工业物联网

在此次演示中，我将向大家展示我们的智能无源传感器（SPS）如何与我们的物联网套件协同合作。在探测湿度/水份、温度、压力和距离时，我们的智能无源传感器能实现完全无电池的无线感测。

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物联网开发套件（IDK）是一个可配置、快速创建原型的开发平台，应用于工业物联网、智能城市和楼宇及移动医疗。在本视频中，我们将集中于2个采用loT套件和一个Android应用程序的演示，以及用一个功率分布图形来阐明RSL10芯片的超低功耗功能。

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<p>专注于新产品引入 (NPI) 与推动创新的领先分销商贸泽电子 (<a href="https://www.mouser.com/?utm_source=pressrelease&amp;utm_medium=pr&amp;u… Electronics</a>) 与<a href="https://www.mouser.com/sierra-monitor/?utm_source

推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor，美国纳斯达克上市代号：ON) 发布了一个全新多传感器屏蔽板，并扩展了其物联网开发套件（IDK）的软件，帮助工程师应对更广泛的高增长物联网（IoT）应用。新产品让客户能加速产品开发周期，更快地为各种联接的健康及工业可穿戴设备、智能家居、预测性维护、资产追踪和其他工业物联网应用部署 IoT 方案。

安森美半导体的 IDK 是一个直观、模块化、 节点到云（node-to-cloud）的平台，可实现快速原型制作的评估和 IoT 方案的开发，为时间和资源紧张的设计人员带来重要的价值。IDK 通过连接至 Arm® SoC 主板上的一系列屏蔽板/子卡，可在这 IoT “大伞” 下提供各种感测、处理、联接和致动的可能性。

多传感器屏蔽板新增了多种惯性和环境传感器。这配以例如最近发布的蓝牙低功耗（BLE）联接屏蔽板，可实现针对各种超低功耗智能家居、工业物联网和可穿戴方案的快速原型制作。

软件是 IDK 整体的部分，在此次提升的软件功能，安森美半导体发布了 IDK 软件4.0版本。除了对 Carriots（Altair）云的既有支持外，现还包括了对 IBM 云的原生支持。此外， IDK 主板上运行的嵌入式操作系统也已升级至 mbed 5.5版本。

如今，移动技术的应用和增长创造了一个快节奏的社会，人们对即时信息和即时反馈已经习以为常。

对于制造行业和物流行业的公司来说，通过更多地利用工业物联网，可以更好地满足新时代的新需求。

工业物联网涉及物联网技术在制造工艺和供应链中的应用。除了来自设备和传感器的数据外，工业物联网战略还应该结合机器学习和大数据技术，利用现有传感器、机器对机器(M2M)通信、自动化技术的组合，可以为企业提供更多见解。

根据2016/2017年度工业分析，69%的决策者将行业分析视为实现目标的一条重要途径，因此其对企业的生态系统有着深刻的影响。

新兴技术潜力是巨大的，正在不断发展并以极快的速度发展。因此，企业必须考虑如何最好地采用工业物联网作为有利于业务的计划的一部分。反过来，这种洞察力水平可以有助于未来的商业决策和成功。

最近五到十年，技术发展突飞猛进，特别是互联网技术、云技术发展很快，这些外围技术的发展也渐渐影响到工业的发展。因此，未来五年会比以往五年发展更快，特别是在2018、2019这两年会有很多概念和原型落地，未来也会有大批的项目和企业落地。因此，美国国家仪器（NI）站在测试测量的角度发布了《2018 NI趋势展望报告》。日前，NI在“NIDays 2017全球图形化系统设计盛会（中国站）”上，也有针对性地对工业物联网（IIoT）、机器学习、摩尔定律、5G和汽车电气化这5个领域进行了全面分享。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2017-11/wen_zhang_/100008755-29449-e1.j…; alt=“” width="600"></center><center><i>NI中国产品市场主管刘旭阳</i></center>

工业物联网应用要求将传感器放在棘手的位置并提供可靠的无线解决方案。我们讨论工业物联网无线传感器网络(WSN)的要求，重点关注一些支持最终用户采用的关键特性。

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减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制，则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外，还可以进行大量运算，以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而，电池电量、通信带宽和计算周期密集型算法的局限使得我们的设想只是一种概念，而无法成为实际方案。

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变，这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势，还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息，进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下，边缘传感器节点具有很小的规格尺寸，可在空间受限的环境中轻松进行部署。

<br>第18届中国国际工业博览会在上海盛大开幕，值此盛会，英特尔向外界展出多种应用于智能制造领域的产品和解决方案，在中国制造2025的背景下，揭示了科技创新为工业制造带来的无限可能性。在同期举行的2016工业互联网峰会上，英特尔系统阐释了其在智能工业领域的战略部署、生态系统和创新产品及解决方案。在本届工博会上，英特尔还与云智汇科技服务有限公司（富士康科技集团旗下关联公司）宣布合作，基于英特尔的智能联机解决方案（“connected-machine solution”），双方将合作推动富士康在武汉工厂的电子产品组装生产线向智能化工厂转型。</br>

<strong>英特尔智能联机技术让工业设备开始“思考”</strong>

根据中国统计局和 IDC 的报告，5700 万工厂机器即将联网，这些机器设备接入物联网后，将产生大量数据，从而产生巨大商业价值。然而，随着工业4.0继续蔓延全球，实施工业4.0最普遍、最重大障碍也渐渐显现，那就是工业设备的数据提取。如何充分挖掘工厂中数据的价值，通过对制造大数据进行分析，提升数字化工厂运行效率，已成为制约数字化工厂向智能化工厂发展的瓶颈。