新浪科技讯 北京时间7月27日凌晨消息,特斯拉汽车今天公布了2021财年第二季度财报。报告显示,特斯拉汽车第二季度营收为119.58亿美元,比去年同期的60.36亿美元增长98%;净利润为11.78亿美元,相比之下去年同期的净利润为1.29亿美元;
随着苹果公司以其广泛的iPad型号继续主导平板电脑领域,其在平板电脑芯片组类别中的市场份额也有所增加。根据最新数据,该技术巨头在2021年第一季度获得了59%的市场份额。平板电脑处理器芯片市场在同一季度整体增长了33%。
据外媒报道,许多州因疫情而采取的限制措施正在放松,而在疫情期间,为了进入许多企业,我们都检查了体温。之所以进行体温检查,是因为已知COVID-19会导致体温升高,而且往往表明患者可能不知道自己感染了病毒。研究人员开发了一种新技术,它可以使用智能手机摄像头检测体温。
英特尔今天公布了公司有史以来最详细的制程技术路线图之一,展示了从现在到2025年乃至更远的未来,驱动新产品开发的突破性技术。本资料介绍了实现此路线图的创新技术的关键细节,并解释了新的节点命名方法背后的依据。
Qeexo AutoML自动化机器学习(ML)平台的开发者Qeexo公司和服务多重电子应用领域的全球半导体领导者意法半导体宣布,意法半导体的机器学习核心(MLC)传感器已加入能够加快边缘设备tinyML微型机器学习模型开发的Qeexo AutoML平台。
艾普凌科有限公司(ABLIC Inc.,总裁:Nobumasa Ishiai,总部:东京都港区,下称“ABLIC”)今日推出了S-191L/N系列,这是一款车载高耐压电池监测IC,具有行业首创的电源分压输出功能。
近日,展锐联合中兴通讯重磅发布了中兴通讯旗下面向行业的5G全网通工业模组ZM9010。ZM9010采用展锐5G基带芯片平台唐古拉V510,支持国内四大运营商5G/4G高速接入,使能行业客户数智未来。
2021 年 7 月 27日–今天,英特尔公司今天公布了公司有史以来最详细的制程工艺和封装技术路线图,展示了一系列底层技术创新,这些创新技术将不断驱动从现在到2025年乃至更远未来的新产品开发。除了公布其近十多年来首个全新晶体管架构 RibbonFET 和业界首个全新的背面电能传输网络PowerVia之外,英特尔还重点介绍了迅速采用下一代极紫外光刻(EUV)技术的计划,即高数值孔径(High-NA)EUV。英特尔有望率先获得业界第一台High-NA EUV光刻机。
Nordic Semiconductor宣布总部位于深圳的物联网(IoT)解决方案企业深圳核芯物联科技有限公司(CoreAIoT)已选择Nordic nRF52833蓝牙5.2/低功耗蓝牙 (Bluetooth® 5.2/低功耗蓝牙 (Bluetooth® Low Energy (Bluetooth LE)) 通用多协议系统级芯片(SoC)为其“CL-GA25-P2 AoA定位基站”提供核心处理能力和无线连接。
Mindtech Global是用于训练人工智能视觉系统的全球一流端到端合成数据创建平台的开发者。公司宣布完成一轮325万美元的融资。
7月15日,在清华大学智能产业研究院(AIR)举办的“数据安全与可信AI”主题学术工作坊上,墨奇科技 CEO 及联合创始人邰骋受邀做了主题为“高性能、保护隐私的生物识别技术”的报告。在报告中,邰骋阐释了如何将指纹识别问题转化为高精度图像搜索问题,业内首次达到 20 亿量级上的秒级、高精度、自动化比对,并介绍了保护隐私的生物识别技术特性和实现途径。
2021年7月21日,DEKRA德凯与宁德时代新能源科技股份有限公司举行见证仪式,隆重宣布宁德时代再次通过了TISAX最高等级AL3评审。宁德时代首席信息官陈凌先生、DEKRA德凯中国认证与业务保障总经理韦斌生先生共同出席并见证了这一重要时刻。
全球照明领导者昕诺飞今日发布搭载真彩还原技术的飞利浦恒亮型LED球泡,提供显色指数90(Color Rendering Index,CRI 90)的高性能照明,进一步为“舒视光”标准加持护航。
全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗集团(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)今天宣布,推出一款新型量子点LED---Osconiq E 2835 CRI 90(QD)。
随着工业机器人部署及运用范围不断地扩展,越来越多的行业及客户开始寻求定制化的复合机器人,以满足各领域相对独特且细化的功能需求。 位于南京的中德智能制造研究院便是其中之一。 目前,Mobile Industrial Robots 共六台自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot “AMR”)在中德研究院中运作。
后疫情时代,当我们重新审视全球疫情,深刻领悟到这段特殊时期不仅加速了千行百业的数字化转型进程,更进一步引发了数据的指数级爆发。与以往不同的是,如果说“互联网”时代的数据更多来源于互联网用户,那么在今天的“智联网(AIoT)”时代,随着芯片、通信等科技的发展,万物被越来越多地链接起来,成为数据新的来源。





