人工智能

通过快速且高精度的 AI 驱动数字孪生，可将能效提升 30%

适用于大规模 CSP 和 NSP 的强大节能解决方案将结合全方位下一代 NVIDIA GPU 和 CPU，以及 NVIDIA Quantum X800 平台和 NVIDIA AI Enterprise 5.0

该认可证实了Crayon在生成式人工智能解决方案方面的创新承诺

NetApp宣布与NVIDIA合作，推出更流畅、安全、高效的基础设施

Omdia 预测随着生成式人工智能的普及，到 2028 年，全球机器人人工智能芯片组市场价值预计将达到 8.66 亿美元

美光 HBM3E 比竞品功耗低 30%，助力数据中心降低运营成本

近年来，人工智能应用正经历一轮快速的发展与普及，而以ChatGPT等先进的大模型技术在此过程中起到了关键作用。这些模型对计算能力的需求不断攀升，催生了AI芯片设计的不断革新，进入了大算力时代。

大量模拟数百个人工智能加速器

随着世界各个国家／地区纷纷制定人工智能相关法规，设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。在 2023 年 10 月 30 日，美国白宫也颁布了一项关于人工智能法规的行政命令，强调稳健的验证和确认（V&V）过程对基于人工智能的系统至关重要。

博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士：“博世正努力将车辆中的人工智能应用推向全新的维度。”