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机器视觉

视频:英特尔神经计算棒2,将机器视觉提升到全新级别

cathy /

本视频将向您介绍英特尔神经计算棒2,将机器视觉提升到全新级别的内容。

● Intel Movidius Myruad VPU,具有16核和专业硬件加速器,性能提升8倍
● USB 3.0 Tyepe-A接口,具有每瓦更高的性能和高效无风扇设计的优势
● Intel分布式OpenVINO工作套件,跨Intel硬件扩展工作负载并最大限度提高性能
● 操作系统支持:Ubuntu 16.04.3 LTS,CentOS 7.4和windows 10
● 支持常用框架,TensorFlow和Caffe

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原创深度:加快机器视觉应用的开发与部署(二)

cathy /

<strong><font color="#004a85">作者: Robert Huntley</font> </strong>

在上一篇文章“<a href="http://mouser.eetrend.com/content/2019/100044889.html">加快机器视觉应用的开发与部署(一)</a>”中,我们介绍了机器视觉对工业自动化的影响以及实现的注意事项。本文中,我们将介绍应该使用哪种计算设备。

原创深度:加快机器视觉应用的开发与部署(一)

cathy /

<strong><font color="#004a85">作者: Robert Huntley</font> </strong>

<strong>机器视觉对工业自动化至关重要</strong>

制造业和工业界正在经历巨大的变化,工业物联网(IIoT)等新兴技术有望大幅提升工厂运营效率。因此,各种传感器正以前所未有的速度进行部署,让IIoT应用能够感知和洞察生产过程、工业自动化和质量控制等现实场景所发生的一切。虽然环境传感器、液体流量传感器和压力传感器可以提供许多方面的信息,但在一个持续的过程中,IIoT系统需要全面管理的最重要人类感官之一是视觉。提供计算机视觉(或称机器视觉)需要依赖图像和视频快速处理技术以及人工神经网络平台。

用于高功率机器视觉闪光灯的 LED 驱动器

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<strong><font color="#FF0000">作者:Keith Szolusha 和 Kyle Lawrence</font> </strong>

机器视觉系统使用非常短的强光闪烁来产生用于各种数据处理应用的高速图像。例如,快速移动的传送带通过机器视觉系统进行快速标签和缺陷检测。红外和激光LED闪光灯常用于近程和运动检测机器视觉。安全系统发出高速、难以察觉的LED闪光灯来检测运动,捕获和存储安全影像。

所有这些系统都存在的一个挑战,即产生非常高的电流和短时间(微秒)LED相机闪光波形,这些波形可能散开在较长时间内,例如100 ms到1 s以上。产生间隔较长时间的短时LED闪光方波并非易事。当LED(或LED串)的驱动电流上升到1 A以上,并且LED开启时间缩短到几微秒时,挑战难度进一步加大。许多具有高速PWM能力的LED驱动器可能无法有效处理较长关断时间和短时间的高电流,而又不降低适当处理高速图像所需的方波质量。

<strong>专有LED闪光灯</strong>

想了解机器视觉必须知道的几大点

editor Chen /

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

发展

如今,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

经历过长期的蛰伏,2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年,中国机器视觉市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2%,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%,工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅,皆为2007年以来的最高水平。

工作原理

如何为机器视觉选择合适的采集卡

editor Chen /

<font color="#FF8000">作者:Augusdi</font>

摘要:本文主要介绍了机器视觉中采集卡及视频信号的基础知识和基本原理以及与图像采集卡相关技术名词,并详细介绍了为机器视觉系统选择采集卡时要考虑的重点。

1. 视频基础
成像产品可以帮助你采样和分析以视频信号为载体的视频信息。电子采样通过工作在主机平台内的(如PC机)采集卡这种视频捕捉设备来完成。采集卡把由视频信号源提供的图像转换为数据阵列,该数据阵列可被数字化存贮、处理、增强,然后被分析或显示在视频监视器上。
当对视频信号进行电子采样时(通常称之为图像获取),我们首先应该知道我们在使用的是哪种视频信号。这部分内容介绍了一些有关视频信号的基本知识。

1.1 信号种类与视频格式
视频信号有多种信号源,包括:视频相机、可携式摄像机、录像机、电视广播、X射线设备、扫描电子显微镜、CT扫描器等等。这些信号源或者提供复合视频信号(信号中包含视频数据和时钟信息)或非标准视频信号(其视频和时钟可以有多种不同的格式)。