快讯

作为足球西甲赛事的忠实观众，寰寰姐一个月前已经被英特尔闪“懵圈”了好几次。

每当西甲比赛时，转播过程中经常出现360度回放技术，将重要环节、关键动作进行360度还原。重要的是，每当这个慢镜还原过程结束时，都会出现一个巨大的Intel Logo的闪回，瞬间充满了整个屏幕，一闪而过。

一整场比赛看下来，我至少看过20几次的Intel Logo闪过。一开始我还不解，这难道是英特尔的广告？

后来，从英特尔内部了解到，这并非是英特尔广告，而是技术拥有者的授权，也就是说，在任何比赛中，只要想用360度回放技术，就必须得出现Intel Logo。

在1月9日上午举行的国家科学技术奖励大会上，“第四代移动通信系统(TD-LTE)关键技术与应用”项目荣获2016年度国家科学技术进步特等奖。

第一财经记者从大唐电信集团获悉，大唐电信集团(电信科学技术研究院)作为主要完成单位与产业链伙伴共同获奖。

目前，我国现已建成全球最大4G网络，开通超过150万TD-LTE基站，用户规模突破5亿户。至2016年11月TD-LTE已在46个国家部署85张商用网络,实现了全球广泛应用。

集微网消息，IC Insights最新报告预测，DRAM与NAND快闪存储器等，未来五年年均复合增长率（CAGR）可达7.3%，产值将从去年的773亿美元扩增至1,099亿美元。

报告将半导体区分成逻辑、存储器，模拟与微组件（microcomponents）IC等四种类型，在五年的预测区间内，以存储器成长力道最为强劲，模拟IC以5.2%次之，微组件为4.4%，至于逻辑IC则仅有2.9%。

IC Insights指出智能手机等移动设备对低功耗存储器需求激增，是驱动DRAM与NAND快闪存储器成长的主要动能。除此之外，使用NAND快闪存储器的固态硬盘（SSD）在数据中心、笔记本电脑的应用也日趋吃重。

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每年一月，国际消费电子展（CES）都是热门话题，期间展示的最新技术吸引了广大消费者，让大家热情澎湃。当然，其中也包括最新的车型以及汽车技术。我们看到，汽车市场对我们的现场可编程门阵列（FPGA）有着强大的需求。事实上，我们客户在CES上发布的汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）中，运用了我们的FPGA以解决复杂的信息处理挑战。详细情况包括：

• 宝马集团、英特尔和Mobileye联合宣布，约40辆用于测试的无人驾驶汽车将于2017年下半年路测。

• 三家公司详细介绍了合作模式，以及可供其它汽车开发商使用的可拓展架构。

拉斯维加斯，2017年1月4日 —— 宝马集团、英特尔和Mobileye 宣布，大约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这是三家公司携手全面实现无人驾驶目标，所迈出的重要一步。在CES期间的联合新闻发布会上，三家公司进一步披露，这些BMW 7系列汽车将采用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路测之旅。

今天，英特尔与NewBalance宣布推出IntelInside®的智能手表——NewBalance RunIQ。这是一款为跑步者打造、由跑步者设计的智能手表，提供各种功能，帮助运动员提升运动成绩，并能够不受限制地跑步、追踪表现、听音乐。

RunIQ的定价为299.99美元，从2017年1月5日起在 www.NewBalance.com 上开始预订，并从2017年2月1日起在全球NewBalance店铺、官网（www.NewBalance.com）以及其它指定零售商发售。

先进工艺制程成本的变化是一个有些争议的问题。成本问题是一个复杂的问题，有许多因素会影响半导体制程成本。本文将讨论关于半导体制程的种种因素以及预期。

<strong>晶圆成本</strong>

影响半导体工艺制程成本的第一个因素是晶圆成本。

毫无疑问，晶圆成本在不断上升。制程的金属层数随着工艺的演进不断上升，在130nm时典型的制程有六层金属，而到了5nm节点则预期至少会有14层金属。

从90nm节点开始开始引入应力技术以继续增强晶体管的性能，这也会增加制程的成本。从45nm到28nm节点，半导体制程引入了high－k栅技术以增强性能。

英特尔公司在CES 2017开幕前进行了多项发布，继续引领无人驾驶和5G领域的技术进步，并为虚拟现实（VR）甚至更先进的融合现实提供创新动力。

英特尔高管展现了公司承诺：拓展科技疆界，让最佳精彩体验成为可能。这一承诺是在去年CES上对外公布的

英特尔公司首席执行官科再奇（Brian Krzanich）在周三下午举行的一场沉浸式虚拟现实发布会上表示：“技术正以前所未有的速度向前发展，而摩尔定律是加速的核心。技术正扩展到消费电子领域之外，定义我们生活的几乎方方面面，并推动各行各业转型。”

在发布会上，科再奇阐述了公司对虚拟现实和融合现实技术的未来愿景，以及这些技术如何重塑旅行、工作安全和生产力，以及体育和游戏方面的体验。

• 宝马集团、英特尔和Mobileye联合宣布，约40辆用于测试的无人驾驶汽车将于2017年下半年路测。
• 三家公司详细介绍了合作模式，以及可供其它汽车开发商使用的可拓展架构。
宝马集团、英特尔和Mobileye今天宣布，大约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这是三家公司携手全面实现无人驾驶目标，所迈出的重要一步。在CES期间的联合新闻发布会上，三家公司进一步披露，这些BMW 7系列汽车将采用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路测之旅。

新闻要点
• 英特尔收购HERE公司15%的股权。HERE是一家为汽车和物联网提供数字地图和位置服务的全球性公司。

• 两家公司计划联合开发一个高度可扩展的概念验证架构，支持高度和全面无人驾驶中的高清地图进行实时更新，双方还将探索物联网和机器学习领域的机会。

• 此次交易预计在2017年第一季度完成，之后，HERE监事会将增加英特尔提名的人选。
英特尔已经同意收购全球性数字地图和位置服务提供商HERE公司15%的股权，出售这些股权的是HERE目前的间接股东：奥迪公司、宝马公司和戴姆勒公司。

5G对于科技行业来说是一个历史性转折点，它为每个人、物和行业带来了无缝的连接、大规模的计算能力以及云端资源的快速访问。凭借在无线、网络、云计算和数据分析等方面不可比拟的专业优势，英特尔引领着通往5G的道路，为5G时代的到来奠定基础。

今天，英特尔的5G产品组合中增加了英特尔® 5G调制解调器。它是世界上首款全球通用的5G调制解调器，搭载了一个能够同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的基带芯片，旨在推动初始5G频段在全球范围的试验和部署。该调制解调器支持超宽频操作、超低延迟的千兆级网络吞吐量，并与英特尔6GHz以下频段 5GRFIC和28GHz 5G RFIC搭配使用，支持全球范围内各地不同主要频段的5G系统。

当今科技领域的两大热词5G和无人驾驶之间有何关联？简单来说，5G将帮助无人驾驶由梦想变为现实。

在2016年的AutoMobilityLA上，科再奇把无人驾驶汽车称为实际上的移动迷你数据中心。这些汽车本身将产生大量数据，同时也需要接收大量数据用于导航并应对突发状况。当前的通信系统不能处理其中所需的超高带宽，而这恰恰是5G可以大显身手的地方。5G能够为无人驾驶汽车的时代提供更快的传输速率、超低的延迟以及车辆间（V2V）的相互连接。
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▶更快的传输速率。当今的网络需要大幅提升速度才能传输无人驾驶汽车产生及所需的大量数据。通过毫米波频段以及无线和天线技术的进步，5G有望为移动领域提供千兆级传输速率。业界希望5G传输速率能够达到10Gbps，这是当前美国LTE网络平均传输速率的600多倍。

我看到，未来的无人驾驶有望实现零事故和全民便利出行，拯救全世界数以百万计的生命，而这只是因为交通不再依赖于驾驶员。摩根士丹利的报告显示，当我们的世界跑满无人驾驶汽车时，每年的生产力提升，将带来大约5,070亿美元的收益。这些优势以及无人驾驶的其它潜在益处确实令人激动。但是，我们必须充分利用英特尔产品组合及专业知识的深度和广度，才能使其成为现实——这正是英特尔员工和世界各地的合作伙伴全心努力的方向。

今天我们加速前进，推出一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔®GO™。英特尔GO品牌全新推出多个开发工具包，支持从下一代英特尔®凌动™处理器到英特尔®至强®处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。

在今天拉斯维加斯举行的 CES 展会上，英特尔正式公布了全系列的第七代酷睿处理器，也就是 Kaby Lake。低功耗版 Kaby Lake 处理器，Y 系列和 U 系列早在去年8月就公布了。今天公布的 Kaby Lake 处理器系列包含笔记本和桌面电脑芯片，这些芯片未来将可能出现在苹果 Mac 电脑中。英特尔第七代酷睿处理器采用 14nm+ 工艺打造，与14nm 的 Broadwell 和 Skylake 处理器相比，性能得到了进一步优化。

CES 2017 将于1月5日-8日在美国拉斯维加斯举行，数千家企业、几十万人将参与到这次科技的狂欢秀中。本文为埃森哲技术总监带来的关于本年度CES 的5大看点。他认为：人工智能将统治本年度的CES，变得无处不在。另外，他还分析了智能助理、物联网安全、虚拟现实等多个领域在本届大会上的表现。

2017 年国际消费电子展（CES 2017）将于1月5号拉开帷幕，在这个荒漠之城举办为期5天的展会，保守估计会吸引超过177000名参会者。

这也是一年之中唯一能在这么小的空间里同时看到如此多的公司的时候，例如福特、希捷、Dok、戴尔、Skybuds，GDU等，当然，也包括一大波中国公司。

CES中展示的都是各种设备，包括消费者级和企业用的。是的，C是指消费者，然而越来越多地出现用于企业场景的个人设备，CES这个名字恐怕过时了。

<strong>作者：Pedro Calomarde</strong>

新一代无人驾驶汽车正在改变汽车系统设计和制造方式，这些无人驾驶汽车会大幅度提升系统通信能力，道路上的汽车都能够联系起来，并将实时道路信息上传到云端。这些功能的实现需要借助高性能的终端处理器，要求具备3D图像映射和处理复杂的控制算法的能力，而且要保证系统的安全。

无人驾驶汽车的发展让我们将更多的注意力集中到地图映射系统的精确性上来，目前最近有三家公司都展开了相关研究，高分辨率的地图映射技术，支持云端存储，为的就是能够更加精确的定位无人驾驶汽车的位置。除此之外还需要提供道路的情况，让无人驾驶系统能够理解交通规则（包括速度限制、各种各样的道路指示牌），精确定位各种物体的位置信息，例如分界线、人行道和其它道路特征。

今年以来，随着谷歌*AlphaGo围棋程序在人机大战中以碾压的表现战胜历史上实力超群的人类棋手之一李世石，人工智能（AI）在展示自身强大实力的同时，也让公众第一次接触和了解到深度学习、卷积神经网络这些有点神秘高深的概念，随后在全球范围掀起的人工智能浪潮更是让业界始料不及，目不暇接。

美银美林近期发布的一份报告预测，到2020年，全球人工智能市场的规模将达到1530亿美元。人工智能充满着巨大的成长空间和发展机遇。

英特尔正为精彩的新体验开发基础性技术——从融合现实到5G通信，从无人驾驶到人工智能。2016年临近尾声，对于这些将塑造英特尔公司以及整个行业未来的科技趋势，英特尔高管们分享了他们的想法，他们许多是公司的新成员。

<strong>2017年，人工智能系统将从探索阶段走向企业应用</strong>
万物数字化的趋势已生成了海量数据，比人口总数还要多的数据可以消费、整合并投入使用。通过人工智能技术（例如认知计算和深度学习），我们能更有效地理解、解释所有这些信息，并采取相应的行动。

机器有大脑吗?当然没有，即便有，也是人类植入的，它始终还是需要人类操控。但是，一旦它们掌握了人类的某种能力，其爆发出来的潜能将是不可限量和估计的。近日，美国麻省理工学院的AI科学家，发明了一个系统，使得机器人能够像人类一样模拟接下来可能发生的事情，并自动生成一个短视频，其真实程度比人类自己在大脑中想象的还要逼真。

一种新的人工智能系统能够用静态图像生成短视频，这些视频能够模拟接下来发生的事，这就好像人类想象接下来将会看到的情景一样。