论坛背景
目前，具身智能（Embodied AI）正从概念走向工程化落地：大模型能力突破；多模态理解让机器“看懂世界”成为可能；端侧算力跃迁：边缘AI让实时决策成为现实；传感器进化：视觉、语音、力觉等感知能力持续升级；场景驱动增强：制造、服务、家庭场景开始提出真实需求。从高精度关节、灵巧手，到传感系统、能源系统与高速光网络，一个全新的Physical AI产业生态正在形成。
但一个核心问题仍未被解决：机器人，如何实现真正可用的智能控制？
当前行业仍面临关键瓶颈：
- 大模型“会想”，但机器人“不会做”
- 感知、控制、执行链路割裂
- 实时性、能耗与可靠性难以兼顾
- 软硬件生态缺乏统一接口与标准
在这一背景下，我们发起本次具身智能生态论坛（Embodied AI Summit），汇聚具身智能全产业链核心玩家：机器人整机厂商、“大小脑”控制与AI芯片企业、高性能关节与执行器厂商、灵巧手与末端执行系统企业、️传感器与感知方案提供商、能源与电池系统企业以及光通信与实时网络基础设施企业，具身智能产业链厂商齐聚一堂，共同探讨一个核心命题：如何打通从“认知智能”到“物理执行”的最后一公里？
时间：2026年8月21日下午(13:30-17:40)
地点：南京扬子江国际会议中心
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论坛核心价值
洞察：Physical AI 的关键技术路径与产业趋势
连接：构建具身智能上下游生态合作网络
共识：推动机器人智能控制标准与架构演进
落地：探索从实验室到规模化应用的可行路径
核心议题
机器人“大小脑”架构是否会重构？
控制算法 vs 大模型：谁主导下一代机器人？
实时性瓶颈：算力、网络还是控制系统？
灵巧手与操作能力，何时达到“人类级”？
光网络/边缘计算在机器人中的角色
能源系统是否成为机器人规模化的关键约束？
Physical AI 是否需要新的“操作系统”？
我们诚邀您的参与，欢迎加入这场关于未来10年智能产业的关键对话。
圆桌主题
Physical AI落地最大障碍：算法、硬件还是系统工程？
圆桌讨论问题
- 今天的机器人，是“AI问题”，还是“控制问题”？
- 大模型是否会“接管”机器人控制系统？
- 为什么机器人还无法完成一个简单的抓取任务？
- 实时性问题，本质是算力不够，还是系统架构错了？
- 灵巧手什么时候能真正替代人工？
- 未来机器人是否需要类似“Android”的统一操作系统？
- 谁最有可能成为具身智能时代的“英伟达”？
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