Pikazo的创作需要两张图片，一张图片是“被画的”主题（例如一张自拍），另一张图片是将要采用的风格图片，它可以是达芬奇的《蒙娜丽莎》，也可以是毕加索的立体主义风格。
Pikazo的代码最初利用Visual Geometry Group和Torch现有的开源神经网络项目，这个机器学习框架可通过图形处理单元（GPU）来渲染图片。
这是一个复杂的流程，神经网络必须运行在云中，而不是用户移动设备上。而在云中可用的GPU只允许Pikazo处理300万像素的图片，需要花30-45分钟来创建，而渲染一张3.5兆的图片需要大概一个小时，这也几乎是GPU可以渲染的极限。动辄数十分钟的渲染时间无疑非常影响用户体验。
英特尔凭借卓越的计算能力，为Pikazo寻提供了能够有效缩短渲染时间的解决方案。英特尔帮助Pikazo迁移其神经网络代码库，使其运行在英特尔至强处理器和英特尔云服务上，并帮助其对Torch进行优化，实现飞跃性突破。
Pikazo的成功，是英特尔积极布局人工智能领域的有力验证。英特尔正充分利用自身技术和产品创新的整合优势，为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合，帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，充分释放人工智能在各个领域的潜能，引导人工智能社会效益最大化。
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