作者:电子创新网张国斌
AI眼镜,不再是极客玩具,而正在变成下一代计算入口。而更值得关注的是——本土芯片厂商,已经提前把整套“武器系统”准备好了。
下周三,6月3日,第16届松山湖中国IC创新高峰论坛,一条几乎被忽略但极其重要的信号正在释放:AI眼镜的“全套芯片拼图”,第一次被完整摆上桌面!这并不是一个简单的应用分论坛,而更像是一场围绕“下一代个人计算终端”的底层能力集体亮相。从会议议程可以看到,从SoC、Wi-Fi、图像传感器,到LCoS微显示、音频功放、电源管理与时钟芯片,AI眼镜所需的关键IC环节,正在形成一套完整、可落地的国产技术拼图。

一个信号非常明确:AI眼镜,正在从概念验证走向系统级量产前夜。
一、产业背景:为什么是“AI眼镜”,为什么是“现在”?
过去十年,智能终端的主导形态经历了从手机到可穿戴的迁移,但始终缺乏一个真正能够承载“持续AI交互”的形态。而随着Agentic AI(智能体AI)的兴起,终端需求发生了根本变化:
交互方式:从“触控+屏幕”转向“语音+视觉+环境感知”
计算模式:从“云依赖”转向“端侧实时推理”
使用时长:从“碎片使用”转向“全天候在线”
在这个背景下,AI眼镜成为最具潜力的“下一代入口”。
但与手机不同,AI眼镜的技术约束更为苛刻--功耗、重量、散热、空间、续航,全部被压缩到极限。这意味着——它不是单点芯片升级的问题,而是整个IC体系的协同重构问题。
二、从议程看产业:AI眼镜的“芯片全栈”正在成型

大家可以看看本次论坛上午的议程,本质上是一张“AI眼镜芯片架构图”的展开。
1. SoC:端侧智能的核心引擎--ARS45(高集成低功耗SoC)、KM04(AI拍照眼镜SoC),两款芯片的定位已经非常清晰:不仅是MCU替代,而是“带AI能力的系统主控”。
关键趋势包括:NPU开始成为标配、ISP与AI融合(视觉理解前移)、高集成度(减少外围器件)、极致低功耗设计(mW级长期运行);这意味着SoC厂商正在从“功能集成”走向“场景定义”。
2. 感知与交互:从“看见”到“理解”
1200万像素CMOS图像传感器、AI音频功放(端侧算力+低功耗)。AI眼镜的核心不只是显示信息,而是理解环境。
这带来两个变化:图像传感器不再只是“拍照”,而是“持续视觉输入”;音频链路不只是播放,而是“语音交互入口”
换句话说:传感器正在变成“AI输入端口”。
3. 显示:LCoS重回舞台
南京芯视元电子有限公司总经理、CEO何军分享的《天目 80:0.13 英寸 LCoS 硅基微型显示芯片》说明0.13英寸LCoS微显示芯片,在Micro LED尚未完全成熟之前,LCoS再次成为现实选择。原因很现实:成熟度高、成本可控、体积适配眼镜形态,但挑战同样存在:光机系统复杂、功耗与亮度平衡、户外可视性等都存在,所以显示技术,仍是AI眼镜体验的“天花板变量”。
4. 连接与系统:低功耗是第一原则
重庆物奇微电子股份有限公司副总裁庞功会分享的《WQ9002:超低功耗双频 Wi-Fi 6 芯片,助力 AI 眼镜打造极致续航体验》,说明AI眼镜的连接策略正在发生变化:不再追求极致带宽,而是追求“能耗/带宽比最优”
这背后是一个核心逻辑:AI眼镜不是“数据终端”,而是“智能节点”。

5. 电源与时序:被低估的系统瓶颈
在下午场分享环节,广东赛微微电子股份有限公司高级产品经理杨剑分享的《CW1312:面向 AI 眼镜的单节锂电池保护芯片》和广东大普通信技术股份有限公司联席CEO兼CTO田学红分享的《MEMS-TCXO:以高精度时序底座,构筑智能交互新范式》让我们认识到,在极小体积下,电源与时钟成为关键约束:电池:决定续航上限;时钟:影响多模协同(AI+通信+显示)
这些“非主角芯片”,往往决定产品是否可量产。
三、关键判断:AI眼镜不是一个产品,而是一场产业重构
从本次论坛议程可以得出三个重要判断:
判断一:AI眼镜的竞争,本质是“系统级能力竞争”
单一芯片突破已不再决定胜负,真正的壁垒在于——SoC + 传感器 + 显示 + 连接 + 电源 的协同优化。
判断二:国产IC正在补齐“最后一块拼图”
从议程覆盖度看,国产厂商已经基本覆盖AI眼镜核心器件链条。这意味着:中国厂商首次有机会在一个新终端形态中实现“全栈主导”。
判断三:AI眼镜的爆发,不取决于技术,而取决于“体验闭环”
目前的瓶颈不在于“能不能做”,而在于:续航是否足够、显示是否可用、AI是否真正有用?只有当这些条件同时满足,AI眼镜才会从“极客产品”变成“大众终端”。
本次松山湖论坛的价值不只是新品发布,而在于它首次以“完整IC视角”解构AI眼镜;它展示了国产产业链的真实成熟度;它把“AI终端”从概念拉回工程现实。
在松山湖最精彩的圆桌论坛环节,中国半导体行业协会 IC 设计分会副理事长;芯原股份董事长、首席执行官、总裁戴伟民担任主持人,围绕《AI 眼镜的产业化之路》与包括恒玄科技 商务拓展副总裁高亢、歌尔微电子战略投资部投资总监刘炜俊、Rokid AR 平台总工程师马超、亿境虚拟总经理石庆、芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟、雷鸟创新CTO张君杰、逐点半导体CEO、总经理周贞宏在内的嘉宾共话AI 眼镜未来之路!专家们将讨论回答一个问题:谁能把这些芯片,真正变成一款可规模出货的产品?
如果说过去两年,AI的主战场在云端模型,那么未来三年,真正的胜负手,将在端侧设备。而AI眼镜,很可能就是那个引爆点。
对所有芯片厂商、模组厂、整机厂而言——现在不是观望的时候,而是“卡位”的窗口期,不要错过这个大机遇!
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