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随着大模型从"对话助手"向"能执行任务的AI智能体"演进，企业的关注焦点正从模型算法能力，转向智能体在真实生产环境中的稳定运行能力。在规模化落地过程中，推理服务的稳定性、算力资源的高效利用率以及多智能体系统的长期可靠性，已成为决定智能体商业价值释放的关键因素。

亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布为Amazon Transform推出全新的Agent功能，以快速推进代码和应用现代化，助力客户更快消除技术债务，将更多资源投入创新。

Amazon Bedrock AgentCore打破原型困境，助力Agent安全、可扩展、高可靠地投入生产

亚马逊云科技日前宣布，推出Amazon Nova Act SDK有限预览版，可快速帮助客户将基于浏览器的Agent从原型部署至生产环境。

AI智能体的发展已然势不可挡，但理想与现实之间往往存在鸿沟。目前来看，多数智能体可以实现数据分析、趋势预测和一定程度的工作流程自动化，在简单场景中可以选择正确的工具完成任务，但面对复杂场景，技术成熟度仍显不足。

当全球还在热议智能体技术时，IBM已悄然构建了完整的智能体全栈解决方案，支持企业在现有IT架构中构建、部署和管理智能体。企业级AI智能体平台watsonx Orchestrate 依托IBM Granite等"小而美"的开源模型，能够大规模实现复杂工作流自动化。