全新训练环境实现可扩展自动化，消除工业人工智能应用的关键障碍

视觉技术在许多自动化活动中发挥着关键作用，制造、娱乐、交通运输和医疗保健等领域更是越来越重视发展视觉系统。

Mouser Electronics Inc. 是业界领先的新产品引进（New Product Introduction，NPI）分销商，拥有最广泛的半导体和电子元件选择。该公司今天宣布推出其最新的Empowering Innovation Together（EIT）技术系列的最新一期，该系列探索了工业机器视觉技术的世界。

借助广泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面阵扫描相机支持，工程师可以使用 Spinnaker 快速开发用于视觉应用的软件解决方案。通过提供完全控制相机的选项，Spinnaker 允许用户管理图像处理的每一个环节。

工业机器视觉一直是生产和制造领域的得力助手，犹如生产线上的"明眸"，为质量控制、自动化生产、产品识别和监测等任务提供了无可比拟的精准性和效率。然而，随着科技的飞速发展和应用领域的不断拓展，对图像传感器的需求愈发迫切。

蓝色自行小车把巨大的电缆轴送到既定位置，黄色的机械臂将线轴卡好，设备启动后线缆开始自动缠绕，一盘整齐的电缆线慢慢成型。车间里，红、黄、蓝、白色的机械臂、自行小车等机械设备分工合作，有条不紊地生产。诺大的厂房中，零星行走着几位身着蓝色工装、头戴安全帽的工作人员。

智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展，这些设备无处不在，但如果将其产生的全部数据都向云端发送，毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此，基于网络边缘的处理十分必要，不仅可以降低云端的网络通信成本和云存储成本，还能避免云端数据通道过载。

根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率(GAGR)为30%，而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。