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从无人机、机器人、5G、人工智能、虚拟现实、无人驾驶、精准医疗到中国制造2025、体育等最近英特尔一直在这些领域活跃，英特尔的战略正在发生什么变化？英特尔怎么在这些尚未看到规模效应的新兴领域获得商业收益？日前，英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受《中国电子报》记者采访时表示，这两年英特尔一直在进行相关的探索，到今天英特尔的战略已基本清晰，接下来的几年，英特尔将会全力推进。事实上，英特尔公司是个执行力非常强的公司，关键是要找到方向、找准方向，前两年英特尔在各个领域、各个局点进行探索，包括商业模式和新的业务机会，现在是思路清晰，到了全速推进的时候了。

CES2017将在明年1月5日开幕，作为IT业界的“春晚”，各路英豪通常会选择在这里发布新一年的战略计划和新品布局。作为IT领域巨头的英特尔自然也不例外，据说已经酝酿好了大动作要发布。

近几年的CES上面，英特尔已经开始逐渐弱化CPU的占比，逐渐用更多的黑科技和涵盖生活方方面面的体验占据了绝大部分的展台。

《科学美国人》MIND专版回顾了重要的10个脑科学研究，以及它们的重大贡献。

<strong>一、神经遗传学</strong>

20年前，为了诊断神经系统疾病，医生会采用既昂贵又对大脑有侵入性的手段，比如脑扫描、脊髓穿剌和活体组织切片检查。有些父母担心自己携带的遗传疾病会传给孩子。如今，许多退行性疾病、癫痫和运动障碍都能通过快速简易的血液检查得到筛查。这得益于2001年完成的人类基因组图谱，人类基因组计划（HGP）掀起了一波新型测序技术的发展浪潮，科学家由此推进了对导致神经和精神异常的人类遗传途径的认识。

2016年初，一场“人机大战”成为万众瞩目的焦点，谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石，更是引发激烈讨论。尽管这场世纪大战硝烟散尽，但AlphaGo的精彩表现让由此引发的人工智能热潮不减反增。在这股热潮下，很多行业都开始向人工智能演进，人工智能时代已经悄然到来，而人工智能也将极大地提升和扩展人类的能力边界，对促进技术创新、提升国家竞争优势，乃至推动人类社会发展产生深远影响。

我国人工智能正在向通用应用过度
　　纵观国内的人工智能产业发展，在整个产业链上主要由“基础技术”、“人工智能技术”和“人工智能应用”三个核心环节构成。从这三个方面，我们可以看到国内人工智能产业的发展脉络，可以对人工智能的应用进行解析。

机器学习 (ML) 正在迅速成熟。 如今，我们能够把大量数据输入机器学习应用中，后者能学会精确预测可能出现的结果。 随着训练数据集的扩大，深度学习 (DL) 模型的精确性呈指数级增长。 数以万亿的互联设备向系统发送数据，数据集的规模可达数百 TB。

机器学习革命的成果在无人驾驶汽车、实时欺诈检测、对假期照片中的人脸进行识别的社交网络等领域得到了很好的体现。它渗透各行各业，影响无处不在。

让我们揭开全新英特尔至强融核产品家族的神秘面纱，了解其在处理 ML 工作负载方面的非凡优势。 我还会分享两项早期性能测试结果，即分别在基于单节点英特尔至强处理器系统和基于 128 节点英特尔至强融核处理器的集群上运行 ML 工作负载时的情况。 最后，我会讲述我们为了优化软件库所付出的努力，展示几款流行的面向 x86 架构 的开源 ML 框架。

对于研发工程师们来说，利用模拟建模技术对新推出的DC-DC变换器产品进行误差校正和检查，是整个研发过程中必不可少的环节。那么，在平时的工作中，常见的建模方法都有哪些，这些方法都各自适用于什么类型的转换器呢?今天我们将会为大家进行一个大盘点，帮助工程师们全面了解不同类型的建模技术。

首先要为大家介绍的是状态空间平均法。这种方法是目前国际上比较常见的建模方法，主要是利用了系统的状态变量时间连续的概念，在开关频率足够高时，忽略一个开关周期中输入信号的变化，以平均的概念将开关电源用一个线性时不变的状态方程来近似，然后利用解析方法对开关电源进行建模。当系统的特征频率与开关频率接近时，该方法会引起较大误差。故状态空间平均法主要适合PWM变换器，而不能用于谐振变换器的建模。

2017年开始，物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇，一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系，另一方面降低成本和一些不必要的风险。公司通过使用恰当的物联网模式，来获得更多新客户和更优的洞察力，并且可以提高顾客满意度。

首先让我们探讨一下，在2017年物联网将会对业务和技术带来哪些影响？

2016年12月26日，北京——2017年将至，作为信息技术行业的风向标企业，英特尔发布了面向2020年的最新展望，认为人类正在迎来一个万物智能互联并连接到云的世界，科技的变革潜力将带来前所未有的体验；同时，英特尔也重点强调了人工智能、无人驾驶、虚拟现实和5G这四大关键领域的巨大发展潜力和机遇。

2016年，随着日常物品、商用和工业设备以及整个城市逐渐变得智能、互联并连入云端，人们见证了数字和物理世界的持续融合。分析师预测，到2020年全世界将会有超过500亿台设备接入互联网并实现互相连接，包括可穿戴设备、商店库存传感器、无人驾驶汽车、医疗设备和城市基础设施等等。1

汽车在经历了从感知到控制、从部件到整车、从单项到集成、从单向到互动、从车内到车外之后，正进入“全面感知 可靠通信 智能驾驶”的新时代。在智能化的道路上，汽车电子是核心和关键，并已成为汽车巨头与ICT巨头们正在布局和抢占的制高点之一，具体可以概括以下几个方面：

一是智能驾驶技术。智能驾驶至少包括以下四个工作系统：感知系统(如GPS导航终端、雷达测距仪、摄像头等)、控制系统(如动力控制、车身控制、底盘控制、安全控制等)、通信系统(如短距离无线专用通信(DSRC)、车与车通信(M2M)等)、软件系统(如汽车操作系统、电子地图、各种嵌入式软件等)。

2017年1月5日，全球消费电子行业的年度盛宴——国际消费电子展即将拉开帷幕。在CES 2017上，英特尔将全方位展示塑造智能互联世界的创新技术，聚焦于5G、虚拟现实（VR）、人工智能（AI）、无人驾驶等关键领域，演绎如何通过极具突破性的计算和连接能力，不断拓展技术的疆界，让最佳精彩体验成为可能。

届时，在位于拉斯维加斯会展中心（LVCC）Central Hall South #10048的展区，英特尔将展示如何通过大量创新技术，全面塑造无人驾驶、体育运动和生活方式的全新体验。此外，在当地时间1月4日下午4:00-4:45，英特尔首席执行官科再奇将采用新颖独特的方式主持一场新闻发布会，让观众置身于虚拟现实的沉浸式环境之中，体验英特尔技术如何突破消费电子的疆界，定义人类生活的方方面面并驱动行业转型。

2016年12月22日，上海——英特尔机器人创新中心（上海）揭幕盛典暨创新路演活动，今天在位于上海张江科技园的张江-英特尔联合众创中心举行，这是英特尔和硬蛋科技今年7月联手打造的“中国机器人创新生态”的又一硕果。展示创新成就，汇聚创新思维，英特尔首个机器人创新中心的落成，将有力提升中国机器人产业的创新能力。同时，8支机器人创新团队在路演环节精彩亮相，首届英特尔机器人创新挑战赛宣布启动，更是英特尔与中国乃至全球机器人开发者激荡创意、协同创新、共拓未来的有力举措。

本回答分两部分：

第一部分：机器取代人类的速度比你想象的慢很多。

第二部分：摘录麦肯锡对“机器取代人类”这一话题的部分研究结论。

一. "技术对人类的影响短期被高估，长期被低估"。We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run. - Roy Amara

尼古拉·特斯拉 1926 年就预言了智能手机的出现（Nikola Tesla Predicted Smartphones In 1926），但是手机从设想到实现到普及花了几乎一个世纪。

在经历了2013年与2014年连续两年20%以上增长的好年景以后，2015年全球存储器市场陷入困境。无论是供应商合并、产能控制还是新型应用频出等过去认为是利好的事情，都没有拯救2015年的存储器市场。个人电脑市场的低迷导致存储器库存过多，从而在2015年下半年出现了价格暴跌，2015年存储器销售额最终为780亿美元，同比下降了3%。

　　这种颓势延续到了2016年上半年，但从2016年下半年开始情况发生了变化，存储器价格开始变得异常坚挺，而且持续到了2016结束。但由于上半年跌价太狠，IC Insights估算2016全球存储器市场同比下降1%。

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-12/wen_zhang_/100004486-14743-22016…; alt="荷兰代尔夫特理工大学与英特尔合作开发的量子计算设备"></center>
<center><i>荷兰代尔夫特理工大学与英特尔合作开发的量子计算设备</i></center>

在日前召开的云计算开源产业联盟（OSCAR）2016年会暨第二次成果发布会上，中国信息通信研究院总工程师、云计算开源产业联盟理事长余晓晖表示，今年是我国云计算市场快速增长的一年，根据相关评测，我们国内的私有云市场规模已经接近350亿元，公有云市场规模已经接近150亿元，整个市场规模整体保持快速稳定的增长。

同时，在政府和产业界的共同努力下，我国企业在国际开源社区和市场上的地位不断提升。目前我国的开源产业仍然存在着市场不够规范、客户和厂商的观点认识不统一的问题，为了更好的解决这些问题，推动云计算开源技术的落地，OSCAR今年开展以下工作：

中国现在处于“石墨烯淘金热”中,全国各地都在做石墨烯产业,石墨烯这个词几乎家喻户晓。作为如此火爆的“网红”,中国石墨烯产业发展之路到底该怎么走?怎么才能走得更稳健、更长远?这些应该是科技界和产业界思考的问题。

石墨烯号称“新材料之王”,是一种二维蜂窝状纯碳材料,集众多特性于一身。它是目前最薄、最轻的材料,同时也是最强、最坚硬的材料。虽然石墨很软,但是单层的石墨烯材料甚至比金刚石还硬。我们所熟知的金刚石导热性很好,热导率在2000W/mK(导热系数)左右,而石墨烯的热导率达到5300W/mK。石墨烯还兼具柔性、透明等特性,而且只有质子能够穿透。这些优良的特性赋予了石墨烯材料极为广阔的应用前景,也是吸引全世界眼球的根本原因。

<strong>石墨烯价值理想丰满但现实骨感</strong>

研究显示，普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一，就是由于传统锂电池的电解液为有机液体，在不太高的温度下就能发生副反应，产生气体，膨胀后引起爆炸。针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决这一问题。

日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示，科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用了人工智能和机器学习，通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法，基于现有的数据，去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法，在观察几个范例后，去辨认人脸的过程很类似。

本周四，我们收到了一封特别的投稿。它的作者是英特尔副总裁兼客户端计算事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)。这位深耕在个人电脑领域的资深专家刚刚在中国参加完微软举办的WinHEC大会，他在文中分享了在会议上他的发言和最新的英特尔个人电脑战略。在文中，孙纳颐先生释放出一个叫做”Project Evo“的技术，与微软共同展开又一波的PC创新。究竟发生了什么？我们快来看一下吧：

6年前的11月1日，ISO 26000社会责任国际标准发布。6年后的11月1日，《WTO经济导刊》副社长殷格非先生千字文释义ISO 26000“影响即责任”。该标准指出，社会责任是“通过透明和道德的行为，组织为其决策和活动为社会和环境带来的影响承担责任”。一直以来，英特尔都深谙其道，致力于推动智能互联和社会创新，连接世界上每一个人，让生活更美好，让世界更精彩。

　　在中国“大众创业，万众创新”的浪潮中，美国硅谷是对标的样本。而在硅谷的代表性科技公司中，英特尔是其中技术创新的的典型代表，这家成立将近50年的公司，目前已经是全球最大的个人计算机零件和CPU制造商。

　　2016年是英特尔进入中国的第31年，在中国“大众创业，万众创新”的浪潮中，英特尔也是首批投入中国“双创”的技术性公司。这家技术公司从把中国当作重要的销售市场，到把中国作为共同推动创新的重要力量，并开始加入中国的”创新创业“大潮。

　　英特尔中国创新业务部总经理李德胜，在今天举办的2016年36氪WISE大会上表示：中国过去的创业大多数业务模式的创新，但他认为基础科技的创新和业务模式的创新是螺旋式发展的状态，未来的创业将是科学技术的创新。