边缘计算

如果你回顾一下计算的历史，你会注意到一个循环：计算变得更加集中，然后变得更加分散，然后又回到集中，依此类推。

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。

在边缘计算中，数据处理发生在网络的边缘，而不是集中在中心。这意味着网络边缘的设备需要具备处理和存储能力。实际上，边缘计算有很多不同的形式。远程办公室在现场拥有自己的服务器和存储设备是一种边缘计算。无人机、自主车辆和移动设备也是应用边缘计算的例子。随着这些类型的设备变得越来越普遍，边缘计算市场正在经历指数级增长。

根据GrandViewResearch的数据，2019年边缘计算市场价值35亿美元，并且正在快速增长。事实上，该公司预计到2027年，该公司的年复合增长率将达到37.4%，届时市场规模可能达到434亿美元。

<strong>那么，为什么边缘计算现在变得如此流行呢？</strong>

与像云计算这样的集中式模型相比，边缘计算有两大优势。首先，如果您处理的数据靠近您的使用位置，您可以减少延迟。换言之，如果您不必等待设备将数据传输到云端，让云处理数据，并让云再次将数据发送回设备，那么您的设备会变得更快。

物联网（IoT）是关于嵌入式系统的互联。它通过信息设备传感器，按照约定的协议，将任何物品与互联网连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控我管理的一种网络。物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，预计未来三年，中国物联网市场仍将保持两位数高速增长。随着物联网应用场景持续拓展，制造业依旧是物联网应用的核心领域。物联网不仅是智能制造的关键技术，也是实现数字化转型的重要途径。其次，智能安防、 智慧交通、 智能家居等领域的物联程度将会持续提升。目前，我国物联网产业逐渐形成了自己的核心生态链。随着技术融合加快，物联网发展呈现一些新的特点与趋势。物联网应用也走向开放、规模化，随着新技术的加速融合，开启了“万物智联”新时代。

为了帮助工程师提高核心竞争力，紧跟先进技术步伐，贸泽电子邀请Microchip、Molex、Silicon Labs 、KEMET、Renesas等原厂专家于9月举办“2020贸泽电子技术创新主题周-物联网专题”，为广大工程师带来物联网应用设计开发的深度解析，希望通过本次主题直播，使广大的工程师在物联网方面的技术水平得到有效提升。

<strong><font color="#004a85">作者：马玺</font> </strong>

如果说一把新造的刀在开刃之前没多大实际用途，这并不难理解。新刀开刃和试切的过程就好比精心测试和优化，离不开好的磨刀石和工匠技术，微波无线通信基础设施亦是如此，而<a target="_blank" href="https://www.mouser.cn/new/analog-devices/adi-adf4371-microwave-synthesi…; textvalue="ADF4371和ADF4372" tab="outerlink" data-linktype="2">ADF4371和ADF4372</a>就是它们的「磨刀石」。

<strong><font color="#004a85">作者：马玺</font> </strong>

对物联网IoT技术感兴趣的朋友在这两年一定经常可以看到“边缘计算”这个名词，但是总感觉不明白到底什么是“边缘计算”，不明觉厉的感觉。

让我们看看业界泰斗Intel是如何解释边缘计算的：

如今，我们每个人都置身于一个基于互联网的世界并对此习以为常。可你是否认真思考过，互联网对我们生活最大的改变是什么？要我说，应该是人们对信息的消费模式的改变——在互联网世界，人们对于信息的获取和分发，不再依赖于有限的渠道，每个“草根”用户都可以成为一个独立完成信息接收、处理、传播的更有价值的个体；传统的那种依赖单一意见权威的模式已经被打破，一种“去中心化”的“草根时代”已然形成。可你是否注意到，这种与互联网世界“去中心化”类似的进程，也正在物联网世界发生呢？这一进程的推手就是“边缘计算”。

工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是OT（Operation Technology）和IT（Information Technology）深度融合的产物，其核心是让互联网深度参与到制造业和工业生产过程中，实现工业企业及其相关要素之间的万物互联。

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亚里士多德曾说：“人类是天生社会性动物”，也就是说我们必须彼此依靠才能得到幸福感。面对当前卫生危机，人与人的互动变得困难甚至不可能，但技术克服了这些挑战，让我们不仅可以在云端，甚至可以在生活中彼此连接。

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在靠近家庭环境端使用的技术之所以称为“边缘计算”，是因为它依赖远离网络、位于网络边缘的计算机处理和连接能力，这通常发生在我们日常使用的实际设备中。我相信，“边缘”即将催生重要创新，包括越来越多的低成本和低能耗传感器与处理器应用，以及AI/ML和安全性方面的新成果。
“新常态”将帮助所有人更安全、更健康、更高效地工作和娱乐，具体表现为以下五个方面：

<strong>1、更有意义的互动</strong>

边缘计算作为5G关键技术之一，可以将高带宽、低时延、本地化的业务下沉到网络边缘，解决时延过长、汇聚流量过大等问题，从而为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。
那么，边缘计算是什么呢？

说边缘计算要先说一下章鱼。

章鱼，是地球上最魔性的动物。

2016年4月，新西兰国家水族馆一只名为“Inky”的章鱼从半开的水族缸里爬了出来，走过房间并钻入一个排水口，穿过50米长的水管之后，回到了外海中。

Inky的成功再次向我们证明：章鱼是地球上最聪明的生物类群之一。

章鱼不仅可连续六次往外喷射墨汁，而且还能够像最灵活的变色龙一样，改变自身的颜色和构造，变得如同一块覆盖着藻类的石头，然后突然扑向猎物，而猎物根本没有时间意识到发生了什么事情。

随着人们对具体应用的要求愈发明确，迈向边缘计算的速度开始加快……

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一年前，当我们提出有关边缘计算的展望时，该领域才刚刚开始萌芽。去年，我们针对开源技术的迅速发展以及在边缘部署机器学习（ML）所需的不同编程范例开展了演讲。
除了数据科学家，很少有公司在其产品中积极深入地整合机器学习技术，因此，边缘计算的优势只得到了定性认可。

我们在这里提到的边缘计算，其优势包括节能和减少延迟。因为对数据进行云处理，云存储的成本高昂，且许多情况下带宽也受限，从而限制了将数据传输到云端利用人工智能开展决策。

5G的到来，为边缘计算之前不可能实现的应用铺平了道路。

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2020年新年伊始，围绕着边缘计算和5G肯定会有一波新的炒作。现在是巩固和更新我们对这两个概念的理解以及探索这两种技术如何相互补充和相互增强的理想时机。特别是在金融支付、在线订单、欺诈监测、机器学习等领域，这两项技术将助力你在未来保持持续地竞争力。

边缘计算主要是处理来自更接近其创建位置的设备信息，而不是在云平台中来回调取信息。5G的到来，为边缘计算之前不可能实现的应用铺平了道路。比如增强现实和虚拟现实，5G的超低延迟特性使你看到的东西与你正在做的事情保持同步；还有自动驾驶汽车，需要在瞬间对大量数据进行处理并做出决策。