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汽车智能化、网联化、电动化的发展，使得汽车正在成为一个新兴的智能终端。在万物互联的时代，汽车将与其他智能终端设备实现互联互通，深刻改变交通出行体验。基于汽车、ICT、交通、政府部门等领域的技术供应商、IT服务提供商、内部技术采购人员、IDC全球分析师所提供的信息和见解，IDC今年首次发布中国数字化汽车发展十大预测，对2021至2025年影响汽车与交通服务的十大主要发展趋势进行了预测。

IDC对数字化汽车与交通市场的广义定义为：以互联网、IoT、第三方平台技术为基础，与汽车及交通基础设施相关的公司、产品和服务的整个生态系统。数字化汽车与交通生态系统包含广泛的市场参与者，包括但不限于：汽车制造商、各级供应商和合作伙伴、IT技术公司、服务提供商、提供全生命周期服务的供应商，以及公共部门和政府监管机构。

<strong><font color="#004a85">IDC FutureScape对2021年中国数字化汽车发展的预测如下：</font> </strong>

<strong>预测1：移动边缘计算广泛应用于智能网联汽车</strong>

前工业的数字化转型正在全面展开。几乎每个人都在使用（工业）物联网、智能工厂或信息物理（生产）系统这样的流行语。在工业强国之一的德国，它被称为 Industrie 4.0，而在世界的其他部分则被称为“工业4.0”。

然而，似乎没有人知道它的确切含义——虽然存在各种不同的解释，但没有明确的定义。对许多人来说，迈向工业 4.0 已成为日常生活的一部分，不断的重复使得这一概念不再新鲜。尽管数字化和网络已经成为频繁使用的流行语，但对工业4.0 的理解也毫无帮助。

聚焦于工业 4.0，尤其是在德国，很多行业都受政治影响。但其他国家已经认识到其对本国经济和竞争力的积极影响，鼓励它们进一步创新。在这种情况下，政府官员正在推动一种将供应商视角和用户公司视角结合起来的双重战略，主要领域是工业自动化和机械/制造工程。制造商一方面必须将新的高效智能技术用于自己的生产过程，另一方面还要将这些技术和产品投向市场。

相比之下，所有人都同意工业4.0不仅能推动新技术和智能产品发展，而且有助于扩展生产部门。这同时为驾驭现有及新兴市场不断增强的市场动能和复杂性创造了条件。能在多个领域发挥作用的公司似乎拥有特别好的起跑位置。

近年来，随着电路设计规模和复杂度的不断扩大，需要测试的场景也在成倍的增加，这使得对每一个场景都进行直接测试变得不太可能完成，或者说完成所需要的投入和产出比值太大，所以在数字验证方面引入了新的验证方法学:基于SV和UVM的随机验证，而对于电路规模和复杂度的急剧增大在模拟和混合电路设计方面也存在这样的问题，所以我们在模拟和混合电路设计验证中引进了UVM-MS验证方法，它的思想是从数字验证方面的UVM借鉴而来，里面包含数字模型和随机化这些在数字模块验证中才有的特性，在本篇文章我们将会一起讨论怎么把这些数字化的验证方法应用到模拟验证领域中。

下面我们以一个混合电路模块为例来介绍如何在把随机化的验证方法应用在混合电路设计领域中，下图是我们的混合模块电路结构。

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北京时间3月15日消息，在今年的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)期间，英特尔展示了全新的数字化世界，结合物联网、大数据、处理器、硬件等方面的优势，为人们带来与众不同的体验。

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英特尔的展台位于二号馆B30，作为一家创新驱动的企业，他们在现场演示了智能数据管理、可穿戴、网络安全等解决方案。

到2020年，将有超过500亿的设备接入互联网，这是一个指数级的增长，设备之间的响应将产生数量庞大的数据，这就需要云计算和大数据的支持。Deutsche Messe AG管理委员会的Oliver Frese在现场说，数字化并非短暂的趋势，大数据、云服务、移动、社交、物联网...已经对企业产生了难以置信的影响，改变了工作方式，也催生了巨大的机遇。