IT成推手？铺就英特尔智能工厂转型之路

由 editor 提交于周四, 19 五月 2016 - 10:10

当许多制造业的员工还必须坚守在车间，不得走开半步，进行相关操作的时候，英特尔工厂已经在以一种几乎不可思议的方式让制造技术员完成工作。这些制造技术员，无需在车间工作，他们可在分布全球的任何远程操作中心内，运行完全自动化的工厂。这种颠覆性的虚拟化工作场所，有助于员工随时随地高效办公，这一切得益于制造自动化。

说不可思议，其实一切也都有迹可循。回顾过往我们会发现，边缘计算、物联网和大数据等IT技术的注入，已成工厂转型的巨大推手，为英特尔稳步推进自动化流程、机器人材料运输、设备标准化、预测式和自适应式的设备维护和高级决策等方面的工作，提供了必要的平台。
　　

如今，基于英特尔架构的自动化系统，可在制造流程中使用物联网和边缘计算技术，让平日沉默寡言的工厂设备“能说话，会思考。”。IT技术之于英特尔，不但让其脱离手动流程，逐渐演变为高复杂的自动化，也让日常无法轻易读懂的数据转化为有用的信息，两者有效利用成为英特尔竞争战略的核心要素。
　　

在制造业非常传统的80年代，英特尔开始进入CPU及其他芯片的设计。那时候的工厂类似劳动密集型，许多生产技术都是手写，缺乏自动化，也只有一些非常基础的设备标准。同时，设备控制也相当简单，需要人员盯守，一旦出了问题只能赶紧采用极为原始的解决方案修理，几乎不存在预测式维护的说法。

进入90年代后，机器人的使用让物料传输开始变得自动化。英特尔开始自动化统计流程控制，同时开始改进设备控制、库存控制和跟查、制造执行解决方案和决策系统，并初始规划和供应链集成。

在当时，英特尔工厂或许进一步尝到了信息技术给工厂带来的甜头。例如，生产过程中库存会占很大的成本，库存多，成本就会很高，如果库存量正好是客户的需求量，把它运出去、卖出去就会极大降低成本，基于信息技术带来的自动化能够有效解决这个问题。

与此同时，英特尔在90年代开始改进设备自动化标准。如今看来，这一点对于英特也具有深远影响，这为“拷贝不走样”奠定了非常好的基础。所谓“拷贝不走样” ，就是说一个流程和工艺，无论在哪个国家的工厂做的产品都必须一模一样，所有的指标都必须符合参数要求。在英特尔，全球工厂配置完全一样，这样量产时速度会非常快，时间非常短。
　　

到如今，英特尔工厂做到了自动化物料的传输。在晶圆制造厂，无需人为干预，系统通过执行方案和流程数据，可以自己做决定要把物料通过什么路线、以最快的方式送到相应的地方去处理。为保证物料不被碰撞、不会交叉，数据流程控制也非常严格。日常工厂里几乎没有人，工程师会在工厂外对着显示器进行控制，有问题需要时才会进入高洁净度的工厂进行处理。

英特尔IT为帮助英特尔的封装测试厂和晶圆制造厂实现自动化，在端到端基础设施、工厂车间、制造执行系统、决策支持、人机界面、工程分析这六个领域长期的投入和改进，在此得到完美的应用和展现。IT技术带来的流程自动化给工厂带来更大的灵活度，定制化产品、推出新品或同时运行多个生产流程变得简单易行。

此时，英特尔智能制造工厂的模样已初见端倪。当然，智能制造的实质是通过全链条、全生产线、全周期的数据化而获得更智能、更高效的产品和服务提供能力。英特尔IT也同样将先进的自动化技术、传感技术、控制技术以及物联网、大数据等新一代信息技术相结合，最大限度帮助英特尔工厂降低生产成本、缩短开发周期、有效提高产品质量。
　　

英特尔在工厂中使用物联网网关和传感器来收集和分析数据，提取到的数据既可用于在生产车间的实时分析，亦可在离线数据库中作大数据分析。使用数据进行实时监控，可确定材料是否适用于继续生产、返工、还是应该废弃；使用数据进行实时控制，设备一旦报警就可立即进行处理，快速响应工厂。
　　

使用大数据分析可优化生产流程和供应链需求，降低产能损失；亦可基于预测的维护、优化设备，减少机器停机情况；也能普及自动化和机械控制以提高生产速度。
　　

例如，现在芯片上要粘贴锡球，缺失焊球的单元为有缺陷的材料，会造成产能损失。通过可视化处理传感器读数并将其与各种机器数据和执行系统数据进行关联，英特尔发现真空压力不足等多种场景会导致单元缺失焊球，从而提高了良品率。
　　

另外一个例子讲的是基于预测的维护、优化设备。当设备无需维护的时候，按照时间去维护反而会形成一种浪费。有缺陷的测试接口单元将会错误地将良品分类为次品，会对英特尔制造运营成本造成负面影响。大数据分析功能可在现有工厂联机流程控制系统触发之前，预测出高达 90% 的潜在测试接口单元故障。不仅能将产能损失降低，还减少了在预防性维护过程中提前更换尚未故障的备件的需求，降低了备件成本。
　　

作为全球IT巨头，笔者认为英特尔自身比其他行业更能认知到IT对于一家企业的巨大价值。他们采用先进高速网络、服务器和存储，努力实现快速响应和传输海量数据的能力，深度挖掘基于IT背后的价值。
　　

作为一家注重创新的公司，他们在不断改进流程和设备，部署更高效的创新分析工具，同时也会用IT帮助员工改变使用新技术的方式。一方面针对大数据，他们会从效率、速度、质量这三个方面来衡量性能指标；另一方面他们不会对系统盲目更改，会为了帮助工厂实现最佳业务成效，基于技术、员工和流程三个标准更改的需求来做优先排序。
　　

这是一家对于IT技术有深厚理解，却又不盲从的公司，所走的每一步都是稳扎稳打。或许得益于其英特尔IT强大的能力，正确的策略和实施，英特尔智能工厂才得以不断提升其效率。
　　

换句话说，与精密的制造工艺与强大的生产能力一样，IT同样是这家IT企业的核心竞争力。在大家经常把摩尔定律失效的话题挂在嘴边的时候，英特尔也在打破自己处理器策略，转而不断优化结构。与之相应，英特尔IT也将继续使用英特尔架构不断提升自动化系统，并利用边缘计算、物联网以及更多新的信息技术来支持工厂的发展，工厂的员工得以专注于创新和解决问题。
　　

创新能推出更优质的产品，产品投入IT，反过来又会持续推动工厂智能化的持续发展。对于英特尔来说，这种良性循环或许会帮助他们面对任何问题时都觉得不足为惧。

文章来源：<a href="http://mt.sohu.com/20160518/n450235643.shtml">搜狐网</a>