人工智能

如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。

此时，胸怀大志要把自己的生意做大做强的你，面对媒体关于人工智能的碎碎念，可能萌生了两个疑问——

第一，人工智能的商业潜力是真是假？

第二，这玩意怎么用到我的生意上？

对第一个问题，答案是：千真万确。今天的商业活动，可以开始应用人工智能来将要求人类智能的活动替换为自动处理以降低成本。人工智能可以允许你将一个需要人海战术的工作通量增加100倍而成本减少90%。

第二个问题的答案要长一些。首先得消除主流媒体鼓吹导致的误解。一旦误解消除，我们才能为你介绍如何应用人工智能到自己的生意中去。

误解1：人工智能是魔术

不得不承认实现很多的科技产品，都不谋而合的出现在科幻影片中。比如可穿戴的手环、3D全新投影、虚拟现实什么的，还有正在研究的无人驾驶汽车、智慧型城市等等。可能这些充满想象的影视作品在潜移默化的影响着科学家和人类的需求吧。然而，在各种科幻电影里面涉及的地球科技中最多的一个，恐怕就是AI（人工智能）了。

<center>《终结者》系列中的机器人杀手</center>

前言

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一系列技术的集合，其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始，不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面，新的机遇和挑战随之而生。其巨大的潜在影响让人类不得不谨慎思考AI技术的发展与应用。

于今年7月举行的“AI Now”研讨会是由白宫科技政策办公室和美国国家经济委员会联合推动的一系列研究的最后一个环节。此前的一系列研究分别从不同的角度对AI进行了分析研究，从政策法规到AI的安全控制，再到AI公益以及如何挖掘AI的更多潜能。这次“AI Now”则主要就未来十年AI在社会和经济领域的影响进行讨论。来自全球多个领域的专家学者集聚一堂，发表自己的观点。讨论的问题包括：现阶段AI的迅速发展造成了哪些问题?如何更好地理解与使用AI来创造更公平公正的未来?

社会和经济的问题多不胜数，本次“AI Now”主要围绕“医疗”、“劳工就业”、“AI公平”以及“AI道德”准则展开讨论。

人工智能看上去高高在上，实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会，神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础，本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。

　　　人工智能如今已经成为科技产业所讨论的普遍话题。这项技术已经被应用在了Gmail、自动驾驶汽车和照片整理上面，Mark Zuckerberg甚至还打算开发一位人工智能管家。但问题在于，人工智能这个概念有点太科幻了，它总是让人想起操纵宇宙飞船的超级计算机，而不是特别聪明的垃圾邮件过滤器。如此一来，人们已经开始担心人工智能会在何时造反并统治人类了。

　　科技公司在一定程度上也鼓励着人们忽略人工智能到科幻人工智能之间的差距，但当你试图去理解计算机所做的事情时，就会很容易了解到它们的区别。本文要讲的就是人工智能在消费应用领域里最常见的应用方向，当前技术的限制，以及为什么说我们还没必要担心机器人的崛起。

神经网络、机器学习和深度学习到底是什么

人工智能这个词相信大家已经听了很多遍了，但是你真的了解人工智能吗？今天小编为大家带了一篇纯干货，下面将由一位来自耶路撒冷希伯来大学的历史系教授尤瓦尔·赫拉利来为大家好好讲讲人工智能！

人工智能会造福“具体的人类”吗？

人工智能给人类带来什么道德意义？

人工智能医生，能够替代人类医生吗？

人工智能将让很多人面临被淘汰的危局？

人工智能时代，如何做人、培养孩子？

今天来说说人工智能以及人类的未来，或者我们未来的生活会变成什么样子。

作者：山行资本

首先，一个简单的问题。

如果你使用客服服务，你最常选择的是什么？人工客服，还是系统语音提示？

人工客服可能是大多数人的选择，因为针对遇到的问题，人们更愿意获得“私人化”“定制化”的服务和解答。而这一点，是现在市面上大部分机器客服做不到的。或者我们是否期待有一天机器可以完美的为我们服务呢？

不过，如果这样的工作岗位上出现了机器人，很有可能意味着有“思考”能力的人工智能已经出现了。我们是否做好了“迎接”的准备了呢？

如果我们创造出了 AI ，或许它就可以帮助我们创造未来。强大的计算和学习能力可以让 AI 快速、高效的学习，从而帮助人类解决未来可能面临的各种危机和挑战。目前，我们还要很多挑战需要面对，如战胜疾病、发明清洁能源、了解气候变化、养活地球等。这些全球性问题都需要我们不断努力以寻求解决方案，而 AI 可以思考到我们无法触及的领域，所以创造出 AI，或许就可以创造出未来。

James Canton 是伟大的未来学家，作家，企业家，全球未来协会的 CEO 兼主席。他的研究领域是，预测商业、技术、全球化、贸易、医疗保健、人口、科学、气候、劳动力和安全的全球趋势。

在人工智能时代渐行渐近的今天，英特尔有机会成为这个角色的扮演者吗？关键的是，英特尔对人工智能有何所思所想？在技术领域又有哪些新的投入和布局呢？

如果说过去10年是互联网颠覆商业模式的10年，那么无疑未来的10年人工智能则有极大的可能接棒互联网，成为新的风口并产生新的商业机会。

不过，眼下的人工智能行业呈现出了庞大和无序，从哪里落地，哪里将是突破口？业界一直在不断的探索和思考。对此，我的观点是，真正能够肩负起推动人工智能进步和落地的公司，必然是在互联网、云计算、大数据和物联网等领域拥有成熟技术架构体系的巨头公司。

那么，在人工智能时代渐行渐近的今天，英特尔有机会成为这个角色的扮演者吗？关键的是，英特尔对人工智能有何所思所想？在技术领域又有哪些新的投入和布局呢？

人工智能时代的角色定位

如今放眼全球，人工智能确实都受到了前所未有的重视。科技巨头们甚至将人工智能视为推动下一次产业革命的关键技术，纷纷在人工智能领域加大投入。

人工智能作为一个独立的研究学科已经60年，它起源于1956年达特茅斯学院的一次学术会议，由著名的人工智能之父麦卡锡提出。经历过起起落落，科研人员的坚持和努力，人工智能不再是束缚在实验室里的玩具。谷歌的alphago与李世石的围棋大战，将人工智能以极大的冲击力带到大众面前。

机器给人们的印象是冰冷、没有感情的。比如在围棋大战中，李世石会有焦虑等情绪，但是alphago不会有。机器不会受环境和情绪而影响决策。这其实正是它的一个优势。比如在日渐火热的无人驾驶领域，机器不会因为主观的原因而犯一些基本的操作错误。从这一个角度讲，无人驾驶是比人类驾驶更具安全特质的。其实只要人工智能技术突破关键点，无人驾驶技术将改变我们的未来生活出行方式。设想将来的出行场景，在车里你只需听听音乐或者处理一下工作的事情，交通井然有序，所有的交通决策都由不知疲倦、恪守规则的机器来完成。这是科学技术发展的目标，为人类服务，提高人类社会的安全和质量。

人工智能是目前最热门的科研领域之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大型公司不仅加大了对旗下发展研究部门的资金投入，同时也开始并购一些在机器学习、神经网络、自然语言与图像处理领域小有所成的初创公司。鉴于目前人工智能研究领域的火爆程度，斯坦福大学的教授们不久前作出了这样一份报告：“人工智能软件的作用越来越强大，而对人类社会、经济有强大影响力的人工智能软件将于2030年前面世”。

国外网站Datamation今日整理了目前热门的15款开源人工智能软件，以下是编译后的全文内容：

1.Caffe