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英特尔

AI ON IA,英特尔端到端引领跨越人工智能婴儿期

editor Chen /

今年以来,随着谷歌*AlphaGo围棋程序在人机大战中以碾压的表现战胜历史上实力超群的人类棋手之一李世石,人工智能(AI)在展示自身强大实力的同时,也让公众第一次接触和了解到深度学习、卷积神经网络这些有点神秘高深的概念,随后在全球范围掀起的人工智能浪潮更是让业界始料不及,目不暇接。

美银美林近期发布的一份报告预测,到2020年,全球人工智能市场的规模将达到1530亿美元。人工智能充满着巨大的成长空间和发展机遇。

<strong>虽处婴儿期 但人工智能必将改变世界</strong>
人工智能依然处于发展的早期阶段。当今的人工智能实现途径仍然主要是与人脑进行比较,与目前最快的超级计算机相比,人脑体积要小得多,而效率要高 上好几万倍。而目前并没有一种实现途径能够填补计算机与人类的智力差距,无论是仿真大脑的神经形态处理器,还是模拟大脑的最新实现途径变革和新技术。人工智能发展还面临着众多的认知和技术挑战。

英特尔300无人机,请你许愿迪士尼星空

editor Chen /

Intel Shooting Star无人机为佛罗里达州迪士尼度假村的传统灯光秀注入创新科技

今年节日季,各个年龄层的孩子对着佛罗里达迪士尼度假村夜空的300架英特尔无人机,许下了自己的心愿。

“星光节日,英特尔合作项目”是英特尔专为节日季而设计的无人机灯光秀。配合着传统的节日音乐,这些飞行器用五颜六色的图像描绘迪士尼夜空。这也是美国夜空中首次呈现300架无人机同步表演的灯光秀。

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迪士尼乐园,度假村与英特尔携手合作,共同打造采用Intel Shooting Star无人机的同步灯光秀。

英特尔专家:2017及未来科技趋势洞察

editor Chen /

英特尔正为精彩的新体验开发基础性技术——从融合现实到5G通信,从无人驾驶到人工智能。2016年临近尾声,对于这些将塑造英特尔公司以及整个行业未来的科技趋势,英特尔高管们分享了他们的想法,他们许多是公司的新成员。

<strong>2017年,人工智能系统将从探索阶段走向企业应用</strong>
万物数字化的趋势已生成了海量数据,比人口总数还要多的数据可以消费、整合并投入使用。通过人工智能技术(例如认知计算和深度学习),我们能更有效地理解、解释所有这些信息,并采取相应的行动。

英特尔收购了认知计算公司Saffron Technology,Gayle Sheppard随之加入英特尔。她认为2017年将是人工智能决策系统在各行各业从探索走向应用的一年。Saffron公司把Sheppard所说的“混乱的非结构化数据”与规整的企业数据统一到一起,以便从之前看不到的模式中有所洞察。这一功能帮助金融服务等行业加强欺诈检测和预防,或者帮助零售商个性化地推荐产品,让顾客更惬意地购物。她表示,人工智能终将为我们所有人的工作和个人生活提供智能辅助。

英特尔杨旭:现在是无人机等新兴产业技术验证期

editor Chen /

从无人机、机器人、5G、人工智能、虚拟现实、无人驾驶、精准医疗到中国制造2025、体育等最近英特尔一直在这些领域活跃,英特尔的战略正在发生什么变化?英特尔怎么在这些尚未看到规模效应的新兴领域获得商业收益?日前,英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受《中国电子报》记者采访时表示,这两年英特尔一直在进行相关的探索,到今天英特尔的战略已基本清晰,接下来的几年,英特尔将会全力推进。事实上,英特尔公司是个执行力非常强的公司,关键是要找到方向、找准方向,前两年英特尔在各个领域、各个局点进行探索,包括商业模式和新的业务机会,现在是思路清晰,到了全速推进的时候了。

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英特尔要有大动作 预计将在CES2017上会发布

editor Chen /

CES2017将在明年1月5日开幕,作为IT业界的“春晚”,各路英豪通常会选择在这里发布新一年的战略计划和新品布局。作为IT领域巨头的英特尔自然也不例外,据说已经酝酿好了大动作要发布。

近几年的CES上面,英特尔已经开始逐渐弱化CPU的占比,逐渐用更多的黑科技和涵盖生活方方面面的体验占据了绝大部分的展台。

然而,在即将开始的CES2017上面,英特尔还是会保持这样的画风。因为它已经把最新的口号打出来了:
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英特尔® 至强融核™ 处理器如何为机器学习/深度学习应用和框架提供强大优势

editor Chen /

机器学习 (ML) 正在迅速成熟。 如今,我们能够把大量数据输入机器学习应用中,后者能学会精确预测可能出现的结果。 随着训练数据集的扩大,深度学习 (DL) 模型的精确性呈指数级增长。 数以万亿的互联设备向系统发送数据,数据集的规模可达数百 TB。

机器学习革命的成果在无人驾驶汽车、实时欺诈检测、对假期照片中的人脸进行识别的社交网络等领域得到了很好的体现。它渗透各行各业,影响无处不在。

让我们揭开全新英特尔至强融核产品家族的神秘面纱,了解其在处理 ML 工作负载方面的非凡优势。 我还会分享两项早期性能测试结果,即分别在基于单节点英特尔至强处理器系统和基于 128 节点英特尔至强融核处理器的集群上运行 ML 工作负载时的情况。 最后,我会讲述我们为了优化软件库所付出的努力,展示几款流行的面向 x86 架构 的开源 ML 框架。

<strong>英特尔® 至强 融核™ 处理器特性</strong>

在设计第二代英特尔至强融核芯片时,我们发明了大量多核 处理器 ,支持自启插槽。 不需要在独立主机上运行操作系统,也不需要通过 PCIe* 插槽传输数据。 (但是,对于更喜欢把最新版英特尔至强融核芯片作为协处理器的用户,我们会很快推出 PCIe 卡版本。)

2017英特尔展望:万物智能互联并连接到云的世界

editor Chen /

2016年12月26日,北京——2017年将至,作为信息技术行业的风向标企业,英特尔发布了面向2020年的最新展望,认为人类正在迎来一个万物智能互联并连接到云的世界,科技的变革潜力将带来前所未有的体验;同时,英特尔也重点强调了人工智能、无人驾驶、虚拟现实和5G这四大关键领域的巨大发展潜力和机遇。

2016年,随着日常物品、商用和工业设备以及整个城市逐渐变得智能、互联并连入云端,人们见证了数字和物理世界的持续融合。分析师预测,到2020年全世界将会有超过500亿台设备接入互联网并实现互相连接,包括可穿戴设备、商店库存传感器、无人驾驶汽车、医疗设备和城市基础设施等等。1

人类与科技的关系也开始变得更有张力,这体现在诸如科技为人类所运用的方式、科技能够实现的体验以及人们从科技中得到的益处等方面。从模拟技术时代转型到数字技术时代以来,还未出现过如此重大的变革潜力:网络正在更快地演进,以满足与日俱增、始终在线的互联设备对带宽的极高要求,这些设备需要实时访问、分析和共享数据。

实际上,英特尔对人工智能、无人驾驶、虚拟现实和5G这四大关键领域也早有部署,2016年就有一系列的重要发布;2017年英特尔也将继续聚焦这四大关键领域,加速实现创新变革。

CES2017倒计时,英特尔聚焦四大关键技术领域

Lee_ /

2017年1月5日,全球消费电子行业的年度盛宴——国际消费电子展即将拉开帷幕。在CES 2017上,英特尔将全方位展示塑造智能互联世界的创新技术,聚焦于5G、虚拟现实(VR)、人工智能(AI)、无人驾驶等关键领域,演绎如何通过极具突破性的计算和连接能力,不断拓展技术的疆界,让最佳精彩体验成为可能。

届时,在位于拉斯维加斯会展中心(LVCC)Central Hall South #10048的展区,英特尔将展示如何通过大量创新技术,全面塑造无人驾驶、体育运动和生活方式的全新体验。此外,在当地时间1月4日下午4:00-4:45,英特尔首席执行官科再奇将采用新颖独特的方式主持一场新闻发布会,让观众置身于虚拟现实的沉浸式环境之中,体验英特尔技术如何突破消费电子的疆界,定义人类生活的方方面面并驱动行业转型。

到2020年,将有超过500亿智能互联的“物”通过5G连接到云。这些互联设备将产生海量数据,催生崭新的体验。实现这样的体验,必须具备实时的数据分析能力,以提供洞察、催生创新并为我们的生活带来全新服务。英特尔拥有独一无二的优势,能够驱动智能互联世界从设备、网络到云的各个环节。在今年的CES上,英特尔将展示如何通过突破性技术让从前那些难以置信的体验成为现实。在此期间,英特尔的技术亮点展示将涵盖如下四个方面:

汇智聚力,英特尔首个机器人创新中心揭幕

editor Chen /

2016年12月22日,上海——英特尔机器人创新中心(上海)揭幕盛典暨创新路演活动,今天在位于上海张江科技园的张江-英特尔联合众创中心举行,这是英特尔和硬蛋科技今年7月联手打造的“中国机器人创新生态”的又一硕果。展示创新成就,汇聚创新思维,英特尔首个机器人创新中心的落成,将有力提升中国机器人产业的创新能力。同时,8支机器人创新团队在路演环节精彩亮相,首届英特尔机器人创新挑战赛宣布启动,更是英特尔与中国乃至全球机器人开发者激荡创意、协同创新、共拓未来的有力举措。

<center><img src="http://www.eetrend.com/files-eetrend/news/201612/100068078-91446-zhutu…; alt=“英特尔机器人创新中心(上海)正式揭幕” width="600"></center>
<center><i>英特尔机器人创新中心(上海)正式揭幕</i></center>