全国失踪和被剥削儿童中心（NCMEC）寻求新的人工智能技术来阻止和解决掳拐和贩卖儿童的问题。
美国其实也有拐卖儿童的情况 看他们是怎么处理的
国家失踪和受虐儿童中心（NCMEC）依靠CyberTipline系统，通过收集罪犯的线索，可以帮助执法人员找到有被拐卖风险的孩子，并将罪犯抓捕归案。在2014年，该系统大约有一百万个提示。到2016年，这个数字突破了800万。曾经的小型数据已经变成了图像、书面报告、IP地址和电子邮件地址等大规模数据。 NCMEC的目标不仅是处理大量的信息，还能更快地将其转化为更可行的方案。
社会组织越来越多地转向技术，包括能从大量的IP地址到匹配的背景项目以及能在大量的粒状照片中找到各种行为模式的新兴人工智能（AI）。NCMEC首席执行官John Clark说：“我们的分析师每天都在关注这些案例。 “但是随着数据的量级继续增加，我们的系统必须越来越高效。 很显然，技术必须得过硬。
太多的潜在客户
NCMEC既不是执法机构也不是政府机构，而是一个非营利组织。它成立于1984年，创立者包括约翰·沃尔什，他的儿子亚当在1981年被绑架和杀害。
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NCMEC于1998年推出了CyberTipline，它能够通过互联网扩展其信息收集能力。提示功能是主要是通过其“意识”提高，部分是通过合作伙伴组织的在线能力提高。一个由大约25名分析师组成的团队由这些工作，确定适当的管辖权以引用和审查报告。最近的一个新闻标题证明了NCMEC分析师和执法部门之间的合作伙伴关系: 他们发现了一个连续杀手与20世纪80年代在加利福尼亚州和新罕布什尔州的绑架案件之间的联系。对于人工智能来说，有些数据是旧的，但很多是新的。因此有时，它能帮助找到失踪的孩子，而有时它能找到绑架者或儿童色情作品分销商。
今天，根据报告数量，NCMEC高级副总裁兼首席运营官Michelle DeLaune表示，将CyberTipline报告提交执法机关需要长达30天的时间。“我们不想在执法过程中踢皮球，”DeLaune说，他是NCMEC成立之初的第一个分析师，并观察到原始信息的传入量多年来呈指数增长。 “我们需要为他们提供更好的、更简化的信息。而中心的目标之一就是尽可能自动化分析师的手工工作。
自动化信息收集和存储
与任何组织一样，将这些功能纳入NCMEC的工作流程，都需要为干净而一致的数据，以此来为系统建立良好的基础。NCMEC的John Clark，Michelle DeLaune和Mark Gianturco正在努力使他们收集的数据能够为分析师和执法部门的行动提供助力。
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当JohnClark在2015年年底加入NCMEC时，他发现该组织的系统还没有准备好。许多应用程序有服务于它们的意向，但是几乎没有交互的操作性。分析人员经常不得不从一个软件到下一个软件来对信息进行剪切和粘贴。这种方法下，系统根本不会自动扩展。
为了树立正确的基础，克拉克Mark Gianturco担任了首席技术官。“我给我们的首席技术官的第一个任务就是对我们所有技术的整体需求和价值进行评估，”克拉克说， “我们需要创建一个路线图，并制定一个行动计划。
NCMEC正在与一系列现有的和新的供应商合作，推进其技术。包括英特尔、谷歌、微软和Palantir。 Gianturco说，同这个生态系统进行沟通交流是一件舒心的事。
英特尔首席数据官Bob Rogers说：“如果你需要让中心的分析师做点什么，设备从图像、视频和音频中提取信息的能力显得至关重要。“随着数据的爆炸式增长，存储数据在本机是你想要的，所以你不要因为内存限制你找到想要的数据，”他说。
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英特尔及其合作伙伴正在帮助NCMEC创建一个全面的计划，系统能够存储海量数据，并以各种方式查询，使所有应用程序共享数据。 AI有助于加速自动化的过程。
英特尔机器学习主管Nidhi Chappell说：“人工智能基本上是机器在有意识地学习和与外部世界进行交互，而不需要人去专门编程。
AI是一个总括术语，它是机器学习（ML）的一组允许计算机通过基于累积数据创建数学算法来“思考”的技术和工具。此外，深度学习（DL）使用神经网络模型来做图像识别和语言处理等事情。 AI感知世界，然后使用数据来检测和识别模式，最后基于该识别采取行动。
AI已经成为越来越多的数字技术行业的重要工具，它在创建交互式游戏方面发挥了重要作用。现在它帮助实现NCMEC数据策划的自动化和加快创建寻找失踪儿童的系统，将有用的信息报告给警察和联邦当局。
AI面部识别的可能性
Gianturco也乐观地认为，AI和其他技术将通过新的方式帮助找到失踪的孩子。“虽然自动化至关重要，但巨大的技术飞跃更令人兴奋，”Gianturco说。
他说，机器学习的突破允许中心解决许多问题，这在五年前是绝对不可能的。例如，他指向IP地址。许多线索和图像与分配给连接到互联网的每个位置的这些基本数字地址中的一个或多个相关联。然而，单个IP地址可能不是地理起点的可靠指示符。
“这可能是一个代理服务器，有人正在通过隐藏他们的实际位置，”罗杰斯解释。机器学习程序可以跟踪和比较数百万个IP地址，通过来自它们的信息识别有用的线索。
Gianturco看到了面部识别技术作为寻找失踪儿童工具的巨大希望。在拥挤的地方，如地铁站，AI通过监控摄像头以帮助找到与失踪人员数据库中的人匹配的面孔。
此外，他想更多地应用面部图像来对年龄进行回归。一旦孩子失去多年，一个计算机模型可以模拟这个人在今天看起来的样子。虽然这已经是NCMEC采用的关键策略，但是技术的进步可以帮助该过程变得更自动化或甚至提高精度。相反，他说以后他们将有可能创建一个网站，允许上传的当前图片，然后使用建模过程回顾时间，以查看该面部的年轻版本是否匹配失踪人员的报告。
这些进步需要仔细考虑安全和隐私问题，并且需要大规模计算能力，因此NCMEC的工作才刚刚开始。