stm32f030系类单片机自然而然少不了串口，本文主要介绍STM32F030_USART的几个常用的简单应用和它的功能配置。

<strong>1、概述</strong>

通用同步异步收发器（USART） 提供了一个灵活的方式，使 MCU 可以与外部设备通过工业标准 NRZ 的形式实现全双工异步串行数据通讯。USART 可以使用分数波特率发生器，提供了超宽的波特率设置范围。可以使用 DMA 实现多缓冲区设置， 从而能够支持高速数据通讯

这篇文章翻译自 ARM Keil Application Note 230 （1.2版）的前半部分。其中包括 STM32F4 处理器在 Keil MDK 中进行断点调试、变量实时观察，及逻辑分析仪参与硬件调试的实验。

原文使用的是 STM32F4-Discovery 开发板，我这里都改用 NUCLEO-F401RE 实现了。Discovery 板卡在新版本的 Pack Installer 中已没有 Blinky 例程支持，可以用 CMSIS-RTOS Blinky 来做，变量定义的位置等会有变化。

<strong>1) Keil 评估软件：MDK 4.7x 和 MDK 5</strong>

Linux 内核新增的异构内存管理将解锁加速 GPU 的新途径，并挖掘其它的机器学习硬件的潜能，一项开发了很久的内存管理技术将会给机器学习和其它 GPU 驱动的程序很大幅度的提升，而它也将在接下来的几个版本中进入 Linux 内核。

异构内存管理（HMM）可以允许设备驱动为在其自身内存管理下的进程镜像地址空间。正如红帽的开发者 Jérôme Glisse 所解释的，这让像 GPU 这样的硬件设备可以直接访问进程内存，而不用花费复制带来的额外开销。它还不违反现代操作系统提供的内存保护功能。

智能互联照明离真正的惠民爆发期还要多久？在各种以“智能/智慧照明”为关键词的媒体活动上，这几乎是记者问答时绕不开的话题。

不过也难怪，目前市面上有不少打着智能旗号的照明产品，展现的却是调光调色这样的基础功能，并且还得通过手机APP进行操控，这只是非常初级的阶段。就算偶有堪称“黑科技”的产品，更多都停留在理论上、实验室里、样品阶段，没有经过严格环境测试、应用检验，当然就谈不上量产和市场规模化。

智能、物联网、人工智能等相关概念如此火热，现状却令人失望，难怪大家会迫不及待的把“落地”、“爆发期”这种词挂在嘴边，某种意义上也是行业焦虑的一个表现。

在物联技术不断发展的今天，各行各业的运营商、软硬件开发商和集成商都在积极布局物联网，期待顺势而上，做“风口飞猪”，而智能照明就是物联网（IoT）最直观、最通用的一个入口。

未来，一辆车子究竟需要使用多少天线，才能具备自动驾驶的能力？

这可不是在开玩笑的！根据爱尔兰天线技术供应商——锐锋(Taoglas)认为，在高度自动化车辆兴起的时代，大约需要多达18根天线，才足以驱动下一代的连网车辆。当然，这是基于自动驾驶车都需要接取至5G网络的前提假设。

就算是在没有5G网络的情况下，汽车制造商目前所设计的连网车辆也需要具有各种天线的解决方案，包括从连网用的蜂窝天线、连接热点的Wi-Fi以及导航用的GNSS，到紧急呼叫系统以及其他定位技术、卫星广播、AM/FM、对象侦测用的雷达、智能手机与其他装置用的蓝牙，以及车对车与车对基础设施(V2V/V2I)等应用的专用短距离通讯(DSRC)天线。

为何有人开始主张边缘计算将会吃掉云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球最大开源社群也大力支持，原因是什么？

云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，都会发表最新云端产品服务，去年却突然大转变，开始说要重视边缘计算（Edge Computing），甚至还罕见一口气推出三款非云端产品。还不到半年，另一家云服务竞争对手微软也在今年 Build 2017开发者大会开始大谈边缘计算的重要性，甚至连微软执行官Satya Nadella都直接喊出要做一个聪明边缘设备。

前不久才宣布5年要重砸20亿欧元投资物联网的云端ERP商用软件巨头SAP去年也重金买下了一家意大利企业级物联网平台供货商PLAT.ONE，就是为了要布局边缘计算。

本文详细说明STM32f030_KEY的配置，GPIO相关寄存器的配置和功能的说明在上一节STM32F030_LED的文档已经说明。

<strong>1、概述</strong>

-STM32f030r8开发板有四个按键：按键1、按键2、复位键、唤醒键

-STM32f030r8的按键1由PF6复用，按键2由PF7复用

-按键按下相应管教产生低电平

<strong>2、准备工作</strong>

建议准备F0的参考手册和数据手册，方便查阅相关知识，没有的请到ST官网或到我的CSDN下载。
没看过我之前的LED文档中的GPIO寄存器详细介绍的建议先看完，再来看该文档。

建立一座智能城市需要什么？根据传统思路，它意味着城市内得遍布传感器和摄像头。

去年 7 月起，芝加哥就决定开始在市区内路灯上安装 500 个传感器，它能通过测量温度、大气压力、光线以及空气中气体的比例来了解城市交通和污染等情况。

但这既昂贵又耗时。人们似乎忘了，一些现有的基础设施就能够作为传感器，比如光缆。

它们埋在地下 6 英寸，能够精确侦测出地面上人们驾驶、骑车和步行时产生的独特震动。通常这些读数被当成噪声滤除掉，因为通常来说，电缆的主要作用是输送信息。

而旧金山的 Stamen 设计公司则意识到这种噪音是追踪车辆和人员的一种方式。他们利用斯坦福大学校园地底下收集而来的光缆数据绘制了一张图，清楚地显示出地表的振动频率和延续时间。

低带宽、高分辨率ADC的分辨率为16位或24位。但是，器件的有效位数受噪声限制，而噪声则取决于输出字速率和所用的增益设置。有些公司规定使用有效分辨率来表示该参数，ADI则规定使用峰峰值分辨率。峰峰值分辨率 是指无闪烁位数，计算方法与有效分辨率不同。本文将说明峰峰值分辨率与有效分辨率的区别。

<strong>先来说说噪声</strong>

图1显示模拟输入接地时从一个Σ-Δ型ADC获得的典型直方 图。理想情况下，对于这一固定的直流模拟输入，输出码 应为0。但是，由于噪声影响，恒定模拟输入存在一个码 字分布。此噪声包括ADC内部的热噪声和模数转换过程引 起的量化噪声。

服装行业是一个集研发设计、生产和销售于一体的产业，目前的服装行业在这些环节中，耗费了大量的人力和资金成本，在工作效率上也有待提高。基于这些问题，将RFID技术应用在服装企业中，能够有效地减少人力资源成本，从而降低资金成本，并大大地提高其工作效率。

近日，互联网时尚品牌汇美集团正式将RFID(射频识别)技术应用到旗下主要品牌之一“茵曼”的产品中。据悉，茵曼将会在每件新品中，植入一片比一粒大米还小、肉眼不易察觉的RFID芯片，每一件衣服对应唯一标码。用户拿起衣服进入试衣区时，RFID设备读取到衣服上的芯片信息，在显示屏上，就能显示衣服相关的图片、线上宝贝描述、买家评论等详细信息，另外还可以实现自助付款。