<strong>1. 什么是二极管的正向额定电流？</strong>

二极管的额定电流是二极管的主要标称值，比如5A/100V的二极管，5A就是额定电流。通常额定电流的定义是该二极管所能 通过的额定平均电流。但是有些的测试前是方波，也就是可以通过平均值为5A的方波电流。有些得测试前提是直流，也就是能通过5A的直流电流。理论上来说， 对于硅二极管，以方波为测试条件的二极管能通过更大的直流电流，因为同样平均电流的方波较于直流电流，会给二极管带来更大损耗。那么5A的二极管是否一定 能通过5A的电流？不一定，这个和温度有关，当你的散热条件不足够好，那么二极管能通过的电流会被结温限制。

<strong>2. 什么是二极管的反向额定电压？</strong>

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<strong>从结构上来防ESD</strong>

结构上最主要的是避免出现缝隙,如果实在没办法尽量减少缝隙,一旦有缝隙就有可能击穿空气放电.外壳最好使用一种材料,上下盖之间要有重叠,如果生产上允许尽量使用密封胶。

当产品结构上出现缝隙时, 将敏感信号的线束、 器件远离缝隙。

<strong>从原理图上来防ESD</strong>

原理图上防ESD 主要是从传导的角度来防ESD, 其主要的方法有“疏” 和“堵”.

所谓的“疏”就是尽快让静电产生的瞬态干扰通过旁路到地。主要的器件有电容,TVS管,压敏电阻。所谓的“堵”就是通过电阻堵住干扰,当然电阻太小可能没有作用,电阻太大可能会影响信号质量,所以“堵”只能起到辅助作用,锦上添花。

Arduino是目前最火爆的开源电子原型设计平台，无数开发者利用Arduino平台开发了很多有趣的应用。ADI推出了一款Arduino无线开发平台，可用来高效开发物联网应用。现在，只要参加贸泽电子的活动，就可以免费得到这款开发板。
Arduino EVAL-ADICUP3029是一款采用超低功耗ARM Cortex-M3处理器的Arduino无线开发平台，适用于物联网应用开发。EVAL-ADICUP3029的尺寸与Arduino、Pmod和Grove兼容，内置蓝牙和WiFi连接。

<strong>一.原理图</strong>

1. RS485接口6KV防雷电路设计方案

专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子(Mouser Electronics)于今日在深圳大中华喜来登酒店举办<font color="#FF0000">“2019贸泽电子技术创新论坛暨5G+智能安防技术研讨会”</font> 。本次大会以<font color="#FF0000">“物联网遇上5G，安防应用新布局”</font> 为主题，展示物联网新技术，探讨智慧安防新格局，现场更有行业专业人士带来精彩演讲，详细解读5G+智能安防。这是2019年贸泽电子六大城市巡回技术研讨会的第一站，之后贸泽电子还将于上海和西安等五地举办主题技术研讨会。

电压电流的超前与滞后这个概念是相对于电流和电压之间的关系而说的。也就是说，比如是容性负载（电容器），那么他会导致最终电流超前90度，如果是电感则产生最终电流超前-90度（即滞后90度） 反过来说，在平面直角坐标系中，假设电压为X轴水平方向，则是否超前则为Y轴垂直方向，当为容性负载时为Y正半轴部分，感性负载为Y负半轴部分 无论是正超前还是负超前（滞后）都会导致功率因数下降，而纯阻性负载其超前角是0度，这个时候功率因数为1 正因为容性和感性具有这种相反的性质，那么当使用电动机等感性负载时，会导致严重的负超前，这个时候就应当使用足够的电容器进行补偿，使其无限逼近0度，保证功率因数无限的逼近1。 总之，功率因数下降，无论是正超前还是负超前都回导致下降，只有为0时才是最高的，而感性负载一应用就肯定是负的了。所以就要用电容补偿让他接近0。

随着电子产业的高速发展，PCB布线越来越精密，多数PCB厂家都采用干膜来完成图形转移，干膜的使用也越来越普及，但仍遇到很多客户在使用干膜时产生很多误区，现总结出来，以便借鉴。

<strong> 一、干膜掩孔出现破孔 </strong>

电源噪声是电磁干扰的一种，其传导噪声的频谱大致为10kHz~30MHz，最高可达150MHz。电源噪声，特别是瞬态噪声干扰，其上升速度快、持续时间短、电压振幅度高、随机性强，对微机和数字电路易产生严重干扰。

<strong>示波器频域分析在电源调试的应用</strong>

本文谈到这么多年来最受关注的电源噪声测量问题，有最实用的经验总结，有实测案例佐证，有仿真分析相结合。

MEMS 是一项革命性的新技术，广泛应用于高新技术产业，是一项关系到国家科技发展的关键技术。

MEMS 小讲堂共分为四节，由 ADI 亚太区微机电产品市场与应用经理赵延辉给大家分享四个关于 MEMS 的技术，从理论讲解到实际应用，深入洞悉，完美解决在利用 MEMS 传感器设计过程中遇到的挑战。

今天我们分享最后一节【MEMS 应用举例 – 倾角测量】，本节介绍了利用 MEMS 加速度计做倾角测量的一些应用场景，包括工业、医疗、通信和消费类领域，以及如何利用加速度计来实现倾角测量，影响测量精度的指标有哪些，对于不同的应用场景和目标，推荐的测量器件是什么。

减小电容的ESR及ESL，可以有效的减小电源上的纹波及噪音，此外电源模块的小型化也是趋势，所以片式多层陶瓷电容MLCC(Multi Layer Ceramic Capacitor)越来越多地被用于输出电容。

但是，使用MLCC电容会产生一个新的问题，它的结构会导致啸叫。

开关稳压器IC使用的开关频率从数十kHz到数百万Hz，最近有些甚至似乎以高频率工作。设计时须以几项条件为基本来选择频率。

第一点是重视效率或重视尺寸的问题。如果将开关频率调高，则外置的电感和电容器将使用较小的，尺寸必然会变小。因此，包含安装面积和高度在内的外形尺寸也会变小，有助于节省空间。不过，开关损耗会通过高速开关増加，故效率会降低几个百分比。尤其对小型便携设备，2个项目就算不想权衡也必须取得平衡使其优化。

我们知道开关电源中MOSFET、 IGBT是最核心也是最容易烧坏的器件。开关器件长期工作于高电压大电流状态，承受着很大的功耗，一但过压或过流就会导致功耗大增，晶圆结温急剧上升，如果散热不及时，就会导致器件损坏，甚至可能会伴随爆炸，非常危险。这里就衍生一个概念，安全工作区。

<strong>一、什么是安全工作区？</strong>

噪声重要与否，取决于它对目标电路工作的影响程度。

例如，一个开关电源在3 MHz时具有显著的输出电压纹波，如果它为之供电的电路仅有几Hz的带宽，如温度传感器等，则该纹波可能不会产生任何影响。但是，如果该开关电源为RF锁相环(PLL)供电，结果可能大不相同。

为了成功设计一个鲁棒的系统，了解噪声源至关重要。就低压差(LDO)调节器而言或者说任何电路，噪声源都可以分为两大类：内部噪声和外部噪声。

• 内部噪声好比是您头脑中的噪声
• 外部噪声则好比是来自喷气式飞机的噪声

对于电子电路，内部噪声是指任何电子器件内部产生的噪声，外部噪声则是指从电路外部传到电路中的噪声。

一般运放的datasheet中会列出众多的运放参数，有些易于理解，我们常关注，有些可能会被忽略了。在下文中，将对每一个参数进行详细的说明和分析。力求在原理和对应用的影响上把运放参数阐述清楚。由于本人的水平有限，写的博文中难免有些疏漏，希望大家批评指正。

第一节要说明的是运放的输入偏置电流Ib和输入失调电流Ios .众说周知，理想运放是没有输入偏置电流Ib和输入失调电流Ios .的。但每一颗实际运放都会有输入偏置电流Ib和输入失调电流Ios .我们可以用下图中的模型来说明它们的定义。

<strong><font color="#FF0000">作者：德州仪器Kaitlyn Mazzarella</font> </strong>

RS-485收发器设计旨在应对恶劣的工作环境。除了能够适应嘈杂的工厂环境外，RS-485收发器还可以在户外环境中稳定运行，抵御雷击等导致的电压浪涌对通信的干扰。

那么，您如何确信您的RS-485收发器能够应对高电压浪涌事件？

为帮助工程师确定系统的浪涌保护等级，国际电工委员会设立了IEC 61000-4-5浪涌标准。IEC 61000-4-5标准对户外通信应用至关重要，如远端射频单元、空调单元和互联网协议（IP）监控摄像头。

DC/DC转换器除了理所当然向电路供给电源外，确保电路安全也很重要。近年，DC/DC转换器用的IC几乎都搭载了被认为必备的保护功能。有些保护功能可以由用户调整阈值等支持各种条件。此外，电源电路要支持使用CPU或FPGA等的复合电源的装置对电源接入的顺序和时序需求。为此，具备可编程功能的电源IC。虽然外置电路也可以实现IC所搭载的保护功能或可编程功能，但其设计比电源IC要复杂得多，且需要增加许多零件，并不可行。在这里，介绍代表性保护功能和可编程功能的概述。

<strong>保护功能：热关断</strong>

热关断是IC的结温达最大额定，就是Tj max的前后时关断电路工作的构造。工作的结温因IC而异，大多被设定在Tj max的前后。关断后的工作模式有自动恢复型和闭锁型2种。

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<strong>等效驱动电路：</strong>

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2019-04/博客/100042388-67029-1.png&quot; alt=“” ></center>

L为PCB走线电感，根据他人经验其值为直走线1nH/mm，考虑其他走线因素，取L=Length+10（nH），其中Length单位取mm。

Rg为栅极驱动电阻，设驱动信号为12V峰值的方波。

<strong><font color="#FF0000">作者：德州仪器Keegan Garcia</font> </strong>

通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量，增加传感器本身的决策量。

物联网（IoT）推动建筑和家庭系统中更多设备和传感器连接网络：根据Gartner的估计，在2017年物联网覆盖的设备数量已达80亿。

但随着连接到云的传感器数量日益增加，对网络带宽、远程存储和数据处理的系统要求也迅速提高。边缘处的智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量，增加传感器本身的决策量。这可以在提升系统可靠性的同时，减少决策延迟和网络成本；如果服务器关闭，您最不愿意看到的就是传感器无法检测物体和做出决策！