弥合带宽缺口,高性能AI推理如何受益于GDDR7?
当前AI领域的发展格局正由大型语言模型(LLMs)的迅猛增长所主导。虽然云端对于这些超大规模模型的训练依然至关重要,但一个显著的转变正在发生:AI推理正从集中式数据中心向网络边缘和终端设备迁移。这一趋势涵盖了从5G基础设施到汽车、安防摄像头和手机等终端设备在内的广泛领域。
当前AI领域的发展格局正由大型语言模型(LLMs)的迅猛增长所主导。虽然云端对于这些超大规模模型的训练依然至关重要,但一个显著的转变正在发生:AI推理正从集中式数据中心向网络边缘和终端设备迁移。这一趋势涵盖了从5G基础设施到汽车、安防摄像头和手机等终端设备在内的广泛领域。
AI/HPC 集群处理着海量的价值数据,已成为现代基础设施的关键组成部分,因此必须在所有可能面临潜在威胁的层面对其提供保护。
根据IDC预测,中国在人工智能领域的投资预计到2027年将达到381亿美元,占全球总投资的近9%。作为全球人工智能的重要参与者,中国正加速在汽车、通信、医疗、金融等多个行业应用和发展生成式AI技术,全面迈入“AI 2.0”时代。
推出面向高性能笔记本电脑、台式电脑和工作站的业界领先LPDDR5 CAMM2 PMIC和DDR5第二代客户端PMIC及客户端时钟驱动器和SPD集线器
汽车行业正经历以智能化、电动化及互联化为核心的深刻变革,这些技术的快速发展驱动着整个行业的转型升级。在此过程中,车载通信系统作为关键支撑技术,正面临全新挑战。
作为全球最大数据产生国之一,随着数据规模的成倍增长,中国对更高性能数据中心的需求日益迫切。根据IDC Global DataSphere对每年数据产生量的预测,全球数据量的复合年增长率(CAGR)将达到 21.2%,并在2022年至2026年期间增加一倍多。